MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01C99CA4.8222AD10" Ez a dokumentum egyetlen fájlból álló weblap, más néven webarchívumfájl. Ez az üzenet azt jelzi, hogy a böngésző- vagy szerkesztőprogram nem támogatja a webarchívumfájlokat. Töltsön le egy webarchívumfájlokat támogató böngészőt, például az Internet Explorert. ------=_NextPart_01C99CA4.8222AD10 Content-Location: file:///C:/2F5237A1/NeumannJanoseletrajza.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"

AZ ÉVSZÁZAD EMBERE<= o:p>

(a Financial Times szerint)

Neum= ann János

1903. december 28. Bu= dapest

1957. február = 8. Washington

Neumann János<= /span> (teljes nevén= margittai Neumann János Lajos) a= XX. századi egyetemes matematika (egyik) legnagyobb alakja, aki több tudományterületen is kimagasló eredményeket ért el.

Gazdag budapesti bankárcsaládba született dr. Neumann Miksa &eacut= e;s Kann Margit fiaként. Két testvére volt Mihály (sz. 1907) Chicagóban lett orvos, Miklós (sz. 1911) Philadelphiában lett jogász.

Tízéves= volt, amikor édesapja nemesi rangot kapott Ferenc József magyar királytól a birodalomnak tett szolgálataiért, s ettől az időponttól használja a család a margittai előnevet.

&Eac= ute;desapja a kitűnő bankár és ügyvéd, kivét= eles tehetségű és műveltség&#= 369; volt. Kitűnően tudott ógörögül és gyermekei tanulását is minden tekintetben segítette. János szinte anyanyelvi szinten megtanult ógörög= ül, németül, latinul majd később angol= ul, de franciául is megértette magát, valamint különórán tanult héberül is.

M&aacut= e;r kisgyermekként rendkívül tehetséges volt, m&aacut= e;r hatéves korában folyékonyan beszélt, sőt viccelődött ógörög(!) nyelven. Hatéves korában nyolcjegyű számokat oszt= ott fejben, majd nyolcévesen már ismerte az integrál &eacu= te;s differenciálszámítást.

1913-ban édesapja beíratta a kor egyik leghíresebb (és legjobb) iskolájába, a fasori evangélikus főgimnáziumba, ahol hamar felfedezték matematikai tehetségét. Tanára Rátz László volt (Wigner Jenőt is tanította, aki két évvel Neumann után kerü= lt a gimnáziumba), de Rátz kérésére különórákat adott neki Fekete Mihály műegyetemi tanár is. Az 1917/18-as tanévben elnyerte az V. osztály legjobb matematikusa címet, később, 1920-ban közösen publiká= lt tanárával, amellyel elnyerte a Magyarország legjobb matematikus diákja címet.

Nem volt kitűnő tanuló, írásból és testnevelésből gyakran kapott jó (B) osztályzatot= , de ugyanezt kapta ábrázoló geometriából is. Magatartása általában szintén csak jó (B) volt.

1921. szeptember 14-én (az érettségi után) a Budapesti Tudományegyetemre iratkozott be matematika, fizika és kémia szakra, ahol tanította Kürsch= ák József, Szegő Gábor és a már említe= tt Fekete Mihály is. Eközben 1921-23 között a berlini egyetemre is járt, ahol Fritz Haber vegyészprofesszor hatására elkezdett komolyan foglalkozni a kémiával. Lelkesedésében (és édesapja kérésére) 1924-ben elkezdte a zürichi műszaki főiskolát is, ahol 1926 októberében vegyészmérnöki oklevelet szerzett. Eközben persze a budapesti tanulmányait sem hagyta abba, hiszen 1926. március = 12-13-án  - summa cum laude - doktorált matematikából. Felsőbb iskoláiban tanította még Pólya György, Fejér Lipót és Hermann Weyl is.

Ős= szel már Göttingenben dolgozik, ahol 192= 6. december 7-én megtartja első híres előadását a játékelméletről. 1= 927. december 13-tól a berlini Friedrich Wilhelm Egyetem matematika tanszék&eacut= e;n (David Hilbert mellett &ea= cute;s Wigner Jenő társaságában) helyezkedik el magántanárként, ahol az ott töltött három év alatt elsősorban a halmazelmélet, az algebra és a kvantummechanika tárgyk= örében publikált. Már első évében megjelent híres dolgozata a matematika ellentmondás-mentességéről. Egy évvel később a játékelmélet alapjait rakta le (részben), majd 1929-től a hamburgi egyetemen is tanított matematikát. Ebben az évben halt meg édesapja, akit= 37;l a kor népszerű lapja a Borsszem Jankó verssel búcsúzott, így tisztelegve közéleti emlékének.

1930-ban Henry B. Fine meghívta a princetoni egyetemre vendégelőadónak, majd egy év múl= va professzornak nevezték ki. Ez volt ekkor a világ egyik leghíresebb matematikai műhelye, amelynek egyik alapító tagja volt Albert Eistein<= /span>, valamint tag volt Wigner Jenő is.

Ekkor fél évet Európában, fél évet Amerikában oktatott. Ez az állapot 1933-ig tartott, amikor Hi= tler hatalomra jutott Németországban. Neumann ekkor véglege= sen Amerikában telepedett le, s házasságot kötöt= t Kövesi Mariettával, akitől 1935-ben megszületik egyetlen gyermeke, Marina. Nagyvilági, társasági életet élt, aki szerette az estélyeket, megnézte a csinos nőket és szeretett kikapcsolódásként autózni.

(Neumann néhány év múlva, 1937-ben elvált, s 1938= -ban feleségül vette Dán Klárát, aki később programozóként is segítette a munkáját.)

Ekkort&= aacute;jt főként fizikusként a hangsebességnél gyors= abb áramlásokkal foglalkozott, s ő volt a lökés- és robbanási hullámok első számú sz= akértője.

Ennek következtében 1937-ben megkapta az amerikai állampolgárságot, s ugyanekkor meghívták= a Ballisztikai Kutató Laboratórium munkatársai közé. A világháború kitörésekor (zsidó származásúként) kötelességén= ek érezte a Manhattan-tervbe való bekapcsolódást, s kapcsolatba került a Hadianyag-ellátási Főnökséggel is.

1944 nyarán ismerkedett meg Hermann Goldsteinnel az aberdeeni vasútállomáson, s az ő kérésé= ;re a hidrodinamikával és a ballisztikával alaposabban foglalkozni, s zsenialitását látva egy év múlva már projektigazgató. Az ENIAC már részben az ő közreműködésével készül el, sőt 1947 júliusától &aacut= e;t is alakítják, de az igazi új típusú gép az EDVAC lesz. Ezt írja le az 1945-ben megjelent hí= ;res műve „First Draft of a report on the Edvac” amelyben megfogalmazza a „Neumann-elveket”.  A tanulmány óriási népszerűséget szer= zett a szakemberek körében, s Cambridgbe-ben (Anglia) ez alapján tervezték és építették meg az EDSAC nevű gépet. Ugyaneb= ben az időben nevezik ki a princetoni Elektron= ikus Számítógép projekt igazgatója, ahol az emberi agy működését modellező gépeket próbálnak tervezni. Ezt a posztot haláláig ellátta.

Goldstein-nel közösen megtervezik minden mai számítógép közös ősét az = IAS-t, amelyben már nagyon sok új&iacut= e;tást is bevezet. Az aritmetikai műveleteket már párhuzamosan hajtatja végre, így egy gyorsabb (40-szeres sebesség) és olcsóbb számítógépet siker&uum= l;lt építeni. Kevesebb elektroncső kellett, kevesebb energia fogyott és persze kisebb is lett. Új típusú memóriát alkalmaztak (Williams-csöv= es lett) és új típusú utasításrendsz= ert dolgozott ki. Egyre-másra jelentek meg az IAS-k= lónok az USA-ban: ILLIAC, MANIAC, JOHNNIAC.

Munkat&= aacute;rsai közül John W. Mauchlyval és Prespert J. Eckerttel nem= alakult ki igazán jó viszonya, mert megtiltja elméletén= ek szabadalmi védelmét, mert állítása szeri= nt:

A számítógép nem egy vagy több ember tulajdo= na, hanem az egész emberiségé.”

1955-ben kinevezik az öttagú Atomenergiai Bizottság tagjává, ami a legmagasabb rangú megbízat&aacut= e;s egy tudós számára.

A megfeszített munkában az egyik legsúlyosabb betegség, a rák támadja meg (amelyet valószínűleg az atombomba kísérletek során szerzett), s amikor 1956-ban megkapja a legmagasabb kitüntetést az Egyesült Államokban, már csak tolókocsiban tudja átvenni, s nem sokkal később 1= 957. február 8-án meg is halt Washingtonban.

Eltemet= ve – édesanyjával - egy princetoni temetőben van, s minden évben kitűzik sírja mellé az amerikai zászlót, amely tisztelgés a világháborúban játszott szerepe előtt.

Munkássá= ;ga:

Els!= 7;sorban matematikusként tartják nyilván, de ő a számítástechnika modern történeténe= k a(z egyik) legnagyobb alakja. Ő fektette le a = numerikus matematika alapjait, ugyanakkor Oscar Morgensternnel közösen alapművet &iacu= te;r a játékelméletről, ami a mai közgazdas&aacu= te;gtannak is meghatározó része. Fizikusként a lökés- és a robbanáshullámok vezető szakértője, de a folyadékok és gázok áramlásában is kiemelkedő eredményeket ért el. Foglalkozott még statisztikával, kva= ntummechanikával, asztrofizikával, automataelmélettel és <= b>meteorológiával. A nevéhez fűződik az információelmé= ;letben az entrópia fogalma, ő javasolta Shannonna= k ezt az elnevezést. A minimax-elmélet<= /b> is az ő nevéhez fűződik. Felismerte a széndiox= id kibocsátás veszélyeit, a globális fölmelegedés hatását. Mindezek mellett fil= ozófiával is foglalkozott.

Néhány fontosabb elismerések, címek, kitüntetések:<= /o:p>

= ·= ;      =   ·        (a magyar) Matematikai és Fizikai Társulat tiszteletbeli tagja (1938)

= ·= ;      =   ·        Nemzeti Tudomá= nyos Akadémia (USA) tagja

= ·= ;      =   ·        Atomenergetikai Bizottságának (USA) tagja (1955-57)

= ·= ;      =   ·        Amerikai Művészeti és Tudományos Akadémia tagja

= ·= ;      =   ·        = Academia dei Lincene tagja

= ·= ;      =   ·        Holland Királyi Akadémia tagja

= ·= ;      =   ·        Perui Tudomány= os Akadémia tagja

= ·= ;      =   ·        Eötvös Társulat tiszteletbeli tagja (1940)

= ·= ;      =   ·        Amerikai Matematikai Társaság elnöke (1951-1953)

= ·= ;      =   ·        = Princetoni Egyetem tiszteletbeli doktora (1950)

= ·= ;      =   ·        Harvard Egyetem tiszteletbeli doktora (1950)

= ·= ;      =   ·        Isztanbuli Egyetem tiszteletbeli doktora (1952)

= ·= ;      =   ·        = Case Műegyetem tiszteletbeli doktora (1952)

= ·= ;      =   ·        Marylandi Egyetem tiszteletbeli doktora (1952)

= ·= ;      =   ·        Müncheni Műegyetem tiszteletbeli doktora (1953)

= ·= ;      =   ·        = Fermi-díj (1956)

= ·= ;      =   ·        USA-érdemrend = (1947)

= ·= ;      =   ·        = Eistein-érem (1956)

= ·= ;      =   ·        USA Szabadság Érem (1956)

Egyéb elismerések

a= Repülés és Rakéta Úttörőinek Dicsőségcsarnokában egyike a 15 személynek

a= Holdon krátert neveztek el róla (107 km átmérővel az É. Sz 40° és K. h = 153° K)

1999-tól kisbolygó viseli a nevét

a= z NJSZT Neumann-d&iacu= te;jat ad (1976-tól)

a= z IEEE Neumann-é= ;rmet ad ki (1990-től)

Idézetek Neumanntól:

„Az agy nem a matematika nyelvét használja.”

A matematikában az ember a dolgokat nem megérti, hanem megszokja.”

„a fejlődés ellen nincs gyógymód”

Idézetek Neumannról:

"Princetonban az a hír járta, hogy az Institute= for Advanced Studies legfiatalabb, 29 éves professzora valójában félisten, de bolygónk gondos megvizsgálása után embernek álcázta magát, és ez külsőleg tökéletesen sikerült is." Richard Rhodes=

 

A matematikusok azt bizonyítják be, amit bizonyítani tud= nak, Neumann pedig azt, amit akar.” Rényi Alfréd

 

„Neumann észjárását ismerve néha eltűnődöm, hogy nem egy magasabb rendű faj egyik képviselőjével állok-e szemben, aki nem is ember, hanem félisten, de olyan alaposan kiismerte az embert, hogy tökéletesen utánozni tudja.” = Hans Bethe

 

"Az emberis&eacu= te;g kétfajta hőst ismer: az egyik olyan, mint bármelyikü= ;nk, csak még olyanabb, a másikban pedig van valami emberen túli szikra. Futni mindnyájan tudunk, néhányunk= négy perc alatt lefut egy mérföldet, de abból, amire mi képesek vagyunk, semmi nem fogható a nagy g-moll fúga megalkotásához. Neumann nagysága efféle volt. Tudunk többé-kevésbé tisztán gondolkodni e= gy ideig, de Neumann gondolatainak a tisztasága mindenkor nagyságrendekkel meghaladta legtöbbünkét."   Paul Halmos

 

"Mert zseni csak= egy volt, mégpedig Neumann János. Mi, többiek tehetségesek voltunk, de nem voltunk zsenik.."  Wigner Jenő

 

"A kvantummechanikának nagy szerencséje volt, hogy röviddel 1925-ös felfedezése után sikerült felkeltenie egy Neumann-kaliberű matematikai zseni érdeklődését. Ennek eredményeképpen egyetlen ember mindössze két év alatt (1927-1929) kifejlesztette az elmélet matematikai formalizmusát, és interpretációjának teljesen újszerű szabályait részletes elemzésnek vetette alá.&qu= ot;

L. van Hove, a CERN főigazgatója (1958)

 

"Ha tekintetbe vesszük, hogy Neumann mindössze 26 éves, Wigner 27, úgy csodálkozni kell hatalmas tudományos működésükön. Németországban kell&#= 337; elismeréssel vannak irántuk ... Wignerért Charlottenburg<= /span> és Göttinga, Neumannért Berl= in, Hamburg és Köln versengtek…” O= rtvay Rudolf (1928)

 

„Pontosan ö= ;tven éve, 1953 májusában találkoztam Neumann-nal, ak= i az egyik legfontosabb kutató, illetve professzor volt az életemb= en. Akkor már a posztdoktori tanulmányaimnál tartottam, s = azok a tanáraim, akikkel korábban találkoztam, mindig csak egy-egy tudományághoz értettek igazán. Én viszont minden iránt érdeklődtem, a fraktálelmélet - ami már akkor is foglalkoztatott - a matematikától a fizikán és a közgazdaságtanon át a művészetekig szinte mindennel kapcsolatos. Ő volt az egyet= len - hangsúlyozom, hogy nem a legnagyobb, vagy a legkarizmatikusabb, ha= nem az egyetlen -, aki megértette, hogy mit szeretnék, tisztá= ban volt vele, hogy lehetséges, amit akarok, és segített is benne.”

Benoit Mandelbrot, Neumann utolsó tanítványa

 

Hilbert lassú felfogású volt, Neumann viszont a leggyorsabban gondolkodott mindazok közül, akiket valaha ismertem” Lothar Nordheim (1924)

Forrásmunk&aac= ute;k:

Dr. Tószegi Zsuzsanna: Névadónk, Neumann János=

Financi= al Times 1999. december 24.

Term&ea= cute;szet Világa 2003/3, Neumann-különszám,

 

http://djp.tvn.hu:8= 0/HTM/Info/HunInfo/Neumann.htm

 

 

 

------=_NextPart_01C99CA4.8222AD10 Content-Location: file:///C:/2F5237A1/NeumannJanoseletrajza_elemei/image001.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD//gAXQ3JlYXRlZCB3aXRoIFRoZSBHSU1Q/9sAQwABAQEBAQEB AQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB /9sAQwEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB AQEBAQEBAQEBAQEB/8AAEQgBDgDmAwEiAAIRAQMRAf/EAB8AAAAHAQEBAQEAAAAAAAAAAAAGBwgJ CgsFBAIDAf/EAFgQAAICAQIFAQQDCwoCBwQIBwIDAQQFBhEABwgSEyEJFCIxFUFxGCMyM1FVYXOR k7EKFjU2UoGys9HSQqEXGSQlWMHwJkOY1ic0OGNygpKXOVRidni1t//EABQBAQAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwC/xwOBxnDfyij+UJ87eZvO LmB0QdEmvc5yw5E8s89ltB82ua2hczaw+sudmrsU5uL1ZhsRqfDvTksLymwdwLeCXXwdyufMBiMh ksrfv6UvYzFwF8/mb12dEfJXUFrSXOLrF6WeVGq6LWV7umeZXUHyl0LqCm9RSLEWsNqjV2KyNdwF Eia21gMSiYIYmJjhOQ9qT7NJpdifaE9Dzy/sp6seQzC/YGvC9P0/bxih2LtknNYywTGeVhm3cpJx TPcbZIpk2dxb9xGUlJ93dMz6ybcPlzRKXKa0mHEd0SRRBenr6zO0TtvPp9nAbSv/AFn/ALN3/wAf /RP/APFVyL/+euP2D2m3s6GzEJ69ui90l6jCuqPkgyZ+yA1zMz/dHGNxjtQNd4gKABIjBSUQZuKP lsUluMzMzvuMRPpHrtvwomNzFiu9ZocrxrHaJlcNiCmd4ghGRKYn647hn9MfPgNgwPaUez2YUAvr o6OjKfkIdTPJYin7BHW0zP7OPen2ifQTYZCq/Wv0kvbMTMLT1HcnmsmI+cwAayIpiPrmI2j6+MlP TOQCwaXOKCZ5oDdKGgPbK1n6K7rJl6zO5Sau2fTtKNp4cRo8le9SbQYbOzuCBWZLiSYMLIxis6Bm ILcZOUyM928+kyAal/8A1gnQv/4yulT/AOIXlJ/838D/AKwToX/8ZXSp/wDELyk/+b+MyjgcBpup 6/Oh+ycLr9YnS09hekLT1A8p2nM/kgQ1cRT/AHRx0V9cnRq2ZhXVh01tkfwoXzz5YHMfbA6pmY+c fPjN40Vi6RUPfq9V5PUYQ55Q6QFrAmVgJNSiO8xBkgsRmSgD7d5iRhasQrE4qqzJZyzWxdb3e3cb YyNwMcEoop94tQuLbEeRykD3zXTB2PSB8fcQwQaFUdafSMQwQ9UPTvIl+CUc6eW8iX2TGpdp+cfK fr4H3aXSPO+3VB08TtEzP/008t/SI9Zmf/aX5RHrM/VxnQ6y6r+m3QFLHHnubOn1TYv38YWPxdXU GoMlj7FAKLHxkK+HwlyUD4rqGLmYLuGGbxuE7+ax1w9ClSjLy6nsPkrc4qzbChpnljzhydll3xsi rinnm9EaZxtZz3CAOtHk1UlJM2qsPIB7g0YS62uj8Pw+qfpyD5/hc7uWg/L5/PU8fL6/yceb7ufo y7oD7rLpp7p+Q/8ATryv7p+wf51bz8p+UfVxmEZT2mPS9Wy1yl7xr67Wp2zrjkael6zcU0e8hXbS 4M2WRFLu2Ngdj4eovvb0qbBDChaa62OmfWeQRjMTzQolk7AK92rZPB6jxQS+wYimkd2/hq+LO0p7 lpMF3JgpiCCTiCmA0sT67Oi5YExnVt0ygsImTM+fHK0QGB37pIi1XAjA7TvMzERtO/y48M+0A6G4 iSnrH6V4GI3mZ6g+UsREflmZ1dtEfp4zvNRbpayECYJc6TSUJNyX1bAlAGBLqXgMD8oTE9g7TO/f ExsSNZHEXcYyPeB8iHDDEPiBlbFlv6FAxHbO+8dhREzH1fVwGk3PtEugqB7561ukqA7yV3T1G8no HyDEES+7+eW3eIzEkG/dETEzG3HzPtFegeImZ62ekiIj1mZ6j+Tu0R+Wf/bPjML1BiGDZfFRERWh Jt2hqhiLRKZMHImYlEyyVxO0dsjG0+kcEUhKQIC+E5CRL5TsUxtPynadp/JO0/VPAakn/WR+z77u z7uTo+74mYkful+THdEx847f5677x9fpx9B7SD2frD8a+uLpAM/7AdSvJkj/AP0jrWZ/5cZVV3CF XL3xZycDJE4Yj1nviQiRjff0Iome2PlE8dbFYC0iyNuxUaKmD3iYtncpKYKPhUzviNp32MYj9G/A ao//AFivQR/42Okj/wCI/k7/APOfH3HtEegntg561+kmBn0gp6j+T0RM/b/PGY+qY2/Rxlt+5u/I P/6o49CkNmIW7aVDvMRE+vdvvHrHr9c/XwGsBy46ieRPONVl3KLnJyr5qJprh1xvLjmHpPXCqqpM Vw2yzTGVygoXLDBcG2RGTMR37iiJVdeRrM27TH1//qj8u31xHGSHpPUmstA6jxer9C6mz2jdVYK2 F7Cal0vmr+Bz2JtrnddnHZbF2Kt+m8flDK71ntMjMzEzE3EfZPe2G1bzzxM8kuofJotc39JYuLuE 1xI16ccyNN1DTXsMytVIpqq1lhZagsgykpKc5jmfSY1E2aGWdYC1uLAP1GYnfj74QDQnNTG6jSkk 2lskxifQ4n5x6R6TM7/V89/7p4XSpaCyuDEomJiNp/8AKZ/L8vt/5QHr4HA4HANm60+Ymd5RdHfV fzW0vbZQ1Nyz6a+evMHTt5JkttPO6L5X6p1JibSmDIkttfIY2u5ZwUSJBExMTEcYkvMz3gcnnSZZ Cw4b7nSxqVm4ptSLGy107vcUyZby5h7Tvt2x6cbSftMC7fZ19em8QUT0YdUUSJbyMxPJHXO8TETH pMbxP6OMVHmY5itSZhYyMi/MXBPvAGbCuYMQETEg7Y2gfiEp7fSJifXgChgxjJWK9YvQIR57BC0V xJJUtQFttsSxX2wVf18m2+8RG3BriIpu2DxyKpmI2GIDtmJGdo+UekzMfPadp4I1XI+5AwFY9DGM OTJ8zCpHeZnZIhHaPzmCjtgdoiB7Y9OP5YyNi3vvJoGRgZAZiN+0u7u/4o3neI/u/v4BTK+oa9Yp CXzACPaK/IsTGd4n4mmwO/6/T5+sbRsPB609qitbaxVbykzt9Vg0CjbbbyySiMYKN/SJ2L09J4bb 6/WUlP1kXrM/pmYiPX+7g16PvlSyoRChkGiUE+WsAkltsEisN4Oe71+KJj02nb0ngJBNA2QfME6y 0YWa4JBDDBgyEZid4iDgpDYtin8GY/4Yjh0GEvDRu0pKThbpUuZE2rn1iCWJLXMd8MmNohkSIz9U 7zwybQOWEbqkstsCbJrTPb3fE4fxcHEgUTARB/FEQUx8MnIwIw7TBu8lVbhsNayO2CcUHBiaiPsl cEAl29nYxU7FBgQGJEJDMg5JbIYAlMdpFET2TPxDvG+0x6Tvt8/TjpV8dacLXvGMdQrAx1vI5Hvq U61VE/f7THOAQ8CYmCJkT2esblETvwqnT5yf1Vzly9A6WKZU0lTq43Lax1bkqleMZp3Td2zVosv3 775rKizkotpRgaJXKZ5S3cqQp9emb79ck6lLL9RWpLy+kPO6iq6Zoa1xLbdHJIdXbb0+sr+EyOds a2w9nBC7GOvZf/uxVFgqFNmnRlycji2k0HsdIWE5T6gwGpc3c5kctLmj8Rdw+pMnqTUmsInGYx2l slmcLkcaWlMLpzW+Yyw5arlYvY6td0ujH5eMZ41Fkaj1uS5Hmn1jxyL0Q7M6B0zjOfmAxdVS8Xrr SmK5f1Mjf0wcqtZluNyxaH05nCwdTFWQJuPoG+xVoVH46vp6o7FZmav5aE6P+cundJVKfNLTZauc tXuD7+OzupcTna2Eyi79unVzqMnmZqa8qVGV1uq2tVrzOVWuqitVykomEcEvW/RToXD6fZkMPmG3 tMSC8jhdOZq3aoZ2hkJDE448bWiPozLY76OvzcZVowMFWuhEprZPG3kpcFd/qD1zjuqDWt/Vn8z8 bkcQ9aq9Zun8ZQw97T+LIPe6S3YY22qVV2N7q1G/lHjjrD6taWNdbtWmbJdozof5gaosHm9Ne5Z+ skq1b6Md72nM1rktldbFnXzGLbDI7lEtmOu1a9pkAagAPGTVSl/cn4ycva1Jh6g6V5jQViKWdxP0 nNTUdSbiVqnMVhCncoNybK7qUaiquDIUrXiXLEvbZxePlh6P+WOOzVEKVHTdjD5avRZRyWH1BTa4 sbmqbXDlcZQbQEX1b66ra10MML7mEyenvDlNM4V9JeY04IQdaC9l/pzXGNnL2KObwWeantyWFzNB rMETzWtgVwtBB3MUp4zBVgx+euVgAZRLAfDq9N8fT37MXQ3KvLhnczpGlczSLVZacNqAVvQ4G1rN uApXlKSjMYi9NesKIzAsvdttO1qIT4WWq+WnT7pRumsa/L4GsjO0jpmrPYknIsmEDWbbxmTorhIj aOs4fDkUS+vfSpFunaBBisnSYjknpK7S8F7Ty8nTkTgLb6QCYwaYAUM3AlExW4n55XB+8EThODgT gM5vrrjUieb00yo6gwLsbj34qviMVkrVSqwNO3fdLOOxWHibDbtxyD96g6Y0iUFOE2GVZlVmGvUu qnm9oFVLCLxha6ogR3SC7RMLVqs3HutDjzxOUHIZTFW6sFVe1lS8IVhBoJxR1WLstuA+1e9nAzVF DK6x0boz38a1e1lxqY87Z5vKxWqRFqWKRNgMlcXLbD1gFILuwS6u2IUUHTU506azXKzNOCMBfS07 gqOvqHHWLwX6d0fHVTmaNti8y6uxQhXq2MRemqy4gCalN2GyYPa5S89NK85sAdnTh2KeoKipnMac yMVYv4uRKFnagRDw38QbyhVXIJV2tg1BZivbJiR9uZo3qlmCehQ+9tZI2FKX4HnsvuUodlqrmvdh sIjCCkhFUFMTtDFZ1DrrQ+ta/MDSFRWnW0bK21W4GpYHE14BpgeLv++ibmV7qjaFrG5g5usrPhF0 SFSoCXrkLzixXPjR68rfRXqakxDwoakw6SM5qXXwRLeEM72TUyKVeWuZeveLkyZGouAMdagkyBTA PyMLaCcECMCXpuSpI4Idt5gpL9O3px6Jk1EQQZRAzIekyMbDO0ekT6RtHpH5OOjeoPxdidgaaIlk V2NJZzAd8+rCXtExMMhawiBMYiJmJgZnjmEUmRFO25TMzt8t54D54HA4HADhaeQetX8uuauhNZ4y 0+plMPnk7tSwl/8AYbwsxuRWRDMfe3Y25aU0Z9CAyifnwi3Huxzjr2feFslZ102HwUSUT96SZyO4 +vxQPb+Sd9piY9OAuu9GXVW3UcY1Lr/fJ+KJ7m7/AD2+qZ9No9Ps+fy4sFcttUBm8ZVdDO6WLGfw t/WYj6/yb+nzj03/AC8URugHmBdHLYlcvZt5Ext3fpGPy7R9W2/p84j8vFzfpmzbchp7HFJTO6Ff Od/+GI/L+iZ/b+XfgHyDPdET+WOBx+SJ3WM/l4HAMh9pqXZ7Onr0Kd9h6MOqEp2+cxHJDXMzH98c YpnMxkN1LkTiJiPprIxtO2/oP6ONq32nkTPs4uvqIjeZ6K+qWIiPnM/9B2uvTjFP5kTE6gubTvtl r0T+iYCN4+2OAIPA4HA4Ace7Gv8Ad7qWEUiG4iW35fKot5/RACwf/wA/y/J4eP6Pzj7Y/jwDwNCZ FVm7jm0hiw/3up468gbDc1jQr9gLUJmxrWN2SsYk2tNawiWGI8S89N3T3mee+cy2FxWYx+E5dcud P2eYHMvmDn119P4vSmiqaqH0lKiOWOyeby92wvA6Wxj4t2MnloVMDSxasjYpQ1ck7M085ir6WSu9 irdDIY9ZIB67lhFxRTUWuG+VlqVSdhKwAGxCTYiWWAQtl0jrr0fY6S+gbktonQWkL+kcFkem7Q/N fmxfVQrV9W6i1RqDGYVmafrMAvvxWLHBOXj62Nrg29ZRcsXl4K0MUWMQEQvU11f5TWlrQnSx0uYX UWGw+Gu6d0hy20nYyc6k5m8wL6X5ZFfmLr8dP5FGBxmYqYutg147AZCmeL0rRxzLlXGg282KM7vR R0vaF6aeXtnU+fXk2c4Mzp+pF0sdk7l5Xir0xdYTk8baVawz2q8S7WOfZx7K6LVVa1IQDTIYbf5O 3yP+6Z6zOYHPTOYOLNPlxpUkabGA97DFNzd41utvtEFl9q+NGLyJtSVYzgne6gzuULLM3Pw1aP5i Sw22akWbKk4msiLK47fGFZqwrJVWMUWCTBAb5DaCnyIX9QMg5j867uEyFg7uSy6ap5C9mU++1a7c YFSxar3bLcAvHRj62Mb7qtybZUq1J1JpeVcY5Zy0CfUXrXnAB28PYNd7EUu+xjLbhy2GzGFWBzVx tjIIs2zmnEpJWG1BTyGSx+NU3yVTw2PZAQ86vyHrapwVO/Z07jc7T96ffOrZowuab7otBcU7oWa6 1TUU0pCbKBtLNkJHJ+5y6mR75X9Np6dy2NPBVGUr0W4ciULoOdh5e8m2bgYi24McVCTettv3M4XY YTHl72wKYVgQ/SPTMnXOCxefwOMxq8xVy8/TlO6tc5jAZWAX9IY24hEJmarhW33i2sGoyNYK1qCu VZrLquk0P04o0ZnsTqnC46zj6tipSr6w07eSlgOvY2D9x1Hi2SPeVrDtgm13CDbb8Sw8Wm2FZSAc 9jQ3LeuGQrZgY+jc8usupmAxtZ0UckIiiZu1uxKAsLZvMsrGlcVBEQKtXt15e1yadM4okqg6cSa4 WZzM7zJRMbEUR+BJzH4M/FETtPAeHQuHFtBV5402gdcQgFKIFTELDxsADHuAZgYnsk52jbeSLeeF or6eqxV3Bz1sPsIVh2xXDyCuYHtjaZiIL64md/rnaJ452nMTVFYykTrCgoMUiPwl3xt3TJDE7Tt6 bem/r+Tg/Krssz4lrM+6O0uwZmIGfSd5j0iNvn6xtHrwCCa601QzmIu0bsQ+s5LK8g5KW9jO1gg0 BMSiJCfUS3gonYo+KImKRXt0+gS3oetZ5nabwL9VaVg7mUhPjgm4QHy9zmLuCJ36wU7VuLFfA0bq 6zIbkK807nvQvVfhyehvAARLCBRnErFECY7SJT6SUeo+s7zP/F6ekenDR+pDp20Vzo5d6l5camwq ruA1JichjLEXqwNJbbCvvdxETH4VYhhhCMxDRiVl6THAZA1Wlk9MUcvn8RbzdPI463AW8rj257E4 ZeLEFkqjZqrxN+qXvRmXiZk7dWqMwVaa9iBJc/HIrnAXLrnFV1BjSu0dOZi+dTWFV7EZILOKsOJ9 2/Xr0MZiFKdRaobtOK+Pk0isghRp8qGPv6++QevOl/nLze5PZax75p3H5u5plGWt9qtqYE67j6jZ ycWKyyvYusVjCWlrk7spIFWQgfAuNuhSzGkbNb6Lv112Is0s1QaDKNlzLVRLVSxYrbYliLVWy+pb qsHxWIbKmgRqkBCf97KuXxKnVDVcrZGqF3GOWQmq2g0KsJtIMZndcpsJaJTt3LYBRExMcEIsfbgt oQX4Yh9klPbE/Zv6+n1fKOGbdEfNy/ftXOVWdsNthXoMyejGt3a6tXqsNeTwUF6F7utXZcx6wHsA Kt9cRELHtkTydd9aK5PS1JC6CEWrMN4YDESXxRHpEs9J/tREb8AljUsQUC0ZCZjeIn643mN/2xx+ XHXy9eVv8odxLJKyYW3wg0R7HbzHykjGSKJ+RTMR6RxxfIH9qOA+/WfSI3mflEfOZ+qP7+Ox7i2t j7th6jiCpv8AGYx8QSaTGILeY2EpmILbf0n048l4e5Vf0mB91iCKIn0j1mZn09JiJ39ft47IAf0F cWQOW2MfdZEs2hcpFDD3CTj4ZYuJiYD1Z+DG0zwEmHQQ44zmJ9Z9HImf0/EP+v6eLt/SaclpzFzM +vgV9f5BiI+z039OKRfQT/TmK/Wo/wAY8Xb+kv107i5/+5V/g4CRGt+JD7I/hHA4Fb8SH2R/COBw DHfaeTMezj6+pj0mOizqlmJ/THI7XUxxilcxzV/OS8oSGWRlLrWDE7yPeMbSUfVJfOIj02+XG1r7 TwgD2cfXybI3WHRZ1SkcfLcB5Ha6ko32n5jEx8p+zjE91xaqWdRZE0gZW237LrriiRju27QWI7TA wMbbxBRtMeoxPAFLgcDgf+fpH2z8o/v4AcfrX294ATULVn8EwRmEgRTEQyJCYkpGPkMz2z9cTx+c CRT2jElPy2iJmd/ybR68eiupsvTELZM+UPSAmSn4o9IiZGN5+XqUbfl4B7XSZgcHqDnXymwOfvY+ hgMnzP5cY7OMv2FrEMRl9XYXFXzEGQbrEprW22n1aoMsPpJsiAiHkYvQ+9u5gNEdR3s1ecud5S21 5yMJfwWmsHVVGXo5LUp6a1NX03XweMWuMfas1bup6lpGnKSpsYzN3G1OwMgjIVRmnP7FDpznnZ1B YXUWQ0qrKaP5W6k0rrTUKb+D+k15o6eeqUK+Ohp1rMGOn8NlMrqC0GOcq2R1KLCURrSJW5OqvIZH lz1CezX5Zao5q52joG9zet5XnHoS4zT9M9RaV0BqlKuWlXVuLR7qobmnc1qXFXtTZdm7s5e0pXu3 zN9dJsD8P5KJ0qZjk/0ZczObOttNnhNV8weaGd0tUo5WhZp5GtpjRa1xclsWxXBVshqDK5M4MVzE 16IgpjFSK1GXqw1kWpeobJTSJbqTcqdOp4y98XNSlEOrGuXQRIX2uSUErsI/UTmYjabHWvnac5X8 qNcXsKnD6Tx9PEakzMTTrLx9MMxkAv5S/lWV6Iq95uWcg29l7bFAB3WzZeXYBsMauOcBjub2NrZZ BJLH0kuOTjvf4b5svUzuA6vD2XZpvQlpvNjt0FDCgITLAf3yewAuxdWnFiIExNVhfYRzsjtkziIM VCuZOYWZBLO34TMiHeXX4jC1w8MpoLka/YtbPFBTDJiFCcGW5d3aUj3TPcMTMRPpHCDckfG6iq0N aJaIs7Zg4EABtlSyhpePYhaLZkSLaI8BdsF3TIPS07jHKWwyrhJnMyuPNBLJYlt3wMBIgUSMbbRO 8TvBes8B0sXjwo1lgS0C2IjeVQzeP0STDOZ+fr27RO3rE+mx/wBP0KbgJ1iESZGPYJG/ymSy+HYV s8XbE+swxYxMR67/AD44yMa+bC5PxkMgckEtiIKZiJgZmfSCn1iJ2mYn1iJ4OWEQusgrDBBVq0BD YHvjtn5iEwOwwOwxE7bfs9eAMVeubnAkBgTNgrgSLYBKZn4dgmREY2mPg9Ij0H024VzCYqtRqyAd zGScy0yI+wykQmYFUlICA+gjBQRT29xFMz6JJRsKptrtPuIVGox7B3goCJj5xv2xMTvvsX2TwsGN vKcpcr3kGzJSRbh2T2x6bEMd0bRE93pE77benqH46gqoPGWzlcdwpKImJIe0RiTnaBmIidh9JiN/ q32meG/6jQlmOE2BByLuyN5LbsMYEokd4GYKJ2nuiZ4XXUeUrLo2awkJPKIDskxGe0pgSMPnJxEF G8RERMTO8xwk2oaddmHruFRw1DRF0wcyJymdgaQQMQsWR6zE90T/AGp4Cnv7ejpV0Nmaj+d78dXx 9m/jcdiNUZYlW7uKenAX0VBnUmLouqubjk0yxLmX6jwyuPClZy9aW2KqhOldleXU5cdY5ijkaN5V TJ18npfKYZmNyGAymOS+4vK4XJrlGNaWURUUbke/MK011IqfcVuaxu02Paxculaq6HufMrqHk7mC wb9WUqSq3qz3TunIJNioY5Vaca15XLAwcKrIcwktCZVxlq6s1Rl8ZLcJp92YwdHHZO2+zgnvQa0W kIx9Rky9AQIjNmXiDiiU3QtrVKJhSu4E4x+p89o3VFXUenmKxGdwtpzqJqSt413GLq7lyqytxGRo a6ua7AtNcsYsSIdjKwty2jUWq+UOlMxnwY/U2RwtW8yf+z2GOFva8JUTMThjWbFsWcIYgkIYMxJN iPirw5xp5HKZPKAbvJZtWWRDnwbocTDWZE8irwJC6CKA2CI2gI+e3FrnlZOMzvLDl/l4oV7oZLR2 n7Q2X1R8jIdiqjAlwlL5BxAQGxZNMgL4ZItt+AbQ3DOqhEWKBpFhz6OGC3kp3IpkiOBGZ339Yj5+ m3HPNFMCkCrq3j59qJKPlv6EISM/P12n0n0+fDoMnp2xj1g2wtJBJiAHCyghbMdwjAsACiZGYKJj 6p9OE+vUHKJ79/IuTIgmN5IpKd4DaJLaB9Rid59Bj4Y32gElgREZj3QuyY9d6wFHbt8/WJmPT57R vP5N9uOZlRVGLybBSyP+7rowfYYhG9Zo7ds7REeu34MRHz3iI34VaACdplYwXpM7jG8T8/X033if 79+ORqMR/m/ni7Y7vobKfFtG/wD9Rf8AX8+AeX0E/wBOYr9aj/GPF27pJ/q5iv1Cf8vikj0E/wBO Yr9aj/GPF27pJ/q5iv1Cf8vgJEq34kPsj+EcDgVvxIfZH8I4HAMY9qHEz7Nz2gER856JuqmI+2eR evOMTDU0xOos3MesTk7cx9ktmY42zvahxM+zc9oBETtM9E3VTET+SZ5F68iJ/un14xMdSTE5/MbR ttfsRP6Zg9pn++fXgOJx9CBlI9oHOxDMFAl2QUTExEnt2x6xHpMx9X5Y4+eDHp5VZz5CxWW6d5MT aAmIiEr3HYomNy3mI+2eA6mA0u+ywLdqWIVDIhaxlO7ZiJls+U2QsBgpiI7iiZ+reN5g/QkgOU2o FZn2+OJhQwQHHoUMge3afrLujb65jj1Y2qNqiVU+4UraJAsfQdmwc9ojG0bRtG8RG0ztPB7r0bAQ sU1rlyQ7BWcIeyQkduwR8YwCNp9YEWrj/i3j58BY9/k+ONzKx5v6YjOVNLTn83yf11h8y3I3Meml idK6kuXMxlMhlxhmEXWxZswuoJw74bbzMYuvSM6Kzh02G/Zk615BdaPUNqrO8+9LaV1V1L8ql6e0 dlrrMRkqlPUF/Hrbm7Go8dpvKsgMJjkHj8Rals4/HYzO2bXmpLv2Kdv3WqJ7LvSOX1BjObWk8ZrD L8v9Y65yOg9N6RyNWdNV/pCwlmoH2cM6lnrXveWxNO/l8BqXNU6dPIQqjjm3r5DjaRjVvk+zk6Vt L8ksh5cNdxtnOL07hlZ+xYXKsllZweB0no9GXuSKqR+8pyuB1OpI+HwHOUykgMS44MHkda1bL3+R OraOIAWuupWuwpYy22vHy3uvOqVxIYnsoxcQTWkC1KYY90mQCVYDM8zqmqucGVz9EJRjoZiqQ2HQ E/fK9GvTNfhWVjYhckhMlW7ldfYULsNXIMKy31w6zwulORvN3JNyja1yroHI10uVRG1CPL5a14gF xeBrIp3CX99iFqlwsNdoRmudOHlPnMSWblT3jZGxkSCzJ2T94FJSUe8MkNtoNkzPbtEDvtERtEcB YV5IavxeOo407/lTDKwxMmQihyp7ShjqxGD47d9xHYZGZn9O0hmnNY4W0Msx1qjaaKlr93ghgQXK gYZfGcjMjIxvswpiS2mIneIhB5TMvtYNdDL1xNTsWp7raoW8DESW1LAq9rAhUBBviPJAdhNnuLiR Pl+uzFOWPWpCGqA1+73CbYE+wRkGTELGYmJZJbLHbcYn65kHlr1mDGQMZOoyPwiSJKmZAfUl/e4k 4mR3HYdzn/giS247A57vGCFCJEo3ie+xG8fZIxP7Y4bnpvNqoW117uLqkt5yubRnCiUM9whPabDh pEUiA7yAwZD3fDM7KqGTQ1LCrmChX2RBnKyD1naYiFmcfo+fz+cRwChDqd4iI+71pEYgdpJ8xMRG 20+kT6x6T8uOujWuoZXA04laF/AC6/m8S9oie0d1lMbRMT6lM+scI63IePtI7E7Mn4ZGZ7Z32neI 39B9YmPyRPHoi1aCPvbjid94iSLtmflO8RPr6f8AlwCqZXVudtJrzarIWStljYJLPI2NjnZhH2iR T894iJ2GNo23ngtZfV98qJruNXFeCBnjWoh72qnvXvISU7xMbfF8Mx84ngnlevTHxMXMR6+oz/GY 442YyMIR5b1qFpDeSWMhAlHrMkS2JYBzt6bF6THpMTG/AJR1B3Uap5P8zMPaqrs1MhozP13JcLZS 1TcTaS0HAn76YQBkXbAluQj8B7bTlM9Tmh6fLrUFMK1ytdeyMzjr1ObIS7GZDFalfApUIh5XwnG0 cNTb77JuIzvPLcfczfqH86Mtm9Q6R1ThdMLB4ZXGXqVe53jU9zJwEBMZNYFAxSdzJ0EOxVxNcbyW 85kXV/iMurmjzh0TqCpboah0fzNzz3m6spB3kWMfSST2ZCy9c2qdi9j2X6sjX8ja1lsA94MQCAYk oXZC7Xo00tuMu2a6V10rJlixYc0AFaQ7ZI3NZ29sQM9zi32neY4ubdPfK3UvLnkfyw0RnLUWczgN HYGllGka/IF1OKpiytMqUjyDWIjqeUikmFVlkhEMGZqg9LGCx+b6i+SeJu1SylSxzR0kNhVcD8pq r5mpZYYQPxzFcVe8Ft6diy7tx33unvcUVrLoAzKa7WbjHcSyMZMSmY32n19J/L9nAIDq3A3L4vtO YmyuEAsyl0jKkiuJMxZbIICYPuiICO6Z/B334QvJ6U3TPuEQYrCTlZP3aRFPdB95wKYEe6RkIPu3 mPTeC2dhZRLQdWeqIifh2ZEEDIjYu6I9YmInb0+qY4LWT06p6GMrwldsigjIxryDoiJiVCLExsRz 2zuTCj4S9NpiIBjN3G3aJFNkJ2IyiNh9Q+LaILaZ9J39C222iZ329eCvqHctPag7YkpDC5OTiIme 2JpP9Z/RHzmY9IjeZ2jh1eotNxaK0m1XhN1odsQIjAD2iQht2xEesl6yPpG0bTEbcIBrXT54zT2o wcmQCdP5lq3T82Gii/4d/ntBRG0TPy39PXbgHPdBP9OYr9aj/GPF27pJ/q5iv1Cf8vikj0E/05iv 1qP8Y8Xbukn+rmK/UJ/y+AkSrfiQ+yP4RwOBW/Eh9kfwjgcAxf2okyPs2/aAlEbyPRN1VTET8pmO RevJiJ/ZxiYal7Y1Dlxid5m61kx89oZswZnaPSJEokd/XaY42zfajzA+zY9oGU/IeiTqrmfsjkVr 2Z4xTtWY63OQtmVYwNV0ljIiEQ1LEKLvZsMGbBZEwBEcjCZEYAZ9eAJyEssOBKgI2HPoIx6+nz9f lG0fLefs34WbC4hknXrIC05YwJmcRBMAvHBSO4riNoONtuyZ239frji6FwE22yLAcBtIIKSgBYGx T4yXv3R4yIvwtpLtjftmfh4dVh9PqxqFKbFY5mI96bI/CZbbSW0r+ERiB7ttu6RI4iO6AgCdpjAu u5FB2vLXqVDhjWlECcmraQVHcM/EU7b/AATuMTtMTtPC40kC1gV6sy5rmgIL7xEjKZiIAZmNokvl EzExEzEzG3H54bTN3LeKKSlorQ7xOYJJXKY7SmJIZ3j1+Eo3iZmCido9eFx0Zo1dGx4BBd23ZMoi wYQUJGCgpKIkJlCxXvHcEsPu3kZ+vgJa/ZpdLWjb3KHm11N8xOaatD610Bcrcs+lrQP0tSxJc4ue lvEv1Y7Tc2WQNy7jvo3H46oVDGzVuZMsrYplflVSaNq5B0FvbqnmrntU2dU5B2U07yM0ZgtUabq1 HY3GNzGoDRq1N3KUrAT7plsHDLawp7rPzZTIG5Iu3UulX084HGZrkprnSeYs5OL+hOavLPnHptWI tFXYgqC81p/P2qV6Z96xVhpu0yh2Uogh1YAAO5kMIGXNvZZcwsNzC0JqjmfiqVtZ53SyHagWzDvx zMhqbS+VyeL1GdSlAPZNQWRUpU3e8OQ2azrNckJeuDBTuu7C6i1xy9ynLDDUiktU5J+JY3zrrTas uflMnRxlU0hbeVRgYiE2gOZGBiutiHFZWPFWLJcqM709c3cjyw1IIsz2CuV/pTuWTKaLeQppunSV efWGbDUFLwKFKCswA8lRr0RDZtF9eXUgjp56RM1zvweW0diubmHyeKnSLNVptWsO/VoXamIGt9Es yOHyl+FVbxjLcc54psxGRSwCWt5Z4HO3qC9p51c85M7rTD6Sr6NyOo8xFYgwt7AYrHggqyFy3HWN R5eveNi7IWHhcZdY8gtCD0rlUDIW+uRGfr0bGP8AeDoooulEGpRCtJIIgL7ySWR37x67iRzPrG8b bRKLpq1pVJd6ryEUjFTq1NZC4Dc2TljiOXeQSKRmJEo3ke2YmIj1o/8ALzRftp+TuJpZ/F8rcHzP xtbtsHgqfMHReqmtxoEBvsWq30rUszeeIsIUHkjNEGK9hAA2dxyR9sFzH0tq3F8vOo3pr1pyl1Rb einZdbx9+piQUDCU3JV5yNZtazUQwWS6zjMpZrxJ9ojEdhEFu+5qzCVhIHvp0hP72JMYitJeQS8Z SBSJnuIyUTtM7b/XMb+RGaxVoe6tervHeBmUn5IiZnaN+yJ2iZ+UztE/l4jvw3OXSPNvRuCz+D1A myxq61jyVffI86DCWKZPfANMPEfYEj2bzB9kxGxSnfOnqcwnI3TuRy9jJ2rmRqVbBxjksbRg6ldE O83msLmLErDcSibG4RBTMd23AS0pzmnqslDclAOGIhwGMRAMDfvGJkh3iC3iJ+vb09eOyOq8KSoc N5UqnfY4GNvQZKfTy7+gxvPp6R8+KDWufbL+0G6qtTah0R0a8hLNati8jcxV3WIy/MkXuE2YJj8h bs4nTGH7w8VgYyGRttWo1sZJyye5Ecp1Be1lq26Q80+Y+i8JYWT6uU0jc5t8uKuoS8srLzqxy718 UlWJlYriUxeNteBWsUkZtgNBXU/Ofl/iQGmepMS+4/72NRF+o2137ERySAsdywUAkxnfO/aMxHxT EQmb9RK1dL/oTIotJFrFPdUem0pMirvgYkGGJGW8QLoXEQUEsS71nA0LtAaR63eZ1rBZDSXPPQOi nZzM1tKahuU9X6kyWUC3bObDbaK+SXFBpPFvhlOIOatYHV7TvCtZwErXI3mb1tdKvNBWmtb83cVz U0rbqYLHPC3f1NmE4rTyFZV7slVXkcnZGpms1mCIXMrVbVYGEFetRQIja4CzLmatmpj24ylXc6WV pk3JGd1ywpKwJjMQUHIEU7dm0eu8fKOKJPt9un+hy46ni5lVqfuWG5l6ax7ccFWzsy7qHHU3LvvM e49yC1aom+suCeoSrkYSsnSi7vy25jo1/gcfaFNmtainVY5azfAhYhP39D7jm2Ws8Z+VTDLc2Ehs ypUjC4q1fyl/EofheRmYQtZ2KOoc8oKwnfYhKn44rFi0UgJoULEoafvBCpsyhpKj4J4CE32U/Tpq 3mv1A4HmJj24/D6N5YZJTLur9SV+/TuNzeXpXkAU+Rfhu3cLjpbm4qQxYpsfRLbbk13T5LS/Of2r Wj+UXUVyZ6HOmTpj05zM0JqS3U07zP54c2MNmqVDWtdYd2dv8vSlSVZvFYCk2WX9UOOxjm5PvxmM qAgEZW/D37N/WvIvRPSvozl3zX5naa5WK1rlNZ6/yeJzuTDHZ3V05LUC9PYKMbEulqK1zE6dpMiw CpFiKwylrheElZ+q8nuSGq6/S7qf6JxdqKVmznNIZyvVRYtxprH0FncYDYiyZVjQiu8YcUCZAthK SfrAMD5paZw+n9aaow+JBwY3F5G4zEhYk/NWrTfbAp2YAdogltdDAhYzMhBjMQcCKY8Ljzw1MnWX NPX2pa4wNXLZ7KMqiIkC5o+9SNfsAogRFg11OLs3HySUQUx80LXMyO8zvPccfsMoj9kRwHF1HVG1 irUSruNKyeDR9Gh4/iMYKPWFkMSTBj0LtjfeImJbZzDSDNCa0B4d/j0tn2LE49UtVirbBIY9Jgu4 Rme7f5Rtt9bqLSxbVsqOdhZXcsp2mdhNZDM7REzO0TPpETM/VEzw3bm7WerSOuLDViEWdI6hZ3Bt 4iP6FuCUL2iNtogdxIQKJ33GOAMXQT/TmK/Wo/xjxdu6Sf6uYr9Qn/L4pI9BP9OYr9aj/GPF27pJ /q5iv1Cf8vgJEq34kPsj+EcDgVvxIfZH8I4HAMc9p6Il7OLr6Eo7hLor6pRIZ+RDPI3XcTE/bG8c Y4eqdFPsWW5PFwtxXbhts1CIoauPEIL7JKJX2Dt8/h3j0iIn042SPaWKl/s8eu1Edu7ujfqcVHfE yG7OSmtwjviPWR3L4oj12329eMh7LVYpZazWseORUQx94ghDtJYmvaJ2LftIe6Z+vfgCZpjS1TFI BtivRbdUIyJQpbpX8MTJSUMKJYUx6z6RExvHC86SwCWpLJ5NCWwQDFaq2CahgMIShxwYo+MSDaAX LhiewpKYnaOLpXTKcgs7diWDWYUiAR3DPaMzIkJxMTMkMx+Xt4XXS+Hm5YXSWs3Lr1tkeQ5kQhTV bixk/OfGZyAnMyU7zEbjvAevEaXyGXETQA1aps7IJimisjEdtliATBdoxtv9Uekzw4jQ/LqTRXsi agJQSDrUw2TsB+ES9wEggCj4ZGJ7pn644GmsGrurVlpKU+SZEAMpmLBRHdPp6wMjB7f8O+23rMcO Sw2Lr15TTrJkKwEMnESU7B3RBbn6lvtP27fLgFC6esLUxWqE4aws2UdYBY0pmHrKBivjMyskBaBc l5pPF5CKmWVuESyzUWAQUyuZsiezLyysLrnOcqZu6vyGZjkxqPTDHDj7sac0a/C5m1L4veMCxmDv 5G5hM4VQ7U2VPt1Dp+8jZs9p1+tFaRZj7J3nwVb72DqweWZYMqlVhLPQpKSY8VwITO4xEHtEb72K PZXYnLVetvqVe82Bp7VvTnyW5l4ijYEe+pd5jDVfqdmwyUPXc1FgbF0GCfcFl1+Nlk1sEEFPXh1j 5Dlr1UMwPM/A5PVXJTS+o9Gk/Q1enj7N3F2NMYwKuf1NhyzXms5Us/RrUn08NkMhj8Q21T9+b7xD KpxX/wARnOsvqf1Tldc8gdN5zQvKXUPNHKaQwnMW7ilWaGm8uuvNvE6djUTaNTSmPyjah4qTr4Zj bFKciEstiCXMi2H7bjo0r5zqMHXU4BK9G6rXQxzXUIrU1ttNGy/NxZFKaow3tVXEi8u6kLtCRt8Q wtM+W6cPielHT/TtgMSijjtA6tLPUsbUrIrFdr5j6bd5Ct1TlirAZh65yhlVfYu0zVDnPimgVBUH 5edU/tD81zV03yExPOnn2vmbluY1PQbNGVLO10LrMgihdo2cQWPm1GQquKydtsv8KKiGObK1rl0z +c3uW3U5ym1NGiOYuRqdTGj3JxaL2TmcDX1HpzIXbC8fRV76WMSQWnWfIFZD8U6w/cJs6iIDYASo 8n+R2scXqKvrTF6E0bkNcuoU6ljW79DYq3rFgHRKkKS1RYZXzAeECaqwxJJl4sOu3y1lrWBn1HjN UaEyWR1nm6eJnLUkZDzIHD441XblWqsE1XuXjnvoOYyXEEptihhMY2IW4iKQRfoB0zGoXaQwVL6S 0/kzyuSxGXxuai1UuYizQc9DaM1AXEqUMpI1qS2JNRi2uxczG3Z9th0r5nTHSZqDmRp3VmobOT8s Y65RrpFiPDelldTqIHL1g1jHDUAnCxtkiEYWTTCZP3Q6NnLdRbMy+yUtyuTyepchEFMrfk8k8LFq wsI2FfkbBDAhAiK5gRiB34nr5+cqNNc4eWGL0DrjEV7+n9T6YgnIalUFDl2ZOtbCCj4GKOfIs5Et iES7S7YjgKAXKLp66k8zyT5G8uqqrPJrk5rTS2L1lZw+FsZXT6s5jslkq9R2quYGq6TKmWt3LUWI u09GYnILzGcpKt3XWnYsLIOj89pH0gc7+l/qJ1Nojlxj+YWvOTms6mnr3J7Xmi1Zu5hsgNmth15y spei0qxB6mDOJyuPyWGu1ptQu+nJVQaNmres6E2E6TtQ8teVy+V2ldWWMzorThX14DGZLEVsmdHT FyzLwxpedcNO3gzNqcfYrMUDMaxFcqqEAaZ/uI5dcwa1Kri8NeFPuHuorcNXDIyrYrM7YRZtFj0h AghaZWoUK8DZYUPPuYxgVP8Akb/J8OpfVPIPlFrvHc928o+Z2qNDr1NzZxHMXBvezl9dtXcjb09h dO6kqWMfqqhqScC/FDksNUuSqlnW2KDjmudraUHps9ndz30Ti8Fo/nlrKhzJzuh7cv05qbUGIZQy +QxdfuCuGLy8Xx+k6La5VO6lcrLy9J8Nixcupcphz3ad5ca3g6drU2SffdUZ3U6dzKhkaFQZiJYx tbt8B2HzENI0QUC8YmZkTOeHR4DlX2UozeUlRtYBM8TYAAA5ghgVt+UBsW5rGYGAEZmNgiYBmWju XSeXujPcMZRFYRSXMolqa4KnYVmtAkxxihEmyQ3mdgid59ZniGH2j3S3o/q60HXw2t7WaxasFnBu fSmnrGPVcppTBoChLbtazWFTjtukrPuTbDIrGpzJVICmw9r00jiskEiCgWskplYLXM/FCthko2Ie +dpKN/y77cQmdS2UqU8c33KyaTZkLBrRZgpiJkThjjaoJTKyZ3kqZIiRPjkoEpHcK9/tevZtUabO nHUPTUjDsDR/SryC0Pl9EzmRZrDVmeqW9RY2hn8epkTVt5FeNq0/p1yAr2rbYO+4GH7xLp1uQlXm Vyg6XOU+js+N09Q8o+UGC5e2b1lQOanX3MwEXc5Si9ZlUmjSuksLi4gVHK1XM0+Fr8hHHEj2h+n7 RHMXk9y71K/E6Tv83p0bpXIYTXOd07Wy+VwqPo+sxVLGtaEnUWqoyz4xVK4VZc+XCYm5ZpT1HaHx PLrRWjdBKzGQyuRB+Y1lqm+5sTYy+ayRKoBYuRIjMHXVWZXp/ewFFNFdSgFYhHARdZjFXagjdtjI LJbagwwxMpa0SkZiYIo9N/SJnfeZ24T80HVJSDkDKFCRksoMRIhEoGSjeO7tKO6JmJgoKJjeJ4XH Vgwa4UXrNVRMJc/gkVqVCB7/ANpSRYQ/kk4iNi4RKxMk/eJ9Nig//wAUTsG3/wCSI329N/n68B5X GK1mREI7DO3cURvM+gx6zHrJTAx9czMRHrMcN15xSUaZ10ruKYVo3MjIzM+hxp1/k3H5CXdv3x84 mJ7vXfhVdSZyxVMqS0SEz2kFooiROAITkBCd4mRKB3n6t9p+fCI8wHtLQ+t2EwiMtIalAjmdyISw t4Sgpn1ncZmJ/RwB56Cf6cxX61H+MeLt3ST/AFcxX6hP+XxSR6Cf6cxX61H+MeLt3ST/AFcxX6hP +XwEiVb8SH2R/COBwK34kPsj+EcDgGX+0j//AIffXJ//AIfdS/8A/wAY1rxkiZrENu5i4fuxmspX PliFrHcFJCR8xmHrE/Md9/Tt+vjXA9o4vzdAPW+reR8vSH1Jr7ojeY7+TWtB3iN43mN99t43+W8f PjKYy2GVja3vfvDTNtkoMTR2h98+L4SEi2+KfSJ7vT0nb58B/dLYs116mOQsLTiNddapJERDAHt3 KTb2zBQE9xjJR6eszExPDhdP4OKNOErrLU34XWrAwmShhM7ZXEqNkyAjAwMeTaIKdhiJ9U95b4By odm7I+MoMlUQBonBwESLTcPZvG5+gxBxtMFvvERPDj9O4Yr3YuQbJNiCsQBrHsRBB3GMlExExM7b blO3/DPz4A9aQwzq4LbNdcm/t8MQAxMDMQXvPeUEYH8Pb2BIjse+3pvw5PQGmrSzRcyVeBTCmuDc 1bm6I7ViyDITYMTEFtAFv8ojeeCNpHBfSFikhZHEhJq3kh9UrXIHO8jt3jEjO/1zO8DMfJzuKxxm GPoV52naRkmTBdkSsmgRbdu8SKymYH12GY2gpjcDHhMEVuSc6OyuMWlgI7hJSoAgSiRkTGJlkkuQ mCE1iUFMenFsrpS0HojS2q9F8y8brPC2y1T0scqtFYPTNJVH6SRgtFWQt5fJZPJFYi1kbhZjUh1W AxcIpOJILV5T7orA6bxz2WaNdIAyRYlUQ4tlMaTB7VmQ/EIsZMR3QMwMT6/KZ4lu6Nc5dp6+xIZQ x7KWjdbaf07APNpYp2eGnmb1TGnILlFa5ksJXsNFh9vm++I7WlBQCq+1LjB6n5e8w7F1RsLTFHHU cbVF1eZt2Mtqn6TssMFvkgJq5slaM1NJiaOMqyPgU+WQe8jq5agzGPOveZRtAMJlVXsAMj4ChUiy rVmvLYL4nCRWt57i+DcpKZdesrFsznOLHaSm6LMfzmp4tePqG6yS69e2mcTautnc112C6WEhpgbk tZsYgD1zMVGnOUOsOROvvoXUllKEy1dirbkpE3x5bi7E1hkVjErTX8iAMxFwTBE0ZIRkJJampMvj knj0ZeusQIhJSztQBSC1MFhqMqniazydxgyywlugo95YXpDSeovU92hhrCU5DItVakZYxjAmsxtg Tb6ExlkoFRgZzEm2ZKe+Nvnw6fSWKotx9rJH3lUVVXacI9z2veaVtWUrYcFC4gRk5MljI+gnBxMc NX5q6Zs84+YehuSOgqA5bXOtszQxlSkoQGalYrCE3shkbAqkFV6NNdljzh4yussyjvEJ3BRPZyaQ zFfW9vMZGlZVWyeEl+NstqmIPpiZTNmpYZK5hTgKYQSVlBCJTPaIxBT165vn4NL+8bKq43T9OovY O2ZnxrGZIvSJ3Io+GfkUbzvPDcOWvLzC4fmvewejZxlnTfKnSuL0JT9yTsdw8FUqBfyjBXMCs2uB iXjHdvLBMJ7ZIoXnmrTfkNEGYXgp3lk+tWgZ+/pI1z7qwVlJzuuxKzGTElwI7kO3xQHu5fagoU86 iLVAsrTc6EFXn79Lpu+JZD2zMLJYgY/emdwwtW0RtHod9U8t8Ox45TSzjotsGbHYkkAkE9okcrSV ZIJ8RRECMkYnM92+8dozE71Qcy9X9MHLjH8+6WTvt0ho+1p6nrehYdXDGHgspaTiSyFYGyJ2b45W 5WIyeYCKmslDxOFJa7/p86tdE85NPUc5pjK/SFSxVVZCsydrQSagie8QNgkgpgiUe8evwzMyPqC8 LwK8a9FrNlCqzDGIriqWE7YJlgd8TMLIZiNpIC7omZiPSePdqPXla3jBxNRvu9Ssvxw2IUCfwJEx a1oycQ0N4Nu5NEZmBKI9OOZndUsyie1aBWhkwfk7TlyjndcTGxbrn4tu419sb+s+scNK5r5tFfHX mxZqPegGMnuYCwcwGCtYwtNgyDukXAXZAH3BE7esdwErnbzLOvvTqtSNRckqDgyMImRCbFmSiFjI IZPwqOOyWDLN959IEOo7mNGqM59FzYokC4k7EpZKGqSbu9YMYvxBBGATBiUEC+31Dt9Jdhz75jZX GIzrRFwqHsatIOiTJ1hbRhUvbHkNaHGsSFcEEzEAUFHxDERjvpDWnMXSuHafvVrVus8HhWFMBXOw OaytalBEPiIWFIMJpI7vJIQ6RGYgyAJsOij2huKp1cZyp1ryX6kcdrzQmn7uGyGKzXKnVmLwt4qN qyrF3aGo7lRemZxt7HhXsV8kOV8MVC8kFJ9qS73PPXuV19mMzqnL0Qx7rh1KtbFhvvQpqMpRVNkx MOYAnMOYMQLmSR+u+8uOy5hUxRrAxjYZSIFv2rrQoj7Yn0iJUsZGPXaezaBmZjdm/MfJKe00k1Xk I1tEQgpmYVBQE77zERttvEzEzP5OAbXqdstl59hL3JYTE/MgVWYEb+kbiRMBkRO8RIRPrO0wizfx h/8A4p4VXV+SZHlIZTJbAMR6zMwKxCDjY/kwY7xj8IYmIKO6JjhD8xmEYpIsaUE0/hUmN5NnaMDv 6RMDAzIlMnIwUQUDvPyAgattMdkYrzIyupBQuI27olsjJwU/X+AO0T6x6/PhKNf/ANRNa/8A9paj /wD9Pd4OV+7DrLrbyACsO3mRgoDuLYYgYnukYnaPwp9PWZmI+SccxMtXTpHWNIvjN2lM8ASO+wS3 EWxjvmImC3mdh7Zjb/i9OAVPoJ/pzFfrUf4x4u3dJP8AVzFfqE/5fFJHoJ/pzFfrUf4x4u3dJP8A VzFfqE/5fASJVvxIfZH8I4HArfiQ+yP4RwOAZ37RKN+grrXiflPSV1GxP/7Pay4ysdVPj6PioUTM Fkn9sbR2iK/WI3/C9No2+fGqZ7RSZHoI62JiN5jpI6j5iPyzHJ3WcxH98+nGVLqIjspT2B3HOQyP whEzO6ktOYj5/WHr+SN/rjgFU5e3Qs6eEIE4Oo94NIu3YyPtZEhtM+kfFvvA+s+nDi9EWwKysYEt 21GBG+3pIkBTM+vy2j6vr4bby5qPDDE5j/Iu4cQlHiMGACRkZIe74WAUHECQ+kyO/wApjh1miMAx VNTHCc2SOCRAD8SkmK/jmJjfvMfIBR8u2YmPXgF+5fsJV+oQqY2ZbYHZcDMxBEuJme6YjaY3j8vr t9fDmtNoh10mQZjNZYsgY/BkZ7lRH5d4EyGfSPhKfXfhD+XWHtZLNVsdjK7LFpihr16lZZvsvfYY tC0pQkTa17DPYFABGc/gjtxOz0zezP1NkMIjmF1D6kVyk0NcUi8GGtNRX1pfpC9cDLKtmSr4VTxL 0ZaNloVlEzVWzYOAZ/yU5d6n5h6px2I0rg8xnsky2oxqY5EMWvsYArdYcRAivXFkwTG2GqgZAp9Y 7e6c/pj6OLOMzib2p88BZrER77bxeEYbKeFa5TBWm7kimVWLUl3bVK0EBQFgiLYBiWK9QntBumTp gVojpj6QK2m7fNDnBrXBcu8BY03NfM6gzeczuZVp5d/IZS4UvcNBzYOxYawa9Lsa5X3tS1y232i3 tkcb0b9QvIboX5a57UOefpjUGm7vULrCspVm3qSxctVbuoMbayVwq8oaLWwdxcKdBJJKK7Fklq4C X7nHy6x2X09jNVXMc8s9yuy92KWSIIMqFrHuSxhVQGCbZVeDECuawdpETlyQDuZRHz116fHF88NO 3TEPo52DoOWthBAp76lavM+NkCRqsWV2PIQj3V1rMSjt3KZkhyOJ1hy7fnMNA2MPqfSK9QYwUELg JQ0EHYUTAkhL43d/wlJdhwU778RC9eGaI+Y/Lc0sI2M0vh8dkxZCxiCVatgaZ2AWHDQCClncQj6g Xx+vAJjnuY9TSnLe42maVENZTRawpW2wuKYKiuTB7vWO2Z2n4Np+e+/CC6I5dc1sZgLfUDpfU+G0 zzkZNvN6KuZl5s0ydJVd1epp/IspWV26Ss4q0Bneq97qTWRbhTRUSp8OssmeZbja2WvuPCJaFi8Z GLV7qcghQLDiYIrKiKNhmRUI+Q/hLj1ak5x1r1hOJxUHGBVTrU6tQzmPdHKeW5CZL7BR3BXmJBki 0+0xjtKIgODoD2nuoOm0Jtc+tPN0lf1RN9+ZtNzZZ7CMzKr1itcjF6jSQ/SanHVGUmxdZlgYFraN ZxtXLOesf+Uq2MEqrofps0W3mDr7KwaatKxF61jq9i0vxUbDK2OqPu3iNvxqxtOwNqzA7mVZcwRO Fz/JjSXNypksJq/R+I1ZhclWeUYrUdOMrj4L3U6luV0rqQSHvlmtati9EE5Z9j0OWwAnjr9H3sze lvp15toyNbkVjyz96hj70Z+1OUzKcd2sNrAxFjJsuDSr2vGBRCOxUPQCRiC9OATHpv5Ee1W9q10o 81dL9ZPMrG8hOV/M+liw0FpXD6Yihqk62OzON1PTzGVqndvli8LXyGNx1cMM0qObuVl2IbNBboI1 X0RprmH0Nawr8us1lMhkbOna9PHXrrCZVoZ9CVitWVxZwiVzWuQplkUjbKUONyGFDFmIz44rVdvS GLxiwTXnGjYBNfGBWioUAChiBI6zV+V0TMG8rAEthEUmiZmIFmPVHc5W87cZTw2qr1PDalw4uZgN QV6NRb023NYNWq5lkom5QBndLErOCLt7q5LdB+UFh0Lz+p6z0178tliRhIrOp72wScJipnaLAVEF ImH/APMFHzn6vhT/AF9q1uTxrAKnXqFZPxkYN9Jk7C2y1jWBErkRl0dwxO0smeIieWGv9ZaD1xk9 PzDq1rC5VuHywFKrVZN+kSycalwRtNLltTZqvgyCxXsAaZkPXh/1/XrMzgU5C2yulDa8QawQVdhl JLKzAKuGwW+qo8PwyMwUwYlG3AMj6l9SEyjaqxUfTtnen31ZLY1iV0Xw2TWyK8z8dcYLeGdpEfy7 fWGudDujz5n9WOAuipjdP8pcTkdcZG2wdkjmrm2M0lWsxMSsbS7tz6SQRTDFLx9hihYINgTp1Day h1rLXnZIjHy27ULcNMggYUF6IbCBWiTGIkWEoRH0Kd99+G3dJHXLPTLR1seQ5a19SY7XOq1ZfK6m r3GVtQLx+Pp/R2PoKTMJqOoUZG5bqkVou12RszC4IiGQsRcx8wmrj/o8DNdtrIHcdoiR7xE/Xfu2 lXlGfT5T+nhjOrcsrz5K6YO+9ASEjHbMj2xMQc7ntBScRM+s+n7OOfg+sPkpzlXOQ0xqya2ZOmxn 0NlxKhkVNaK/VQWSMHglxiPeLdi7TOB2kYkpapzSU1mxDpKCHzE9JLNZCU/OZiZ2nee7aPTb5Ttw CP5+4BvsNM5UpK1FJMn0CUB98n039DiO2Pt2mIjhu2ezqbDrGSuWVqXvMLVMz97TEl4gWG3xEQ/H 2juUyUzG8R6GbWmoW+S0n3ls1hUZvV8PkIoifgiIn69h/LPDZszmCiferFibTIHtQqZHcYL4pHaJ 32CY7Z9d4KPWd+AM2Uzz7skCJFNaW+SDmJFkKHt7Y2iJiImIKSifWN4+veOEx1hmqjdO6mQTTY48 FmFQUgUjJFj7ADHk/B+c7bTO/wBW2/pwSdQazaHlT5Bcw5DvpiW0rkd4A2HvsMDuU9k/Ee0wPy4T /Mamu2cZcrDC662VLa3QuSmWi1JjIl3TO3oW0bevASM9BP8ATmK/Wo/xjxdu6Sf6uYr9Qn/L4pI9 BP8ATmK/Wo/xjxdu6Sf6uYr9Qn/L4CRKt+JD7I/hHA4Fb8SH2R/COBwDOvaJ/wD2Cetff5fck9R2 /wD+z2suMsGadG/DhITFart2QkSZBiZma27bMiZg4Ih9S2iJnt241PfaKTt0EdbE/k6SOo6f2cnd ZcZo/T10u88upfWCNCcj+XWqeYGdt3jm7OGxFhmMwi7LTn3nN5k+zE4momRLytyN6ozYSlSWz2iQ E3SN2G3aFeREVUzqJjtUC4JXx9+8AUxMl44KZ7Rn6o2j0iafpD6DeovqtvIfy/0baw2hX2ITe5k6 lrHjdIUlpMQsTTuEph5iytYRI0MQDmsmRA2Vu8nBMh0Iewf5NdOdGpzX6tsnheZ2u6ddr1aHFrG8 t8G0UxA/SEW1l/OnIrZLzkJlGJrRHhFNmF+aUy9pN7ejlD0b4rP8m+T9bC4rUWDwd/Gabp4K3gsT XqZLFY+tYmmhU1gx1dI1nKr1SUC5O5BIjax3HALnrNvQr7FnlBa17zH1Lhdb884pAsszmKuMu5lG QZR8gfza09ZtGzD02SJrUyGlYcLRhhpKZUVKDrl/lCvWT1XXNbac0rn7HLvlrqHJP9woV7AOzycU i0baKYuqroTWlwCn3hYLYIiMhBFMlJRfdXXXVz26yNbZvUnNnXNnLVsrqS3nKmNfZ8tWg5tdNNEy v3pqDOtWr9oSmVpFjnMWMScyTOTtIESKHJORiZ2hoblMfZM/P7J4CYj2PHMrCYDr80z1E869VMv0 eRWjOZfOdFjOvQ5uS1dgNNtraeqVitGtA3G5bMpOv3dxE5Ikoe/t2Q3nxzX1r1M9UWv+e+ay1wsx rLXWWzyVKYbq1KLz/eEMvEqz5HLQsIWvxwmIgUjAxAnEs05S6kr4bJZuyM1338nRjFUqFiw0VOGS Vasya113qcrZCpIbAgkz2Et+yJ4W/R2YySH2MmrCGlGQbKgZVFawtQwVsW+rYUmAVCnMek0EmB2W MLcEQUAGgR7DnrrxPOrkefTbrbUd2/zA01SuVsbkr9lkFbx6KYyVeks3kAtpKgX+6qBvvQKlJTJT Iz2+sTM2I1njsW8khd5f5BOFyJNhhk6XPsNpvPvKHeJgwxi2F3QQHEFtOwxVE6B+ojXXT9zs0Vrj T1IRRjc9SsrrPe/3dT/eFoXNpYhV7ItAphPqg1stUyWR3QMSdhHr259aV5kt0jzv5aXSt4rVeOoY nmDj63vSbmB1clAtoKt1mEq2inkayrU0n2wjyuxeQMd+05kOdzooWUaYs6gwNaW5WKMxTZSrLsAb YScJM0HC687Ogu5kkBQER8UxERLTGaa6q+V+lv545LI8uNf37ylW6ukLNXK6eZXWxUtiE5XI3MrR yGRlckjZo4eiLBiFeOO0mLjy+584TXmlqGCfNY7ErJNtEWYhxR5OyXKEauxLmN4gO6BgoKO6J4Wj Uefxef01GPhs2bGNoPr0yiqyZKE+iQJEhKoIITtDCf8AHME2ZEpkeAZlya9qfzw5J5Gf+kfo+1Tq HG1ahod9Cact6pTWxtaYk8ivK6Tu6nijFMBCHvv48qsixjWCUCcw5XXn8on5SIxFPHcqOnDm7q3m RaXKrOOVpDULqOJcuLEwn3RGm0W7UpZDzkIGl8O0SIlHcLY8hzAdyxy9vVV3S2obtaa7jd9FUE2l kAiYuReqrQ5pqWxUkQsqFEyLBhi5jun7o+1c5a6ROsR8t8bbyaLAsVas4WnjbKrKQNVeRTUxteG2 Fy+xO7hd5WtAn/EqJIPPmvbEe1P5huSnlz0Sagt6YtuMqk630AzSNU3rkY7F5TKOosd8BLZt51t3 P74BR6QgnPFftkuZV7DczNUcrdCcm9E44G2sxX0XfRrjJggApkS87g8LlifVBQvVK4MgrtZ5IZZZ EGuHoaH6/m829UrXU5a6mp28rZGVZnJJejH1S7i93Ab9tigERmWdilLcYfgAO0yUyO6F5wRTxVrH jWjL5C9WbTsLYUNxtnymKnhaMWO8PgExie6YGY7Rgw7Z2CMHpYs5TmPVuZzWCn1cvGMweIyWQ+Cr GWyeHW+tZv8Aj8dj3drKx0qxJk2OWumsJdPaUE7PV+bnT2nIpVLi/dkOgIG48AE1HE+QwGHjIWVw HasrEQvtcRTuSxiGF5rPav6f85rPEXMbZXj7+rMnqjT9hPa6napZq83ITRRc94sVFDWqEJGkUSxJ r92iZgGlwgfOXqqXk6IJqApmXyThpEmme1pzrMjWrVzQNdryeT2q8MVzYZMIIUEskYkPvntnsrqu 5fwWkQnKWGY+5Zyg1bVd6sfUAV17MWWr85KeSjGBCGrL4pkIKfXhnNRspryhUrBzYsFarW499QKq VdkOgawAlwxIh5JGJ3IzIYKe2Sl0XVNyR1P0f82Ok7lxqm7kq3N3nTyXvc1+cSGZO0hGmamu8pYV pHRZ4aWvx85TEYvDpdmGWBk3Zq9dULCq4+mxkfWrNVWsFqG5j8Ou3ms1jjtMy2MpK2vvRM9qVPaa 2dguWdibCIE+8O4BLYhOQM5ZxdV53MfaNYiUlWIBdVVBTHjGuK3GRqU5v3rt3IdmRMesRso/J/qd 5iach1TUeZPUKE3SS/EZiexmNx8TIJlNsS80pWMCwSbAhIxtA7enDSVZ/UF9FvK5nDJRhrMMoni0 NT5sTk1NNlQB92BXxSRALDk48ZxO8kxPbwX62oZvuyUXKh0s/T8aXuNqfdLlORmCS8Jie56kxvUK WzMbT3w7eeAlndrbBazEcvQyZANlYhZqvZ4bFN/b3GDA7hFwz3QcMAZH4uyNpGYhFtV3aiweqb5t FZSQElxL2Ap2Iml2yslwZx3CXfE+nptG0Nv0DqKvEUjBrEkuBrd3bLYghCYlpL3Du3KY3CZ+cbyf C5YnRmo9d440QZrpEzwusrTC2FEdxD4+8DFczPYyfhZE7dpfhSUAmtvOY+p3yDfenF37Ao/LMkEz t3l3R2r3n1IYiIHeRH024JdrJ2si9ZPnxADI8aVlMDESUfhSMCR90fODkoj1iPnPBj5j8q9XaNTZ KvRv3oXIgN+nUZBwDYnuKVh3Qc7fFJrmYiY37I3geEAxV/IjnKFW3cudk2kiYPIxiTkogVmIgJRJ HIjEFPbJFEHHbMxwE7fQT/TmK/Wo/wAY8Xbukn+rmK/UJ/y+KSPQT/TmK/Wo/wAY8Xbukn+rmK/U J/y+AkSrfiQ+yP4RwOBW/Eh9kfwjgcASeZuh9M8ztB6v5ba0x45bR3MLTGe0PqzFG59cMnpnVmLt 4HPY831mKsoG5i8harE6u1T1wyTUwGCJQh2l8FyH6dNM19GcstM6S0Jp+iuFDiNLYGjhKcnVVMAd +zXWllxwDMxNmzL7BbyMtKZmJV3nRrGpy75VcxuYF941aOhdCat1jdsmMmFeppjAZDN2XmECUkKk 0TYQwJSUDMds77cULfaHe3uXibV7T/Klx1K40sncu6jy1ptecnbsUxrrraZwdd5RkTx9hqLDfLlP E42Tu5ixIOAlp9tF7XjQ3SNicLhLGpGNyWqaTow+EwkWXRdk5NBsf2xBTWTXc9zG1yFkvQtDJVD+ 4czrqJ5457qE5o6u5m6kYgcjqHL3Li69SqyjQRUc7uUurQmxaXVZI7FYKGyTj3MykymZOfVJ1O62 6k9bO1Rq7U2qdRLUxh4qdRX1uZTCwcusiuorvTVhrDn0pHXScRBkBlM9rU+AHHYoYixdBjREIBe5 T5CJckMRvPjKY8ZT9URJRO/6OO7p+rgrFDJjlQcq0NcTq2ACTBQQBG1xAC2snxiSSntiO6GjET3e nB0kKljAKxePxoMtun/sFxFk3hCWHuPfX8ENOwyJlfjYkgQO25icTHAfjy1jEVMg21Ygnyr3ZT4i VCdepZfIk2iw0OksgOxnMiao8E+MO5w9vDm9JPxVRdCK/vNt9XIeWYRRsg0lMYRKInhXrvXCCkjE Bhk25Yzv7pH1SNOlsTgqNQl45oFZrhXdUEJt27eRXAHZhxKttKBrnJeKAQtKfJs5LD3ng5YHI37a 6WMTRVRtwywISI3oyNyuIsium1KaTl16iw7lwfvJ97RAZSkCkSB4Dco7EZBWWdlrjk0WhZrNfayM VdiaJVyVQ8y4iCnwrJoJ8kSJwR/CYw4jljzwzSpzQjk8lexur6YYnOYOxaerFsAba7FS7QsFtNW/ irglkMZZs+ZkT56jlOoZC6ljJtGZvF/Q8zkW5C2sVQstq1abdKwEsDc5htNqUCQzBLbVIyjtISOS jb2hq7L4pbMfHdTqyyLUvCk9tlziiSreXyV7C0QsNhiFiHvC479/nEg8nE9UGL5XamZjW59iVquW Fu91u12WVApgyJqrsg/IIRJMtLke0QgjRLB+PiVbk51QYXUtFGT+l3X6NqawGwL1l0nMhC+/vA5W qDFzJdXZ2QuCDxdxrIIr58mNR8oOXXVRyYzfP/SmI5n8kNbW40Fzj05qISBUaP1YpFG9n6GWtEnI 6ezGl7NqtqTFZPFOo3aBYkUKuTWcaQnX6iPYz8/uhHN5Tn30oFn+pror1bQ+mrGl8cf0xzL5bYHI 14v0s3Rx9UoHV+CoKsVrMZXD0/fbGMX5bNJbFw6wEuPLR3LrWObwjXswt9GTkAeNsZNCWdkCUA3t UTBlvaTyWcsgiMpIDLeJUtG9OfSzksPRDV1LQmZAELapoYbF7OCJhjBUUg26wI/AKWNMTiJmY7Z2 4pCctuvPTml8iNB9467MdJrhdi2nD5CjbTO70to5BVS0sjMu1glWlwyuRESKYiXg4n2rOmX7UrPM KjYiuxy0V3ZNxnCmwmFysQhay27GlCYiAiWypfwQPAXOmclOmKpjVrxnLTQxVVH7xUlOAooIVzMs XJMXVD4CAo7NymPl2FPzlCOb+I5K4LESrG6Yw2Mswthqs48Ee8JYCbDjW3wolShUqF7rsms294bS Rh61gQ9uLorSmAjTTtReawMl2vuugHd4lO0LUB95VpiICut89qgiICBnfhgvUx7ZbVnMHCZDC6Dy uWr2cx2IG2qRqdoq8wwAoB7LE+Q2dpsiC7lpSa9hIuAVH2nnXFozRucvaD0vE6k1SayjHYvHzZXf WRMgU2HkgVjXULzbtPfEsAI8QN9O5z/8nV9nnr7rB5+U+rLqJwLD5O8nMrS1DhcC5MNw2qteCwLG mdOtC4vuyjMKzwZ/MR5xqIKtTrtUw3mMMH9lP7KDnN7SDm6rmBrFOe03ynxmUTY1zzLytF1m5l2K uwb9L6QTareHPakyHaO9Ouf0dpyvcTatNSoRS3SK0zo7k17PLpB1XexWCxuhOU/IHlhqXWDsVXau zFbH6QwdjMZHKZO+04LK6lz76rLGRvma/PZeNZIrStfAZ43twupvS3NT2znM7R038s+ny9/mJylp XcTbrJWeQwWKr5LUeJdBsga6gzmcyVVtcPD4rFVq+1nwxLTeZOWXp/UeWwukcNRoPvWFL8l4SC0a EL7JuE8VHAIRIAsgeQLEmhGxCfEN+u+c+a51dVmr+fOubM2M3zN5v5rmPnjfZfXGLWptRvzU1ZsV 1MalNf3pdRUgBDCFAMzITPEoB8xsll02ceL8PJpSNrI5Q653ISkXqglUmkSosqbH3tkkEx5u7cIn uiQJV6uwn5Ki/PLP3d9nIPaMrYl928UT2qXTStUMQxrI9PJELGNzgp9E3z8ZXHWK1uxLDfUUquan q7V5ANp7LEjECyUKjZfniDiN43Lbfg/EjHZXMVK9FyZb3ssvEqUqGbAyTnqXURsTlGyZCjWH4iOQ SUes8LPe5Xag1vpaclCqCV0sfbXOSsrtVMo1teYJlKvjl+RdKu2PhsDahjIL1FMFEFAJlyArZHP6 hLGWWxXotrNdWtOTYZ5LANiTSvxAQiRbiSzZ2icFPbJRG/EvOirKMLiq2AtYfy5AWzCjqBEJdHjg wh5x3DJzH1qI5jtmCiD3GI4elFgNqZZt/Hzjsxi7hacitBg0XWcaxlU2VGwpXahomi5ECPYRSZLn btiJG6Wscbp/K4LHWzbL7YLF6aw+WVA4YX3WO3bbzsImwPzmBkp+fAKX9GafyM3YydiTbAK9yrml 71eUhifGUuGY+A47Z7Yj5R3Rv2xwgHNvps0nZ0zm9cLxVjH3sDiL+aRbQqKqLB4mky8gDiECRdzq ywZHdEGMyM+kzw73SOk7GUZfALXu6QGLdZmxSs1SyAkIVPdAyMmJbGJBMTMSMxvHHR5he+XOUnN+ lmLcofiOXOsSxgWESn3hS9L5KWiIwtFfd4RPhKCk5IomAYcQJAmHQT/TmK/Wo/xjxdu6Sf6uYr9Q n/L4pI9BP9OYr9aj/GPF27pJ/q5iv1Cf8vgJEq34kPsj+EcDgVvxIfZH8I4HAMp9pXft4r2efXXl KDyrXsb0cdTd+lZHt7q9unyV1vYrvHuiR7lOWDI7okdx9Y24xMOa+qs9qvWOZsZnI28iFG2ylS87 nmmrUTMACq6mHK0rOR8hQsBgzmSj0mONs72lsCXs8eu0TGDAujfqcgwKIISGeSmt4ISGfSYKN4mJ 9JiduMWPmppF+L1JlYAFFVtZDaxbY4BVFgz7oBS4mXrWM/F45AoWvbY2fPgEMp1wst8Zn44naPJM zADvv+FsDJ2nb02j5/OeDAGmoONwsiUbzG8Qz5x+kkCP/P7N59OOYOOsw9yq5gyYZMCCIc3yq7p2 NZiklwPZ8X3xiz2mPh7vTg/Uu+KygNbFSoYXAtCVltERO+xRBFEzM7FO8ztMb+nAcuhpRLDFYg+4 8wmPDFka+8x8UyuRX3nMRH4G8ztuW3p6dPT+ONOUrANkqRtskQN8B2LC2iBwBIGuo7EkMsmYhUd8 lEbesep803i3PCLYFVQIhal7LTVwrwiQKGe03LghiGS10HHwiHcIntMcGflrp8LGYymSt1oNGOh8 1DIWEkZ2aA9koIZZHkOvEwpkn29xDPatsiHIRi8q21WY/MWZe24cISNgoi0dmVCduJ8l99drGV4W azQlTCEwaxUxIystfC28dil5lqDVaZeGgOTq1qYTjHGsK8nERaCLFl0piWMmmtNSZiAgpeMCktg8 ZOdr3azq1UaMZBtp1GW0h80MmKNdZmtpCwbAusNAw7DiXM+Jh7cK4u7GXpY0vJA/S9d933E2H4CX JAtjgQv4zRaOutgPiYMTNZsGJmO0FIo4HHY4CbUtXn32IV3sZRB1Rre2DcwUBbR5oZEntLZIFt++ DMdnHBVmm6gvWNPZcoXSrLcmiTaKTSbrCyaliU+9MrkVUBKXK97ryookSZJRASm51snhMfeqJy+W rjVamtRrtylxs2bV8ndtZIeeJMBncoAazyWoJIikYmR91bP08viaGjETYrxiKs3MflMhaFJKyLRe GSrWFheQ5RWifPu8ixrEkoQYLIkjkEr5tZIr7MfVxll15NQpFRCS2rSvHg+pFidhHtb5ocztZHaE gCiEyA5PRc/kyftBK/VL0a1OSGusuzLc1OmGcfoHLHccDLef5ZWKkzoXNtkShzZoUK1rS9kmDMtL GEToMXBA5ymQppZTyarWDpUmiQMHLMhqLT5I3wAis7DN0Od5HSddUQw2EwtlkElKt/J9usG/0le0 h5SUMxlix+guedkuSOufJ61VM1dI1tEZRwmwEbYzWf0OsGMVBKqZLIbMCHt7g0Guv7+T7dAvX+i/ q6/pKOTXNbKVrDS5lcssdSo2cndf3SNnUGnxith8xMMmYa2U17x7Qc2pIInjO89rv7E/qP8AZP5/ CZbWOYwvMbkprLLliNE8zcHXXj2fSMqt3a+AzmKe1lullvo+q6zDK7LNWQS2JcJjA8a8mg82OTwt dTSnzok1BBdvexY+vdHZ6TARMSUztO5T849eM4r+WBdcOS509X+hujDQmUbf0T0x6LjUmv6mP8r0 FzS5gVa+RvTlAWBqgNLaIjBV1NZHdjrOfzANYo2CABTaOxaslHcRtYJdwzJTLIKZ+KYmS7imf+KZ 3n03n8vEt3sgenfp953davJ/QfWvzGy3Ivkvra1Yr4bUmWxFithteapp5CsnG8v06ryBhjtLTn3J ylJ2feNhKLVAsNvVyF5Dksr0bhORVDlJqnV+a1HqlnN2tYCvo/E4uupGIp2fozFPq5K8Vmq1V2GZ 52Vx1xDGoqhhEryaGFfhVR3u5ycxdV5vQ+kaTctzPv6QZmbWewbuYtejbeeUmiycg3HanQiu/JJ+ ksvlLtehAxWrpyEWvBXbaaLQ20uRvIDlByD0RpzRHKLSWK0rpPT2IrYzBYzGoqhWp0Er2H3f3dKl y6wU+e5ciCs3LBS2y9hTxHp7d/Mxi/ZPdckzbGqouQuqariKZ3ceUhGNrVZiNvSyyzt3b7bwMcRe /wAlQ9p3qjrJ6R9R9P3OnUB5vm70s/RWGxWosnaluV1dymySmr05fyTrTm2LWU0s6g3TuStm0psU lYa48jtW3yLuf5RfqVlX2NHWtlQAmTnMbpHT9WJmYNFZvMHTFeYMlnElDkk2CmIIRg+2ZneCgMlL lzgclqPWmGGhUC4ytlcbYOqUkHmWu0mBEZ2n1LtidpmN9pmPSJ4k31ppmxgsmeGpoBr7dGgghGwN 4ffbjBQcHAD31hADaTiX2TByJSUQvt4JvTFylmrpjSWulSmtfzJRkrdpyoZAUk5G1XqeIDDxTLSS ASARDIU6WiJT2Tw8rXmkMhX1fp97LVWATOPNqaqmjaZFymi9ETLO0u8FNqS1ZGcARF41GuGTIffJ 3RNLFBjfeMGd/OlW94ddFFW2OPcbDaTSdccUoIhDxIMvHDJ7YATKCnhykXDSg6tIArVmqlr3MrKG w4x3kpKw0ZmCWMFECg4Htn5T6TwTtHaiRpPEvxFr3J1zUJSIDeQ3z0SKCrVYOUgQEz4mTBCapX3A cTMEYQmfUzr+vym5c37l/Lje1FXCuvTNAqFoULyVz0jvNd6svI957yIlYiAX6Qgh9eA5fJnO4u/z g5jXtNvp3aGkMtiaebVSMk45Fy3Suy01VyVCGMiwALY8FzLDI4mSZElCq6yzqKPMfSqkWm4kbD68 Asd3oLtevxuc2WBBd/k7pUcds98wIxAdsIh0G6InBaETm8/4/wCcHM3KW87lLwM2Wug5xTSXYqyu I8oOOy2DZEypLh8cbjvKgc0Q0/U5x6erZQnCFa2qMjK7KSTK60yVCwotmgCmn4pEh2JgmYMACmOw JP8AlpzPkTr486y4zVhXuVh5KcCWD6eYhsrfA1UyPpHf3ztB9px2xPClc0SO7ys5uWvf6t9LOXut WLIKws8Rq0rlBYlNpbImfH6jJMgi32kon1GW2cureCmpmlmUmVugm01hmqYKg0RKUV1yMGh8g/bv GbEekhIH3RPC5a81Rij5Ma/RQx2Q90LlnrLHrdCRCsL2abySBYx7GjJdknEnELiTmO0A7pjgCR0E /wBOYr9aj/GPF27pJ/q5iv1Cf8vikj0E/wBOYr9aj/GPF27pJ/q5iv1Cf8vgJEq34kPsj+EcDgVv xIfZH8I4HAMs9pPC59nv10Q0pBU9HfUzDDEe8gX/ANC2tu8hDeO6RHeYHeO6Y23jfjHQ5saPyVa3 OSxZ2LGNO41lr3w0siGW9j71w9bgCxXmsK65MVsldp65n76Jxsce0arha6Aut2qyNws9InUlXOO6 R3B3JvWiyjuj1HeCn4o9Y+fGQlzXBNyouvNDKWEpzTJrVqaLBGddoQYDfBG0wS59Y97hsBG28QPp wDK7uOeecy1JcBXTjsWbKjsfW9TSSlWEyKd1w+fE5YNYUKFZCXaM7yI/asc5OKqXGmzvbRq33eas xIEmz3DLVsiTVICcCMlJjE7+sRMjErXi9BW89k41BiGrp1HLpIKjYRFhqwXVlJqbANQtYkKgKEyE xJbrkRgNuFGp8g83e0u6rje226p9MFdKAO3bfFiuu9UTj64JVtWrTLC92roWCSVKxgxhrWg2bCtt Xl2MbWt5XyMqOJCKibNxTWQMKroFC5ODQ+HEVmVgPaAdu+xSXC68p0ItpyKJtV6litaJNapYc1BD UYIwyy4BUcj47zLS0+TsEHQxfdMgQwjahPS2oE+SJU8fKm3jbPkQxCW0/EKbAqUxgG1/lJcEAyMI 79xnaJV3lxoyrqGrcijKYCoywDBXL4uLyCAFkWa1sLlVrHJmINExV288ycLIincDnq7l/lBm3YyN HF2sK5XvAopUWpylq3FdtOpcdZpWSgQQtiHx3LDvNcKIZkjZxwaVYNIrwryovCrWJtf3i2PlZVBk xIdhsmGLUsiiRB8AH42Bk/KUqU7HZYdK5GmzXliEYSbZJbkwpZBrWCEnDGXhQo4AO4gGxZCBQTgJ hFvMzxxuZ1GlnFEGlZuZfCrgrbMljTU5c7guwIyA3oYKICJFZuXJmfk3HbaOATHXlwMhk8lmKOSx 7auLWrKYW0pT8aVXwipeQt32CqMiVo/IFWtaq7FXgxNIHBfEScfqam+pZIE04yVVKcnDG2bBXJsz 5WCsomwojmIWJOIVkFhZ7z2zO89rzo1HNTFWF1EuxgmxMVq8rtF47FYCBtvvEor2vGKGCxZdpSwy +DaYJ+ZxNFabF9CKuLvVVZFtjF3JGYOpN2qeOkJglTEW3BKEAoGStJ+Gw2GM7JD+ZDVk5ypNLKtr l5lAHvAqO3bpSyRgEtsG4yGooJFgKrQZAqdxgo+KUixd/P6dz2Pz+Jbcq5jCZSplMZkqgsFta/i7 arePu1XQHes69iuixXYMraBAEz2lBBwrtzCozGPp38YpKbzq02rFUHLkCDeRawSg5FKQdsqsDpB7 CIa3ZLgIB/DE6E1DmEhNXFWAPyTEtsgwFMkxWXgiRn4TQsvIU+m5MWovUhiQ1YOi/wBp/oDU/stc J1/66zWPRjtHcicpqLmkjzjM0eYXL7ENwuqNNbPf5ByGV1XjYRjaZOF1mcvUlQDLNuK73sGukur1 iag6q/aidV+nsVrzUPVJrbmfpjT+D1bXjK4mzpbPZFytettY22M1nUmsfW0lj53n3bGYVykmgmJP ivR0n6q5i5/lhR9nJzI52Hyv6XOoPqD0Vq3VtpKrI5hl/D4y2TdOY/3q0VPHUNTZylpxlpjFHWZl cVjL7UOlLFs0wekbpx5Qci+n3llyu5XYaMLy+0Zp6pitN4tBCYsCSlt7KWrYETrl/M3zfkshbIiK 5ZsGwo2mIgM3H2z3s2dS+zY6lgo8vk5Sj0o8/r1zUnK7PZbGlm8Zpa3c7qmptD3sgyhLHZDSibZW cNHkK7c0zao2fPauqt2eI0uooHo0fywwQcy9Ka6xGHoOmtU0/UjHXcM1+KwVDy5irL3ea6/H4fF1 7FqrPuLPclPhhvtuYdnL+VB+0f031Ca50d0E8smYm7hOSXM+rntQahjI11gXMxOKvaZdVU6FXgrY nCY3KnSsEeQwr1ZZDnNx92pCmJhX5hdFFzmrznwOj9J6g5LYGzmeTeJ1diU6V1VjNQ5fJnbu3dPV cZm8VqHVeKuYzXWRy2INlPTabmV1ldxmSVk04O8bzRXCwz/JV+VV3Qly7zkw2XBydeaJ1dpbN4s4 Yp1CzVyuNtVGwJR47S7Hu0jGxR4IAt49dosie39RFj2OfO/DWZ/7XqHF4C49gK8gIlOcrZ+290Ts MCIVlLUEkJGTFwESXZE12f5LZzHxeJ1TzQ6O+YlZmnOdvKjWmZoBirsCNqKOQvli85jJJTGqsPxG oKbK7I7zNYFBRsuImJ8/5TlqelpD2W/MnT9oq9ZWpVDhqUtaxMObVrLldNEhMQb3CAbLL1kAYyd4 EuAok8hNPKby25X4QGqtLbofT+RQ6FHDIc1S3DtWVLGjIxBGFjaVHExtPfuMH7mOOQs6l0vladYr 2JLJ2gzNuymzvJorqqphQLcg+9IKFbYKJmQMZGI9YJFen7Pg/lrpt8RX94nS+Exddi2MG4ulRSdc 0ACzHuLcFQxgxB+hd0793C1annK0tK10V6iKHuj5vKDIRKwycQS9xeW5sFwwYiNifhFMp33kT4Ay 2NL383itP3qiazqtqCY4q8s7KwmR1PGBs7ZltYRGzIEcEM7bRM7bnRnLTBarxtzS2o7FHUGIg1sH F5ZM3Wt9wOAVcS162lX7SmNx8wKHuEeyN4nguaMziMZ/2myLWY+VW7s0peq3Q9ySiXGDGiKRrtql EH5KvllijmXgJDBQfss6zkqPv+m6dfB37FnH4uvkGhNiu9dmwFobICD1gyvZNYKEomS8hAstoLgC NdxeqeXPutmnW7tPFURXxZACkFXT5jSneqZEdesIKkZeey2Mg5CSDYpZRzZydu3zs00u/k7OLxeS JI2mimLEkxkzC5S4JkFDEQydhkwkx3koKJjiTKMq3UuRx2BtWCu06+A+is9abSZSTasOYCAQ+q6I gxoLl0iYRAmAj6ztvxHn1WYPBaH1hozVuEzKrunl6tXgZrOsME8HLWzXrCd0ilZ05YtgoAIkPvc9 3xCcyEkGlcjh8Pk6GOpZG6+MtjaiHS0HmRQwkmoRh5+kzIQUeOI74j5bREQ5rUeYx4cieYWNs7zY HQ2sBqklJv8ALLNP5EUm5kB40xO8HM989sDvEztxGlprVVbIJo3l2YddoJqKx9sSQxxoTXBqzrGE 7eEmOZ8B7j6Rv6cPr1I2niuVurLdnNSq1n9A6srJQKxOvcBumr8rrMjtKa9gXFAAUQG5TAjPbM8A bugn+nMV+tR/jHi7d0k/1cxX6hP+XxSR6Cf6cxX61H+MeLt3ST/VzFfqE/5fASJVvxIfZH8I4HAr fiQ+yP4RwOAaD7QoJZ0JdZ4CcrI+lDqJCGRETK5LlDrCIOIn0mRme6In09PX04yeOZumPFjJztWz QxT6OadXUyyypWXZmk25SZv5WScSyt43GJrhEwuJEZLZsa0HXQtDujLqyTakIrN6aOeq7MsFprhB 8r9VC6TBBA4ghcl3CkxaQ7wshOYmMuHmjoEMxgdZ6erCp+VTk7z0FVBOQEXiUKc9VFipUY+7UaDF kw1WZZLGd0m1wkDWdDaFr39QVLMhXVgnrqPtWK7EA+1d98rhaZiTGABstGZkZVsDolrO7tYQzJ/o zkpi8syq2hjV1PdUwtVVY1aRZFdinJptW1IkbbnMSMyi1VEAizJ+XyblERCYbWGR01aWds32W4az doPx00qJrsWRS1AhcCwnyo8bfGxJ0YQPlWJGUiJd05XTXq7SHMSnpq7Xr0SuFVww+8XLKJRSyFWs QV4ShNJh+RssVFmvLgjtgTJYALO8InerTkDktHMLV0YhmNHKGZsrKxVqPc4TfvJTNiz7usBaxDwY bEdwsBQTIluJA3bkJPud9T7TPIEH52vmnab5H9rInsk0bKNneBSZHPxLEineBmLAHUTo5WpNHam+ mUA/EUF0auYpOVJ2UuCwyrkZx8gkBRLfvI4sRGU2PIye/tGZGJ/GaARoi1cLTjJ+ibORKygLrBp3 RqXAsMOfdoeg2OCVDEmhbEomYk1gBRHAJxzBmrjzhCU2GzkLDnutumHSiq5MgVVXdJEvtmSgOzsI GtPeZEIGEuw+Ep6QxWoMjMW8Xls7VrWby69chxaUsh22Oror2BYqbifGyJWW0Cw4BIfFu7stGYe/ br6jvVmZCpVrOiK9zxOO0DyKRtWbKCFtgk+SYCQ7AmPH2iQhEyhHMXQC1vYOMJ9ixAHkcNUS1s2H IQJstY+yndm7KqbQTRGQh1lJeFMkYCPAMmyuXHD5i1lcbQOLslVs2Ldq48kLG0JlFSzXMd3BMjEQ t3cQHK2kJSA8GzN47K6ix9PVOG2vSpVlV3HnVgrVXtattpFlp2ChlUZFZinxDPcIGsxOBKDcOiLu oTpuWddME6K9+r7mixQtsVBCBPdUXbaeR++CmA8csE5CIEnBCSVPCcm9T6Zx1ltKsocfmDG2pRrt DXojbWNGym5ukDi6U1CfTp+RLJW1YkuJ+LgGqVkspxSfklnFm3bQhFaDbJtXUkntqWgtlKYC0+nX FjHkCqUMC55ohLpiTTlNoahk8TRylHGKOmdZHno95V7A5G8tIXa/ltG+V3QmuszMVDNclJM1ye3i anb0JjNNXqYZpd23jNRDcAsowm0DJVkPclJu14ELNkX+8HQWBtmSS0xcZ7myXQcqtSTpPL4LDNRY sJy8rQCmV/JC8WEPOwmwqY94U+quQuIJbRJuHRKahNdXhUAkPU1pl2JoRqrBX7zrGkNV4x1axTTF EcbZrxLZYUJYtZ2KjirNDxBBJIpd3zMztax5m+3ldpX2Y3TLh+S1LUGsOprnDoizgNYjoTDxltQ8 otL6MpzgNb6/sYxTZVXzdnUMKRo+cs6rVvhGVvGyAoI3r988dJYjOaFuUsbZqEi3jpx9EcVk8hka dkrECacgtpzbaySAT86QYitarkr3Wv2Mgyit5Z8yeaHJXVGQqaMyrcNm32V4i4LMZWyctKv9JUql caF2tcS0DjM21hWOu8Hstj3rawE9gIvzDzmb5h53La11Dl/e9Q3cq+vkAt1zpXb7VmsUuGGOs2be QuETrWTJzrFssi57LDWGzv4ky5xUbvJ7m1p+eVPPHmDyUwOG5H8tNN2s/wD9KmT1BrrU93G6cyV7 X+StV6GoIzuhqmXyh6jTozD43Ejp6lXt43FCVe5k7DWxv2YrZzViMvqG3dqDbyl3O3slileF6bNb Hk6uqrW8VmsordujWkshNJ8iVljjU/xQtstFLl508c5unvqjv5PnBpvVPN/TmldO84MTZrVsyNf3 MsbnyzGC0ngCxejG4xh62ita1JcnSANTb1Jp2pbMaOae/gJCuj/p5p6S6yeXnNDpBual0tzf0byP wmuaWCtXLEY3mZrzROQx08zcXmbFtrYz6s/T1PhbKdS4ppVbLDr5k5hly9IzOfyknqBo9SnsveXe sGaks6F1xp3Wel0cwOSGSqoVqLA6pzePnF30ZcZYVscaxbrNzDZEVnj8klA+7Wu9xCqAX2Ruo9H8 q+o3oe15keYuZzNjM3sVy8pZHUWZ1Tksdh8VzWxV3SWZ0jg7b81OiMDVqcxczj8MjSCsPZ1RZs4q /qa5do4tSBFunt8eeWS5ne0j50adRlHHpvltX0py0RSWblVGN0/i6OTyDnomQXYtJzOQupGw9MvT KTUohVI9wJP02Ok9CaIg2uirK61Qqq7MIkRfZdaY9ZGQrVImvZhQO8y4pkvind2XMTT04ZaPeb30 u6/RpzXASMjk7bz+8WQJrVNKAXPa9UAfeko8mxTw0bpJySAwWn/e3V8fXo41NpJZKkpw9qrC2GBy QoNqrApXJL94WXjYYwUFECLzNQ5I7OJbQ1TlscVichcs6TuEuiy0mt41RWFYAcMbUZMOesYb5Nih gguBZBB2eW+m5y2n8pSy9kKduximqw9nJQurQXatbIYqulAyMNiuW+75b5WAEGO0Rt0MTpbU3LEa eQx/v3MDBUxJeX5c3rsXrtcosJMszpzIVQTbuUkmuH2MZaMRrSQhVMe2Ikk6JYu5UqyFkX4a8i2e Hx2QsGpqmRWJgXRW+GsWTbCnyLZJZGLQDt7B9TvkdS6w0jZLK4XGVBxrMUCrdqy8JpVMgfhhNREe FsKCxYXE7sLuYz0g43jgFR0tk8VqKje1TTQNMbr2hFdwDXX5K51VshSBiXTZhdgZYV+AIyAoEQKS KYmPaBg+5kdH6VxeRXZo5DJZHUV6Ep93fUmowMdWAgTssB75sktkSMRM98wRmZcPdxupslTwi6rr xUcnkqza9ga4VULK5bsk94mKUj7695QoVuH7/tMh39sBIxzc9c3V1NqW5fv2skjG4PIhpRBJQubB rx5TN6bUNbsoPeGyMkMsMY8UuCGEUQCpctrOQ5du03hMhkbzca/ThtrZ/IOKK6bCmLH6M3ZDVLkF THib2THbHb8G0zMouCs5HK8j9SagcxuRrnp/P1ZYb12yWNjDNUliuz0UtMxLDKBGZWRlMRtMzFVl tZ6Yq4fROTTlKN3xya5RbUqFnU8XjsIIkuWszLcOwVqJ3cMFJbxO7v8ARfMPF6g5T5ZOnsradQuC HnqNWdOupgxCpFAMMHMifxQwY7GEzHacT6hJn0E/05iv1qP8Y8Xbukn+rmK/UJ/y+KSPQT/TmK/W o/xjxdu6Sf6uYr9Qn/L4CRKt+JD7I/hHA4Fb8SH2R/COBwDWuuetNzoy6sqkOZWm10089a0WEiJu RL+V+qlQ5QHMAbFd3eAlMCRDEFMRMzxnFV3KpaivY/U1FGPuCu7j75Civ5rjHwFBORo2DSt6qz1X K99khu+uJGtcFABJaZHPTRJ8y+T/ADR5cKtLos1/y71popd1snCqZ6q03k8ENpkqBjICuV+Gn41m faE9oEW0TmO9SC7OA1m+lroY0TrrEZXI6c1BgLR36j6mosDZsafy+HspdfDyFQyfk7xrMWunbWNl RBADwEUfNPS69Ncydaaew1tNilRydjIptLNzBuIsEBq3JrnWYYNg/diNoqWDGLiWz3TMO56D9f5z D6ndozOUgwOOFdWsvFsUQW7RLfdt18pNzY7tLItpJEK7RtRQYbRCwIjEuUxnrK1Qkdc6a1RUt3CH K4KMY2hTIysYgcPZms6WmhtqtYJvYt5EVprXeWGzMDMSR46Z+YSU6qVqTUjjSFzAw1xItHWr5O/X KKuPJ30a5DEvq1DV5EE8JMoI2iQs7SCeDmnkKn83s/lXrs3ffqFatKcsIW677h+8Ktm8bDqbHprN VM05TcGWmQEiCmJkY8dX6dCrgNUZS3cUmnk8Zj4FNVF2texdBNpEZa/VUbGsBNOlI3rjIYCTSo5B pjvu5vH61x+Z01qOvZ98yb8rgE1D77de1iaWTVF19MXVza+2h00xxqhQgodMrmZX8RFwgT8lYHN4 7D38am3RyuAZibQvIa9inVtAoVzk6UhDLA2mQVce9iYGtAKKfGuJ4Ah8tdRaeyVZ2nGtqWYzjK/u d/HWZJ12lVQUQ3H02EZlNmr7s5FUCGGHLOz4oSLDZrTRGItFQt1LNo6GNodrqCbKouHBWfE3tvHF JV0UzKbVR1phGLAbVVPjhhSyfmPpc+TGs8ZhbHlRVzU1LOlWIyeTOK9Z6n2HYH6SqwWKCE2EocCU HsmqKa/iX+ALiNE8xK+ptJV/pArC85hqTvflVnxVO2lxQVCzUC0wBvAZkzyhJJrVmqOX2EEKRYCg YDSum9LjcxmPCoogE78W3hjhFBnXKxLFsCqufBYSsbs0l2C93SbV+ZsQPfzNQXqmcpfSBDRtQ1MU 8DhsQ+MXXt2zWCbNv3zxqXZNE1wuLe7tCpEWAJkHIwZAv6qyoWhxeRQoLFVVq3FkTUPkUQiptBmS rPfTt2kSkGphozWqPlrO50SwJJWb1UqzibeOYE1ZZTv42ieSSNNVdFp4umUMlBjXsLhUR73ZFnxz MD6zHAIlm9SZRmX1Bj9U2ajrOGqFTTWawq9P3ichLsWuq4x3rwoRlsWpNpsyDTrHMAVaT5mjNYAW SozexDJuYgZsiSZEQcdG/Tc2irKqex632iYyKVa6uvLwqsBVZ42F96aaxrah1liEWMtaCrqHA2r6 scjHyE1rVAYqlQd76ixYf5XKqpkGAdWZsG8fd1iERKY6f1jXqvp17sRbzJ29sni8rLLYutE5ihpI r2mMrzVsKYJ2JuIawbQE2J90YMyEtOFzJZLGNOpVGog7a85MzNWAQwu8aa12K6UUFpS5g17iUp7a MzUghkHR2xv9RmFLBcwl5fHIVTnLVKuQuWsbYU6pOcCZdamtYqqRC7SSZVOwJrW0bECxRNEYbwtG j+Y7btHH1mqvVMdj5yju26+hFfEX/CmveRbo1bdio9L2Q1DDsY5dWzUMbJQqXV2qRPmy/H5Shbtw xfveOyhpqVmzKH15Nfc5a1yoYtBdQCnSSz2YaxszuRTuCB5bPTV0vZxS8fUJ1i+l05N3kdaQrZUS FWCnauffDwIkyEMr2mJYJQte0leB1F0clY5QZTmxh79etpDkRRp26jzuVP8ApH1NlG6axuVZqgdI ak03qDMaZ0tefrm5iKNDUml8rq3DRRw6M5GPoQBxg5CUFTb52QpZQJQtswPfPzGD+UxIb7z2zHrv H5OP4baVXEYXJYjGZDFsHIJW7JWrdLJqZlqPltvfWYGKpFWomB4xqcNenJsBtNtld4xcxKwczp7m 1yz5d8x+ZGb0RVyGnNOMuac1fyxxlWmNicNrnRmWRm9PFF/N3MxqXDY2hkFOfVCdSXMmqpNenl8t mHKkzJvUJzetdRPPXnFzwySWKuc0uYmqNZmmw4XOrTm8g22uqZKWKhiqs1pEVMcEQHwskYjhGs7n KWptY5jP6hu6nvUsgd8kWbV8MxqApUhg4wL2SuWFe/kLRqpu2zYxzFQTB72bTxzV7OQuwoDhbBKf i7pKO2dpku5jPtiYmImJ4B63T/YXYVgaFK4u1kal5ddmItXprVxU24TYaxrzhQi6SKBAy2L4AiI3 2iS7W+pl4upicFbx9BT2UaKIggHdZNmQqsa1jDAfCsGxLo8alye0Ts2I4hO5T5Gxhs7ZzSqMZKxi cc99CnHd5mWnmNWsNbZbRhkuc8iJgSAiHziZ4kTtcxxraSs5fUmPrAxdZqk1H+NEhcmFhWMGW02Z AOwnTEgtQeQpZAl39ogvGiW4a5l1S++KsvUxl6JW2seRpQyus01u5CzXXmK8kvbsYIFJq75ge4uH EajyuPpaYTQz4qflHKr+AawHUpVhUEhORnt76pB5SF0SVmHJj4REojfiMDB69BCXjUVWeGUq06Av rWPo9kBkbBE9FrsOyNlZiskydmrVT5iWQwqCgodNY5jEzH6dTN6hYr42kutOKWqsxg13jCzAzWRr RD1nByDJmR2iJn0meA+85lHafx2WvWs5hRihQu5tV3yqY6rTrVysLs1DSTVTHaH3sxgzkpmPn2xx ElzC1rnJwGNVbXcG3qhOQyl61bYpxvm5lG2zEm+IHLexTUMI5iTWMgot5DYXS9QuvaFPRl3D0RyK oyxUMUBvYo4q1fPNm2tB1lhAItVVsr+7JiSHvSEz4jDhiPMHKr1DqOW4gOzD0KNahjRaskiNdIxE QITvO+8TJTPqU/F693oCsYPLWn8kMa6CS5mG5g2a8s2Dz0Me3GVWAqVRPktKM2tmTgTJZnM9kyza HhYnWx062ExC3wnE6hzOjDqU1wxdQ/LkcSS2LhMgAtJxwZAZbd8TDFnE9ssFwlua/L29imQ4DZm5 tEVeuMpixCEIAbNqI2ZEKAjVET3LZMjMzB7cOB5cvzestT8psOTvPUwrIzl+Yk5mtVwD61nHy4YV IQLLhDWV98+JlmPSIGdgs69BP9OYr9aj/GPF2/pLif5u4z0/9yr/AAcUnugekws3iPhn8cnf0+fx D8vX6vTfb8vF2vpPQYacxkbTEQhXrP6Rj5/p3jbgJB634kPsj+EcDgVvxIfZH8I4HAeXJL8ldg/l Ao9Pn+X9m39/FVv2wXso9O889VZDqE5P4rAYbm3YGD1rgsod3G6c5jBWSivGVOzjJGcTrQaFVNEc hYQ3HZiEUZyDcXZTYy9m1kwO8JH9H/qP7+EC5qaETqPHWUkmD71nEem8+sTH6Y/Lv6+s/wB3AZLn Xx0r87NLU6H0Tyt1+rNU2HjdSYvH4XK6irpT3mqueHvYBWVS1SSAF2nVMk9Lqp+8NNsr7yYVyS0r zG0bmBrZjlXrdCfMmLE57TWoMXVGTmK5tB7KNSe0BLc4gjaMB5GSQgPbpV9VfRjGo233JxvfJy2Y mFbzO+8xv6fV9vr6fp4hR5gdAOWG7YJWJZt5D27UFHpvO0/gz8o+UT8o9Py7hAnp/N6gsA8yu2dK rOzChCKFy66PJ7gZMJB2KQEo4UxTbJAxgRE/F8PdHYyeUsqymGuy21duWikLWYqNfJxCGhIjbRaJ 5U60tMWCBCkzWDJXMCPEuDegnOicx9EPn9PhZG/93bx+JdBWcmP6IdH6ZSyf4jwEMPOrTI82eU54 G6dZGpMZdbk9PZCo05yVfKKJ4G5wMJJSi2tKxUXm88Q4DYbI9OGFaNuc8tKgIVtJa0TmMaXux226 ZvXKV9DHQywsiZi2ItV7Cw8LQUyU+UouDY8gyTrSP3BOc/NTf3B/7eB9wTnPzU39wf8At4Cubl8v zRy6laku4DUQ2lxFSni6WnMh7xQlXgrubaqNoGdtUjJHTIIYMFJWe6JX3ceMsTrZ2Jt5Msbqa9mb iq0wdjCZOsygtlTuS4sY3GqGzYr2TVWvJqQ2wSZe6RJqpLix99wTnPzU39wf+3gfcE5z81N/cH/t 4CqnnNLczm103EaK11YtWZsBYQzCWCgHVHpUkpmpTW1VYRFr6LFAhj4ZHkg/HB8J1R5cczVZBGXP Quv13PeiI7MaUyh3AbZBq5aTWVAc4QFskRnBKjtgHH9fFvH7gnOfmpv7g/8AbwPuCc5+am/uD/28 BVhxmL5nKprtWuX+rByCEsxqLQ6ezabEJtTEQ62KMe62Z05hbqj61clhMNXc8m4QP8scutd5Ojll 0tJ6uhjbZ2Dffxlyuu7QUYtrLNOTrBkTvp2Fa5qqURKWNcoYEQMWn/uCc5+am/uD/wBvA+4Jzn5q b+4P/bwFRPJcsOYN2sSZ5eaz3j8CQ07nB753jeT78eW28RvEDEeu8b/Lgtjyy5nkpaJ5da5BYkyZ /wDZHUAkUQOwiwvo+YMQIO9MR8UyZR3drCji4h9wTnPzU39wf+3gfcE5z81N/cH/ALeAqDZTlXzL mKS08t9W1kHSRYWpGn8xckSKWLYdhiq1piLLiDyMpWWofXjsn3RazAiLeP5Z80lPgHcuuYUKkoiI /mhqKFiW+0TP/d8DAR6b/wDDt6zHFx37gnOfmpv7g/8AbwPuCc5+am/uD/28BUgxPL3mVRdXsp0F rUWpOWMAtN5xQtTuYmhgsqAtgsDeJSXcLBLtIe1hbuE1mnX97SGE04GmdWZGvYjw5dFTS2RUFeqj sr1SB30e2/78p7222sMSq2lRIwskpiYst/cE5z81N/cH/t4H3BOc/NTf3B/7eAq94vS+vjzuMx7d LaiqYGpNOjFkdOahoeasvZl6HXK9GbClNash851Fy6WBAQCd3LVm1Z5iK1ZmMp/N7UK8XVW1SaiM RlM0GRrTSiqMIJ0LSTjljpAPdCJUSJQwCAICxX9wTnPzU39wf+3gfcE5z81N/cH/ALeAqp6ywnMj N5dUTy81mnF0DY6hFLS+bc95kmEqsXilNyr557I71pFQKGBkAgpkiTQ+WnMsyky5f64Mi9ZL+aeo J3mY9Z+KiU/P9O39mBHYYt7/AHBOc/NTf3B/7ePuOgrO7R/3Q/8AuSz/AG8BVQ05yd5uZ3HU8GOn buOxptm812brMw66rLPi7ocu6EXylXjDddOu1klJ9ypgYmJCuRPI1ml1U6axZkMm2Eru5IkCuWCB SS61cBiSVTQZlKxMjaw5JrmFMrWqbKn0EZwmRviHx8UfNLPX9HqO0fbw6PlD0BZEMhUN2JPaDCfV Bflj8sR9X1/VG8RHrGwfzoD5QZEMjinHTOI70TvIT6+sT6+nr9kfoiN49OLhfTrpw8XgMeBBITCV Rtt9cCP1bfl/9fPaO7pU6U1aSVQM6ELJcLneV7T6bfPeIjaNtvt3+rbiZjRenl4ighILgIABGIiJ j5REf8o+fpMbxE/l4A/JjZcR/wCtuBx+sRtG35OBwA48lmquwEiQxO/1TEft3/j+X9m3r4HAI9qf ltjM0Jw2ss+6C+YRMzv8/qn19dv0b/OeG+5zpl09faZFjkTJSX/uR33mfsn1/Zt+X8r4piJ+cRP2 8fEqXPzCP+f+vAR6F0l6dKZmcWif0+FcenH5H0lab22+i0ev/wB0H+n8eJD/AAK/sR/z/wBeP5Nd U/8ABH/L/wA44COz7krTn5qR+6XwPuStOfmpH7pfEiXuyf7Efsj/AE4Huyf7Efsj/TgI7fuStOfm pH7pfA+5K05+akful8SJe7J/sR+yP9OB7sn+xH7I/wBOAjt+5K05+akful8D7krTn5qR+6XxIl7s n+xH7I/04Huyf7Efsj/TgI7fuStOfmpH7pfA+5K05+akful8SJe7J/sR+yP9OB7sn+xH7I/04CO3 7krTn5qR+6XwPuStOfmpH7pfEiXuyf7Efsj/AE4Huyf7Efsj/TgI7fuStOfmpH7pfA+5K05+akfu l8SJe7J/sR+yP9OB7sn+xH7I/wBOAjt+5K05+akful8D7krTn5qR+6XxIl7sn+xH7I/04Huyf7Ef sj/TgI7fuStOfmpH7pfA+5K05+akful8SJe7J/sR+yP9OB7sn+xH7I/04CO37krTn5qR+6Xx+8dJ Wm5iP+60fug/8434kL92T/Yj9kf6cf2K6o/4I/8AX2bcBHyrpN06son6MRERO/4kJ9fT8nr/AOv0 8KJpvp2wOKMDXQQMjPzFQ7x6xt9Xy/uj8m35Hh+BX9iP+f8Arx9QtcfIY9PX6/8Az4Agae0XRxCw BKADtjaNhiPq2/JG37P7vXfg/KUKhgRiPSIj0jbbb6o/9f8APj9OBwA4HA4HAf/Z ------=_NextPart_01C99CA4.8222AD10 Content-Location: file:///C:/2F5237A1/NeumannJanoseletrajza_elemei/image002.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIf IiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAHsAYUBAREA/8QAHwAAAQUBAQEB AQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1Fh ByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZ WmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXG x8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEBAAA/APZqKKKKKKKSjNFGaM0Z ozRmjNGaM0ZozRmjNGaM0ZozRmjNGaKKM0ZoozRmjNGaKWikpaKKKKKKKSuf13xzoGgbku76MzL/ AMslOWrkpfjpoEblVsbpwO4xTf8Aheuhf9A68/Snj44aGRn+zrv9KX/hd2if9A67/SlHxt0Q/wDM Ou/0pw+NWisf+Qdd07/hc2jf9A+6py/GPR2/5cLqnD4waQT/AMeF1Uo+LOkkZFjc0v8AwtjSv+fG 5o/4WxpX/Pjc0f8AC2NK/wCfG5oHxY0o8fYbmpV+KGmMM/YrinL8TdNb/lzuKevxI05ulpPTv+Fj ad/z6T0n/CxtO/59J6D8RtOH/LpPSH4k6cP+XOemn4l6d/z5XBpP+Fmabn/jyuKT/hZ2mZx9iuKa /wAUtMTrZXBpn/C1tK/58rimP8W9KTrYXNI3xd0lcf6Dc0n/AAt7SP8AnwuaQ/F/SB/y4XNM/wCF yaP/ANA+6pf+Fx6Pj/jwuqF+MWjsf+PC6p//AAt7SP8AnwuaP+FvaR/z4XNKPi7pH/Phc0D4vaQT j7DcitfTPiBoepME8/7Ox6CTvXRrMrqGVgynkEGnBxTgaWlooopK8j+J/wATns3k0TRZR5o4mmHb 2FeMyzS3LmWd2lc9Wc5NMzUi8jrUyP2JqXzewFSKe9PSQg1OjlsZXFWI/apoxkjmrY6UUUVYhiUj NWAMDAqaNBVhUx0yTRtbOMHNSrbTMM+U31xST20sCBpQFB6ZNVN8ZP8ArUx/vUuQfuMGHfFJgjnF RyAbqryElSuar89DSOoYc9qrdSRTAcihhkVCyEDNGOKdGoJqXFFKCaCOKbjByOCOhFdZ4S8a3ej3 C213I0to5x8xyVr1e31COeNZYnDI4yCKuRzhu9Tq2aeKWiiud8da6PD/AIWurtTiRl2J65PevmG4 Mk0rzTEs8jFmY9zUJIxjsKDTlzinr0zUqnpUivipFOelTxnkc1ZjJz1qyn3hzirSdOuaWiirdmvm y7N3ar1vZS3T/u1IGfvdqvjRdQWVQkGQf4m6Vk6jDrOnOzhY8IckjpiuQvde1RrppBM6DPGOlI3i 3X/LCfb22+g7VFJrer3Kky3TyDGOazxLcsxxI/4Gp4dS1GHKxTvk1raXf6vK23cZBnkGuluJVgtV mn+Q45FUU1S2ZwA55qyRHOu+Ig/SoWUjgjFRmL2GaruhQ4IxSYopqR/Nz0qXy17cUYoxRiijFJgY rufBOuP9maylfPl8qT6eld1aXwbHNa0E24DmratkU+iivKvjdcutrYWoPyy7iR9K8TcHBGarg/Mc 0+MBm5H0qQjBoBxwelODc9eKeJFFSI4xViIhsCrsS471PnHPWrUbDbT6M05I2kbAFaenQC3uo5Cp k5wVFdGmk3H2di0TQop3cN1qnd+If7PgcSPJtX3zXN6t4jOoQB7d8KBgoe9c07RzMUkXb6e5qBtK nY7olz7VYtrJ4pQJEKg/ez0rZi8NwTKHjJRj2qRfD679kse30YVu2GlCzCkRg4GQcVkeIphJGyyL wvOK5baA3ynYW5Umnf2nNaoYyTuHcdKu2evRXEginO09m9a1WYY4Oc9MVA+4HLcioxnPJpwA+tOI 4zSUUUUUUq9a0dIn+z3ysp69a7nTdQyRzXVWFzuA5rZhfIFTilpK8j+OHE2lH/ZevG3bJNVyDnPr Use5BnHWlZu5phkApN5o3tU9u3qKuIQMYq9GwyDmrAIbgdKnt8YxnmrCqxPaphAAFZhyR3plxcW6 EwJMyOOcqM1d0tbiziE8V088RbLLt+YGptS1DUGuEuY55AncH0+lQ3F351uCIA4Ixg965m70+RHa W1UjPJQ9qdZhJ1PnpsccdOa2tO0/EgAJAz909DW9HoySYDqMk9SKvRaGbcfcOPX0rRh0lJIyDz9R 0qT+xpUI2nIA6GuX8R6Mzl3VDgj06Vwk8AQ7ZULAHhvSqzqJGO75Vz1NQ3VmwIdI9q+tXdI1fYwt 7k5B4VvSugwpGfvCq3llcntRx1FOP3cU2iiiiiiprd9kgbPSuk0u7ORzXa6VcZC8109q+VFXlPFO pDXkfxw/12l/7r14vLx09aj6UvmOfpSbieDRiiipIXYPjtV6M9OauwFWGKtx42jFTRMFf61o2dpN d3AijUk55PoKva3e2VuE0vAV16v3rETRpptTV7ZnMZHWuo07RLyzy8chLHqPWtCCNZGC3kQUngEj iopNFSIll4ABIFYV3byC6DqR7iorjT45xvQbJl5GO9aWmSpLCokjwUbB9VPrXSw2jErubI9a3rZC sPlSAMpHDVNHBHtAA5FWEXI5FZWtaebiIlBjjnFeZa9pj2c3zpw3cCuUvF2KcpuUfmKob5njKCUs p/hNUmBViO4re0PU2Zvs8zf7pNb/AB0qBlKnOOKbk0UUUUUUU5eAT6VrabJ8wruNHk4WuwsmyorT TpT6Q15F8cP9dpX+69eMTf1qOiiiiinRnmrqdBVy2GSa0IlXyzg/N6VoaLZve6pFGIjIDxx0FdHq V9B4fieys1TzTxLIT932rk1gbVtQe5hUu7kZJr0HR9OWCyi+1RGJk7+tXH1IB2UKCV4VsYqu9wsn 3lEgB5qld3iq+1mOxuAfSoPsvmYbgk8fUUiaf5UoU8g9PapxZta3C3JjyrcMMcEetdNpsQIXLBkP Kn+la8USj5R0qcQBecVJjj7tMkRWQgjg1z2uaRDPbMNgbuMivKvEVgIyxVfKfpjHWuTkWSD5XwCK VJFKgXMGQehHFQTYhuA8Odo5FdXpt4l5aq4PzgYYVbIBHNV2XBpKKKKKKKcRhDWhpx+YV2+in7td pYH5RWqnSpKQ15D8cTibSv8AdevGJeR+NMooooopVODVuKQEAVetcecp5I7iti3ge+vEtrZMNIQF FdVeyDwnZnTrF0e6kXMkp/gNcNf3puGMW4zXMj8kHqa7vwnohsrRJLkYfGceldRdXu6IbR93jOOt YdzcOmcrlG5zVP7QWJSPAPUgnrVu3gF2ux13AdfUVbsYPs03kzH92x+RvStN9KBkz1HUGrKW2+Hy ZUyB3qazg+zkRH7v8PtWxCgCg1Og5OakIBHSomA5GKrTIrcEZFcN4y0LfE8kS5Zh1ryC+gMc7rMC XU1HKWeIbtwUDjjiqcs8jDbuyorQ0K7W1uSH+7JxXU9Bk9KikU5zTCpxSlSKbRRRTlQtSvlY8Yq9 p33hXbaL/DXa2H3RWsnSpKQ15B8cv9fpP+69eNTdPxqOiiiiiipoa19MIEjKQSzDAr1ax0a28OaN HfyhTdSqCmRyK4PX74zXEsrnaCec9TUPgPShqevmcpmOM5Ga9cvYFggGFGazlYgMjYwarfZ0dHV+ B2J71WfSI1UMpJPb1FW7W2kRg2eR6VsxQRXcX3NrL61ctFdBsYZHvV5YMrSrbjNWFUgACp1HFKel RFCD61G0ZbjFVbyzWWIpIMg143410VtKv2kCZR/auTlnU2rIRnPTHaslV2uCRwD0q0sqJ5iheGGV Poa3dG1H7VH5Ep+dRx71q01uopkmcE1HRSr1obg0sZOetOl+4c1c077wrt9G/hrtbD7orWTpUlIa 8g+OX+v0o/7L14zL0/GmUUUUUUVNFnt1rc0ZJLnUbWGH/WlwK9o8V2UhtLNQN0ixhcduleI+JHdN Te3Z92084r0P4UaYzQSS7fxru9VhOw5XCiuaMrGYoBx61pW0AkjC8fjTxZYbAP4VKtoGIC/K3rV9 IPLIZR846+9W0Xd820A96mAxS4OeKmjBAwRT6eqMe1SeWMZqJlIzVeVCRk1yfjjS1vNGdggZ0Gfw rw6+s/szbjny2PbsaqFEMedxB9MVEVBXI7U+znNvdRyg4wefpXaR/vkDrghhmkkBHHpTD0IqIgik /ClXr0pWBz0oRSTmnycxHNW9O+8K7fRv4a7Ww+6K1k6VJSGvIPjl/r9K/wB168Zl6fjTKKKKKKVc E81NGMYrsfh3ai78XWqkZ2NuxXums24khmxyyrx7V8167CI9duFJYnzCTmvevhpp4tPDUU5XDTc/ hWh4lkVIdoOM1yMT7pMY6Vr2qkKD/KtCOPcdxFThFz0qaNRnpU4AHSnKATzUyoF5p1PRN5qyFAGK CARUEygEVC4BQ1QvIVmgeJhkOpBrxzxLoYtZJNgLoWOVrjroKk6xKAFPQt1FQzQvbSlJF3KRkEVV bB6dK2tI1aQuluSqgcZNdJIvybsA/Sq+3nJ60uB6UbV9KNo9KXj0pMCmSjERq1p33hXb6N/DXa2H 3RWsnSpKQ15B8cv+PjSf9168YlbcxHoabRRRRRQOtWEOMV2nw/uZbPxIkscB3KmCTXs1heTvaOb0 gSPk8+navKNQ8HXWt6ncanbx/uhNtOPr1r2zR7QWWj2ttjHlxgGuc8TXAkuGQc7DXO2YzMT71vWp wDWkg+UVIseR71YjXatOp8Z2npzU2c/e4pasJwoqSioJ+1QtwpqnN93NcH44sXjjadBtPUV5W9wt /cNHLEFYHrRdosieWGy68A+1Y7jaxGOlafh62ae/yACF65rsCvG0jiovIA6E0wxNngZppR88Ck2N 3o2GjY34UyZSIie1WdO+8tdvo38NdrYfdFaydKkpDXkHxzOJdK9dr141KFUcdTUdFFFFFHerlvtD gkZAr1HwHpp2yPccGePcDj7tb3ixb2DwiZlnIuFyisPSug+HtusfhS33kO55fPc10znbGx9BXBar KRczE/xZzVLT1GSc1t2mGHPStJMYwO1WIgAM1IOaVe9PjAfk9alPOKUVYQggYp+QeKWq8xBbApsi qY8iqki5XA7VznjO28zQ3kPOwV4RctF57NGxB3HNUVlcTAux5PWmOMuSOlbXhM41F+mMV2nGelV5 FO8kDimEVEQQaToaKKiuf9Q1S6d95a7fRv4a7Ww+6K1k6VJSGvHfjt/rtJ/3Xrxk8nJooooHeipF i3DINL5B9auafCkt7FG+QpYZxXumhWtrCba1ZvmEeSfb0ql42vppYY9KtoCxLg5x2rofAVtd2umS RXKbUBytdDfzGG1dh6c1wl6d1i0pOWdutVrI4HFbdngAZ6GtaEZPA4NWkXJwBUgTApQuPSgfKOKd uOaXFPi64zU4ZR3FI5JGVqDJZuadxsIJqqec1l69bi60maI91OK+d9Tt9l7LjgqxBqht6H2yaaK1 PDT7dYQdM13/AJBwDnrSNAFXcWqrKuDu7VF1GaiYd6Siorn/AFDVLp33lrt9G/hrtbD7orWTpUlI a8d+O3+u0n/devGaKKKKekW888Cp9u0cU4dKsWKv9siaMfdcEk/WvZXt57nT5JoGw4t9wlHY+lO8 L6pHql3HbXTI8sS8ua9Fi2eSuwAL7Vn63v8AsD7ehFcNqFyqWYhByQeRUFm+SO1b1pIu0A1sW0qn GDVpWwMg0pctQGIOc07zDR5hpfNajznxik8xqcJ3AwOlM3tnOaC7dzUTSY4qtdvutnx1xXhmuWIa +vmIw2Ttrl3Yg7SOnFRE81s+FrNrvVkYA4j5Jr0PYeBjtTHRiMVXkQ9COKiaPIwoqvIh6YxUWCOt FRXP+oapdO+8tdvo38NdrYfdFaydKkpDXjvx3/12kj/ZevGT1NFFA5NSKjZzwKsKB5fvTkbJ+bpS +UM5Bq3ZyGFwgAbcwxmvSTry2elLYK4BKAOD39qXw7oDRay1wJHSN8EqO5Net2ylLdFPYYqteHfG 4f7ory3U7jfqMgXBAbjFSQM2Q2OlbNvcjYAK0IJmzwavwSuBkk1L5js3BxUqI5HJqUDApc0m4Ubh TvMHpS7x6Cm5GaazADmoSB1yKr3cgS3cnkYrxfxFIW1eRIzgPkGuOn4lZc5waYBmu68DWojsZLhl w7nGa6moW5Y1FKpYAA8VCYyD1prIG7iqzx5zVcqc4qO5GLdqk077y12+jfw12th90VrJ0qSkNeO/ Hf8A12kn/ZevGe5oopQcGp1OVzUsfcVIoHpS5qe1Um5j+Uk7hxXpttplvqlxAphAIAcnr0ruNPsY g/BHzEY/CukVdiYY9KztRniSzn9xXlFzKjXjleAWq7ZSfvME8GtSEnzNoArSgD5GMVoQKy9TkVIx O7IqWGZ92G6VOHycYoOM9aQnFAOaDRijFIRxzUMkq7SvFZ10JXjZF6HivHfGEbWOtqrA4znIrm7l AWLBcAnOarcdq9G8JH/iSIMc5NbecVCc9fWkIzRjjFQPEV6VEQOlQPFjOBVW6H+ivnrS6d95a7fR v4a7Ww+6K1k6VJSGvHfjv/rdJ/3XrxnvRRUsag9RUyKM9OKkwB0qzEgKZK1MEXHSprchG34+Yfdr t/CUlzZFJrlGRJTkO3f6V3DXz22oWZjBdGOMD3rrJiQmaxNeZY7CTaMsRjFeWTIy3bAg4zWhZqpI Ga3LXCkAnNbMEXmLlatxr/D3FTiMY5pDGo5AoBI6UbjnrSgk9aevAp1FRuxHeq8kzetVixd+Ke52 oTXnHxG04tbLdheh615pK0hX5unSoh0wBya9Y8JWHn2lvax8ttBf2rs5ND0y0jEdzcIkrdMnmubv 7NrK5aMHenVWqoVKn2NFJio5IhtLDrVfPrVTUIwLR2FRad95a7fRv4a7Ww+6K1k6VJSGvHPjv/x8 aR/uvXjR+8RRSqCxwKsgHaBUqI23pUkcZZhnpVzIAxSj5iAK1tB077brFtbNyruN1el+I7zT9Ra3 03TivmWLDei+laenTQy6zDCEzsUHHoa6ycEqfUVz2rxvLjcfvNjFctruiDT7QXBBZ3OR7Vj2hJbn g1t25AxzW1YzqoxmtCOZFz0PvTmmB5HSmG4QHBalEyN0NODjr6Uv2laBcKTjilMwHcVHJfQIvzSK Pxqp/aMcjHDjb60LIJgdpqVUAqJ1dsjtWB4rsPt2jOndecV4peHbK0Y6Kat+H9Lk1TUFVVPlpyze letabfWnhvSpGhTzbkr8qjqTXmt9qOs614mR7ySSN2fITPCivSrwk2FuDkkJjJ71nN90U2ikIzmq hGCarah/x4yVX077y12+jfw12th90VrJ0qSkNeOfHf8A1+kf7r147IB1UcZ5pmCelWIk+UYHNW4Y 88kdKnCA07AA4pQrHtVyGFVGSOa0dKla31OCVGwQ2K30glsfFr3IO1GwXP8AervdFiVdSjnUf60Z Brp55FVlUnG7iqOqiKys/tU3KRfM1eceMPHenXcAW3fc2cbemK4JvF8iuVjXDZ61pWXjJkwrMG9e a6TTvF2nXGA0u1vrXRWmp28oysysD71pQ3Cv8obg1XmLCXrxTxI3bqKZNqSQLmSQAfWsDVPGunae GP2gM3oDmubf4mhpCIxgdjUK/EGe4kZAefrVGfxNLIrS/amzn7uaSHxlevIscIYgdTXR6P43lN5t uH/coME7e9dxZanFfKJEbCkdKtkk8rVDV1/0GXB5KmvAtSQJqFwuedxrtPBKLaaLJMRlpm4rp9K0 55Lwzzcg9Ae1WNU8PwPqMFyiAP0Jq9rqrDbW8KgBgvNYJ+7j0pgNLRVdwNmO+apah/x4yVX077y1 2+jfw12th90VrJ0qSkNeO/HUbrnSB/svXj7R8EZ70wRnPWrcIHFXQoA4FKPQDrU0cO4fNkYqwqKF wKmiTc3HSrUahZFZRgqQa6K/kaZIbgHllrr/AAhPPJDBLd4V84UH0rqb6Ty7hWJXjoDWH4y1uC30 V4w295F4Va8UvtD+3XRmJMYc5Iqxp/hKxlnHmXDe4roo/h/oskf7uZgx6nNZt/8ADbyAXsr4k9QC ayVs9a0mcJIxKg/eU8V2uha8zAI/VRyTXSLdCfDLg1Fd3bwISFHSvP8Axbqzi2cLKVLdga5nSPC2 oayPPYlYieWateXwlotkR9o1De46oDUUmn6GrARmQFe/rUtjHpCTbZFQof4mroNFttFEknlhCvbN Go6faJORGgjVuc1r6NIYsBeBjArqbcuyDd0qDUmAtJOP4TxXg+toRqk5IwS+BXRabq0fh7TraO6Q sx+bbXVeHfFtvrGoLFGNmT0rq7tidTiiUZAGayNanae7Of4OKzD0pg6UtFRsoOc8VnaiMWUgqvp3 3lrt9G/hrtbD7orWTpUlIa8h+OABudJz/devIpIjHk46miJcnpmrkcaqM7eakUbztHWraRqgGRz6 07mpIo2LcjiraRYPyirEcOXGeBW3An2mxMS8vGcj6V0OjI/2u1MkmFUj5c10+vSLE5lf7u04+teY NrTXNz5F+wCLLiP3FZnjPUIbK+WOKRTwDtSuWfXb+Ut9lXYq9T3psPiHVmBC3ZXHv1rU0PVdc1CV /LnLFBmtqLWZg5g1BRz/ABEVcsoonuh5Tgr1yK6nTY2aTYuTVq/0i5nt2ZSRgdK8k16Nhq6x3B/d q3IrRuNUupLZbWxBhtwMM9VrzQrhPD0upqGKr3bkn3rlGnLQf6x/Mz68YrY0Hw7qOsWU95a/MIDy rdDUh07XjKGS1kj2HkrwK7HSEvLqyWO+gLHHD11Wl6eNoGzBXvW8qiOLBrOuyJVaP+E9a841bwe9 7rHmiULGXBx+NTfE7Qltf7OltYyT5OHwK5rwWkh8RwqhIO7nFevtdlruWfjbCmzPqaxJXaR2durG oSP3Zpg4WloqKT7jGs/UP+PGSq+nfeWu30b+Gu1sPuitZOlSUhryL43gm60j/devLWG5dpFIiKnQ VJ1FWIE+XdU33jVmKIbN3ep0XJHFXUXaKeMZ5rW0YL9qCE48wYrQsg93qUNoJjHtfGR69q7PxJZy yaV5fJKJgsO9eJ6tEy3BUggqaztF0C78Q68kCk7M/O7c4FdbL4Ss9HvpbUnfHKu0sa4nUPCWp2t6 0MERljY/IV7ivQPA/ht9C02S5u1/0iYfcx0FOvtJi1Kd38nEn8OBxUDaQ2kTW827G7grXXeH2DT5 4PFdKYiYGOOoxXjnijRTJ4jUyArH5gyfaumn8Jh/JmgCmBU+5/eq3BbNPp0ulzwKYWGCPSuGufhR fG7P2aZfJZuC3UCvRfDnh230HSFsUkXHWRv7xrVaO3lQQxQqEHU461VTTI7eXdCuVJ5Wr0NqFOQu KfKgCkFaxpyBKeOKybjZ9oXZzzUviSdnaD/RjMBHggDNZHh/w9Dp8kupOnlu/Kg9q3bi2EGmIGPz ytuNUPLUnpVeUfOQOlROcnpikpCcVFIw8vHc1Qvx/oMhqvp33lrt9G/hrtbD7orWTpUlIa8l+NYJ udKwP4Xrys/e5pcA8Cp44eOamChRgVZjUZHFWVUDjHFWoUXGcVMOtSiPJAArQswIpo36bTWjbRNF 4/gVf9VKA2PevTryPzLeQHuteLa7p+NQlLqRl8fhVrQEj027WRAACMGtHWP3128jfNkDbiorb7RE q4xnHGR0q4ZrllGT9ajVJA4bJB64qlfTm6ky38BwK3fDKHJNdbk/ZKw9U0ODU+WGGxwagi0+6gtV j8w7o+B7ioktpEfeWO49hTnWd8MzN+FSxQPIQCGwKvQxlBhelXYrU/e9ae67BxxVWblDmsW6Cljg 81g3RYTgD1rsbC2UWil1DMy9TVD+yZp7z96f3YbIA6VFraqZ1UHhB0rHPBOOlVnGB9agbpSHpUTz AggdahJJPNVtQ/48ZKr6d95a7fRv4a7Ww+6K1k6VJSGvKfjN/wAfOlf7rV5S4O8/WliXc9XQvAxT kjZ2xiriLtULU0aFuKtKu0AVNGmTjuauIm1cEc1KhyyjtkV1MlgYfFGlXPGGj5Fd1N9w478VwPiu zjMrsq8x8t71zcZLR7toFaEDJcbATyOK2ILWEY3HpU8gt0iIC8+tZtz5fl53cjpWHIQJCM11HhyI rBvJ4NdWVC6ePeqg6U5IxIRnvUVxp7RNuC8HvTEiUdcVNgDoBT41yw44q9tCR571Smbc2OwqlcyB QVrDvHxuaudmnzcqPVua7m0mV4IiG/hAq+V2pu9BmuVv5TLPI59azpPuVBJ0+lVz1pDVeZQrcd6j qvqH/HjJVfTvvLXb6N/DXa2H3RWsnSpKQ15T8Zv+PnSv9168rI+c1LEnOcYqyM8AA1ZiUquSDmpV GTVmJSOT1qcKzMOKuW6EHJFWAu5gKtWiKJ4tw43DNehPpUct/a38kn+rQBVrVmkCxMe9cprW17K4 lYc/1riIn+cjHWtayhXIYHGfStPDDIJHHelIz95jisy+dQDgdKyQpeTjvXZ6AmLYDniugkJNsq9q rZA4p8Um18+laKyR3CAOOKqTWoV8oaj8pj1qWMpGOuaSS4B4qrK+xSRWPcznd161h385G7DcVhSy kK0p5281saL410t4IoXl2yKcEGugudfW7i8q2B245asqU4Qk85qo7ZGKgk6moD1pD0qq5JY02q+o f8eMlV9O+8tdvo38NdrYfdFaydKkpDXlPxm/4+dL/wB168yAHXFKMgVZthubJ7VbHWpFGXHFWwOB VmAZbpVvpUsQHWrES7nGO1dGuqXE1rbQq5Ekcgz7iumllYwuOpC5rk7y5a4geE9Ca5FmMVyV9DWz p8u33rQUszZPAqQocdeKy9RUhDzU3h3TRcQT3Mgyq9M10ejx/uzjpmthgDFj0rLmm2ShR1PSo21G OGXy37961ILpWQbSCKsqwJpGwOKqSYUkVWkkZAcVQuLmQLk1lXNz3zkmuc1C5MjlVbjvUem/v9Rh jIypbkHvXSnw3pBuPPFnGH9hVloo4xtRAqgdBVKf7tVXA25qvJ3qCmucKaqE5oqvqH/HjJVfTvvL Xb6N/DXa2H3RWsnSpKQ15Z8YlBudLyP4WrzZ1UJ0qJVLkAVoRpsQLUsYqzGpHJFWIxkfWrsabQKk C7nFTquBgVYhjLNwcGtG2UiRWz0NddHJ5igf30xXJagFhvzADyW59qrapopDtKncZzVezUREZOcd RWzCu8gVJO4XgDp3rC1GfzZRbxcu3AFdXDYjSvD0VuxxNJy1XdPtxHb5XpV2NQQc1mzxKZwfSqOs 2jS6fIyDayDdurF8P+JVkQwSHkHB5rrra7DplTmpjKXFRtyDmqszDGKxrpzlgDxWLdSMkZI61hSt lyfzq/4bjMmrZ7KM12RIANVJfrVCZhnFVpP0qrJ1qMkAZPSqzybuO1MJx1pCRtzVS9k3Wbio9O+8 tdvo38NdrYfdFaydKkpDXl3xh/4+NM/3Wrzd8GLpUUHDge9X6lXpVpfuCpou31q8OgNPjzuHFWB1 q1bAlifatC2jd22qMmujgSSKOIOMGsvV9OL3S3SjBA596sXqg6UJQOoxXLQJmVs+tbVsBjJPIFVN Qu1RSSax7YyRTrqDjKK2a37nX11N42SRWVa3LLUIzbABwPapJNRjjUszDFc/qfi/S7D5pp1B9M1n t8QbHUrSe3tR5khjIAX6VwnhmW7E8/mxsrhycGvRNI1NlUIxx9a6KO53J60skrMOuBiqkuAPvZrM l5DVi6iwVPfNYkzYLZ4ra8GwlvPumHJO0V0zfdNUJXJJ9qonJYk1WlY4JquTzzVeZ8ttHSoqjdxt qPeSMVXu/wDj1ejTvvLXb6N/DXa2H3RWsnSpKQ15d8YP+PjTP91q80kJEdRoSGBFaCnKA96kQnFW 4zlKnjzgYq6mdozU8PINTJktgdfSug0nRLi6AaQbI/eujsrOCKQRQpk92q5qMQWBSpG5aoXMbSW2 8+nSqsi79E5GMZ4rkkHlynnIJrQSUhc+1ZNyBd3YiyQCa20toobcRuAU28g1y82ji0v3msZiFfJK E8CqL+JpdNcxzEgisjV/HM5hKROSW6YPSubtNN1XxDdDarvuPLHoK9h8FeBbXRbTfOoknk6sR0rY 1fw/bC3aa0iCyDrgda5UM0MnOVYGtzT74ttBbP41oySlxweKhckL1qhcBtm5T0PNYt+xdulYV5Kx XaPvMcCu70Cz+x6RDGwwzDcfrVqeQquKzpmO0+9VXYheKqSEkVDIwVCT1qpuHeoXlydq1GeetNZ9 vSoLmQm3YEU/TvvLXb6N/DXa2H3RWsnSpKQ15d8YTi40z/davNJf9WKiUkHitCMkxipoQS2KtomO B0qygwwFWx0rS07Trm9ISCMnPfFdhpnhi2sgJrwh5Bzio9X10JMlnZgB2OBirWoaqnhzQxLMwM5G T65qr4a1Y65ZtcSN8xPAzWuRuhIqjL/yDJlHYGuPV/3xU9qkmnYR0zT4sytI/GOlTy3e52QnpVGc blLA4I6VQvdFs76JhPHuJHX0rEtfAFobhJHlYx5+6a9D0fRLPT4QYEXA9q3EuAExt2ipWnQYHUEc 1y+uaV5krXFunA5IrCjnZGyDjB5ras9QBADCrjzA8CqN3IywnAGCawrqRiTkVlQyQtrEP2ggRK2T XfQ6lZ3C4hlBwMCop8nnNU52Odvaq8hwOKpSuQSaqSyFgfaqjuzcU0uFqFpeoqPzFzyainl3Rle1 WtO+8K7fRv4a7Ww+6K1k6VJSGvLfjF/r9M/3WrzR+Yh9aIkJl45FXhycCrcMe0A45qyqd6ngRpJQ qqWPoK7HRPCU1yVnvB5cY52nvXUyXFho1sfLVUC964rX/iHbR+ZGsgBA496xPh/eTeJPFsl5ISYb cFvbNZfxO8R3N9rD28Mu2OM4wDWn8LtV8mQ28suQemTXq+BkkH5SKyrl9lrMqnOQc1x44uWp0rKR tJwKi+0FRhDURdmO6p4kaTGB061cgspHX7hq3PpchRPLXHtWhaW80cQVhyOtWZUcRZCmqM87RDg9 qzm1XadrHPrWDqCRrfAof3cnI+tWbXMY61qK/wC63HmqF3Nwee1Yt1N1+lYfEkzMTxS+dPauHidh j0rXtPEtwmBP8w9a1YtUguD98ZPah5AckNmqc8mByaqSONvBqu0gxUDuO5qu8m/jtTaa7DGM1f07 7wrt9G/hrtbD7orWTpUlIa8u+MIBuNMz/davNtoZcU+IeWTjvViI5YGtAHpWlp+l3mpzCO2iLDuc cCvRND8LWukQie52vL1Oe1ZHjHxzb6PAY0lAY/dC15PrPj6/1KJoFchT3rlZriac75JCxr1P4dSr onhG81JyFaTIB9a881a4k1HUZZieGbOa0vD91NZXcbI2FB5Oete9aHqEV9pkZVsnHPNVbxvs5kV/ 4hxXKlit0eOpqWdA68jpWBqdzcwuEgTeT2FRw319aJ5l1bEL2A5qSLxbbxycgDPXPFdJpfjOwEYS baPRhW8uvaY0PmtcKB1rDv8Ax5YwMVgcNjvmsK6+KXlEodpX2rPuPifHNEQsBJ9q5w+JdSvb0vDC wUngGumsbxrq3jSb/WhuldAlvkA5qVmKRnvjtWdcybxk8H0rBvp9uVByfSqCANjnGKeXbkbcioTw xqKa4khACMQ1aNlqksSqJjuBrQaZbhNyH8KrlcioHBGQarOoHQ03gVE8wHAqMctk1r6d94V22jfw 12th90VrJ0qSkNeW/GL/AF+mf7rV5un3RTquWNrPdyLHbxl29AK9A8PeAprjbPqOY07L3rube2sN Ht9kSpGqjr3NcJ4x8drBbzxWsi4XjrzXimp6lPqdwZZnJ9ATVOgnHWuoj1mUeGYtOjHHU1jxje5U jGavIDGoCHkV3/gbV5LWeOKR9ytx1rt/EaMLZZlOa5KadTMrA1dX95FVGG1QX+4jJqxex/KVABFc 7d6LZyku8ABPpVZPCMM6F4LmRH7LnimP4K1uT5BeNsPTmprT4ayzKXubxhjrzVuPwBpUJG53kYdc 9K2LDwxo9oM/ZUZj6irV54WsLmBpLaJYm9FFc1ZWqwag8LH5kNdFHKCu3NQzXIUEY59axb6/EYJA GRVC1e3uZJC7fP6VUlIjlYDkU1iTCcH5s1Bz0J5qJsTAg9RSRSkja3arVvdsjZBI9RV1breCQMVG 7s3eqskpViBULSFjg8U3cvrSqwLAZrY077wrttG/hrtbD7orWTpUlIa8t+MXNxpg/wBlq84C7VHO a6Hw/wCEr/W5AyRlYieXIr1fQfClhoMOUjDy45c0/V9fh06E8jPpXmHjDx3uj227tluMg15fdX9x dOzSyE7jmq+D1z1opv3iB71p+eUhVFXoOtMjlJY44I/WrkcwOcLzWrpF9JaXKsBjBr1qy1JNX0Ix ysPNC8CuImuGjuGR+CrYxWlaX4aHHerCOGbd90ippHDjn0rIuGALD0qOLUILfknBqzH4ljiGd+fT mnN4vjK4OAKjj8SQOQoIya07W6MhEnQVorehI/k5J7VyN/vt9We4xgOeuKDqHlyY3Zz3qO61DMZz VbR7CXxDrMdrHnYOXPtVHUXji8UzWtugWOM7Mj2qK4UJK3PHrVBrwQZJyxNRCWR2WUA49KfPOAQV /GgSJJHuUYcVJC4HB6mrcZ4IBxTkDtwKU2LMN3eqkyGMEEfjVQjvmpLf/WVvad94V22jfw12th90 VrJ0qSkNeffEjQ7zW9R0yK0jLYDbm7CjQPhla2hWfUm81xyE7V28NvBaQiOCNY0XsBWdqOqRwqVD YOK8c8e+I7hLgoG6ggYNecy3k8ow75Gc81DvNG9vWjeaASDn0q7CrCIsxzu6VZhGY/uj3NW7dE2b myKsx3CK4CKSc9TW9b629kFZCVNWNQuYruNL6IffGGHoaqWt4VYDditq3vI3XBbmrccqOOppzWyu N4qrLoS3YI24J7ioP+EEklXKXDA+lJD8PrtpcGQsPetSHwDLAA4GTWnFoF2iBScYpx02W3OXFZup RJJEQ4Bx0rk7yRYGI/KsibUCzeWDkk4Ar1nwBof9i+HJtUuVxPMhIz1AryWe6H9vXNwTy0px781Y vY5braQNmetMa1ijQB8EgdTVeKRVjbODUQ2nKnjNRo3lsUB5p6viTBq9Dzg+ta9na4G4irYjAHI4 qtNZxyggLWZc6SVBKVRSJ4pgGBFbmnfeFdto38NdrYfdFaydKkpKZgEknHFRSTRJ3zVO5uwI2O7A AryzxZ4whsp3iEmXzivKdS1B728eVnZgTxmqJ60UU9YyRkUq7Q2W7VficKNrY2kce1TRNGEIJ49q tWzLIjAnBHSpOnJ4FOScE4Y7h2q9b3DKPLQ5RuoqGS58piMjOat2WqIWxnDCtu2vRjdurYs7lJU+ YjFadiVaXG7g10NtbwoB826r6NAnQjJpTIoHUVEZh6Dis28uVOVbGcVxHiDUordGO8DFeb6prUt1 N5cJyPWum+HvhaXWNXjMy7o0O52Ney+K7mLS/Cl0VG1Y4Sq1852N+kt2RImSzZro7ybEaBRjiswi SaQjdlRTGjAfy+AKbJGA2Qc4qvIP4+hpuWJ962tOiEkIJbn0rYgcwDDflVhJN59BUkXlgHceaaUU npmqepWyLavIFAIqDTvvLXb6N/DXa2H3RWsnSpKQ1Uu5hChycE1z9/qqW8e5yBz3ri9e8bi03pEd x74ryPWL5tRv3uGz8x6Vn0U5Yy54pyRHzMEVPJGY1yOBUSQPJlv4fWrAUkAjpVlEGzzMjA7VIk+0 ggYBq0P3qEg/hTUUCQAcVO1wkZ+Q9BWXfSuWDHKqTz9K1r/wxqVnpkOr2TG4tJFzuUcrTtD1b7Uf IkO1x610NvcmJ8Fula9pqDIwbPBrXi1oBCoJ/OpF1p1IYvWnHqweLduGfSq02sKFOXFYWqeJY4It 2RuIrzbW9Vl1SRlBITP507QNCm1O9S2t4izsR26V9B+FPD8Og6ctsijziMyN71y3xo1RbLwwlorY knbp7V4JaM63KFPvZrs/ME0apIecYNQSLHF8ivj3qmwI+bPNS2+3OXPJ7U25g2kv/D6VDbpnJ6nN b1lEI4wcVohQRk81NgCMbRgUKoIzirVuYlHI5qvrAB06U4x0xWXp33lrt9G/hrtbD7orWTpUlIa5 LxvrK6StuW6uDivItf8AFNxezkPKY4h90CuRvNWkmLoBkE9azWYnqaSipreQxsakLq7kAlTSuzuN pORViGNhFsIFNZjnCr070iZC/MSPYVPny9r4ODVuOYoNyqDTJGL5cDH0pofA2kGm3yobc4HOO9eg /CfWI7qym0W8Kuv8CN6VP4q+F7RyNqeifLIDuMYripdQntZDFdxNFKOCCKsW+tFR/rBirA8QRBuZ OtSf8JBGFyrbqa/i3aMF8VVm8Ul+FOc96x73VZrpsFuKl0bSbvVbtYIImdmPYdK938IeEoNBtFCq HuXGXkI+7XXRRiNcdT3NeAfGnWft/iZbJGylsuDj1rzqBgkysTjBroxKFjBDFiwp4CqoZuSabJKr kcYNTIigrhc+9XRp6sC7sSSOlY5R7fUggJKtXRQkFVVfxqzLKIox3apbWbzo9pFXraIEkN0p00e3 7o4qLVijaJL6jFY+ndVrt9G/hrtbD7orWTpUlIeleU/Gm7Nu+mKB94Ma8TvbyS6lJc8DoKrUYNGD Rg04I+R2pxRl6nJp8ZII65qczuTuHUdqWJ37rx3qdUWRiBke9SZLkRBcgd6ljRkBLDA9KesyJxjj 3qOQB13jPXtUNy7CMKR25p3hrV30XXra8Torjd9K+mdOuo7y0iuYyCkqhs1m+IfA2l+IoT5kKpMR w6ivHvEvwy1bSGd7ZWmiHQrXDTJLbuY5ldGHrxTBM6/dY01nLdSaA7Doa2/DWi3eu3y21tEzsTyc cCvoDwr4Kh0C0QBQZ2Hzua6uONY1wopZW2RsfY18seO5DJ4wv2Y5JeufiGZVB9a6EQkRBh0xTZG4 XkirdraeaAW5zWpHCqqEUcCpt6qu0An3rL1FFBEqjD5q/px3Rnd97FF6TGAc5NT6bcYGG6mtuB1Q 7i1SSSjbxzn0qnq206VKR7Vlad95a7fRv4a7Ww+6K1k6VJSGvH/jqcS6V/uvXipBJNJTk461KMHt S7R6UoGeKV49uOaI+JBgZNWCF3bmIUjtTolErnA/GrccW6IgNgCkt32kgkZqfc561WnDucIcsOwp 8Mm1Sp4IHNUZ5g6nB5JxVQjZ35r2/wCEniFtQ0Y6fM+ZLc4GfSvTrd9wxUrqrqVZQwPYiuE8b/Dz TdX0+W4hjWGZQW3AV873MJt7mSHOdjFc1F1qzbadc3bqsUZO44B7V3fw58Up4O1c2eowr5Vwf9Zj 7pr6CtrmK6t0ngkDxuMgg1LUU5Gxs9lJr5V8ZyCbxVfOP+ehrOsrfzmHHeujmhWO0Vec4qrHAZJA CPlArUijfCpGeRVsKyAc5Pejofm4zWLrV8kbpCoySea2LdBHEjD+JRUV+5RODyafp8geH3FaUM0h IXqO9aUcibQi8modX/5BM3HpWRp33lrt9G/hrtbD7orWTpUlIa8i+OK7pNLGMna9eMSL5bEHmoSM UmTU8f3cU6nKOAadL0BxUtnEGO40+VUZiNtR22V+fOADjFWznGQcA1DKhfBBKkUoMm3IY8U+0Yxl p2akuQCxkTJDdxVZRDu+ZTntVecbW4rp/h1rZ0jxRACcRznY3pzX0bbS/MD2PSrtcj8TNeGheEp2 VsSzjy0r5oZ2mlyeWY81qaf4fkvYDcM4SMEjJ9aW2W8jL+VcKv2dsbfWquq3U11cq0wAZRxivWfg 34zaQnQr2QkgZhLGvY+gqq7Zt53PQIf5V8p62fP8R3YH8UxH61dtbY27KqjJrUmJ8nO3mq1qGLN2 rTsWEZLOOPWpZpN8uY1qC6Y+SZZARt7Vy8bHUtYXIwua7KGMBAinO0VR1KPjdnpUunRbYNwP3q17 VAqE9SauWsaoCc8motX/AOQRPz6Vkad1Wu30b+Gu1sPuitZOlSUhryb41HFxpWf7r147cRK2XAya rMpIC7elNVS3BPSnKuD1zTqsQqABnFJMQ7bAMYq1bIETGeahm83fjbw3Q1E7mMbCOlWd+2BAOc9a mEZaPOKgdxFGEx8zGo5FZPlzkH0qSFtsZjxkmo2ttjBm5z6VXmO446VFBM1vcRzIcNGwYV9OeFNS XVdAs7sNklAG+tdJG28V4X8bddN3rUOlRPlIBlgP71cBfaJf6XbQXU8JEUwyjYp1tfXgsjHG3yf1 qGytZri4ZS7KRyxqPUrdrS8aFn3kd6t+GLyWw161uoiQY3BP0r6ntr5bzTYZx/y0QGln/wCQVP8A 7h/lXy3NCW8UThh/y1Y/rW2VCHJHOeKuSgC2QHGSapR7Wdu1Tu7JGAvQVNaTqVIc4btWdrr3X2U7 AWU9xVTw/aNHuldevQmuktW2HOOKzdVkXeQvQ07TZ84TPArYtZDubvxViFnd8A4FM1aMpp8mST0r P077y12+jfw12th90VrJ0qSkNeT/ABqj3zaXk/wvXj91GYyCvO2oCWEW4c+uaiRS6sRwadEhK5zS kEHBpyDJHPWlIMZbJzjpWhAh8sPgkkUTCVF+RQT71C0e5P3qjeTTgFjj4qxExeJivUDpVFt7hmf7 /YU2OQd16dQakkkwN4UCmLOwHA4NQXAON45HrVevYvg1rZms59KkbmM7kya9Su9QTT9MuLuRgFiQ nJr540q1l8aeOZJpQXRpS7H2zXs+qeHbLVNDOlyxLsCYQ45U18+a1p114f1WaxkLDy2+XPcVLptv fsWniAbeORVC/wDNN2/nff71q+GNMe9mLpyUOa+hdCkYaLbJ0KqBW3eYj0mXPaM/yr5nmgY+KpyM feJ/WtNB5hIx0qeVcRcnoKz7OQln3KODVx1byc4602GHeu/HSrKwOybWGV9DUE0BhB2DC+1JHcEK ATg1mau7dVPJq3oluXG5jnitiMCKTAOM1dtzskB65p+s4OlynPpWTp33lrt9G/hrtbD7orWTpUlI eleT/Gn/AI+tK/3Xryy5CJES461nt80T8YGKjgUFCvr0pYkG0x/xg5pJVIIxTVA3jJqadUTaFBJP WrENw8SDcCfTHar6ToyA4znvUbxLIc+lRuiiM5FVY3YsVRiKWVmiJ3jqODVQrIAfU96dvZ4wpH0p rBhwelNPQjsab5a1veCtZOg+JrafcRG7bX/GvTfix4nS18PR2FtJl7wZOD2qj8IdGe00+fUJo9rS nCEjqK9JQM7gfnXn/wAYfDNrJoy62jBZ4jtYf3hXlOnT3kduzW5J2jkelULmaW5laSRcMOtdb8PS TduF/EV7ppC7rWIYxWnq/GlTA9NtfNssobxZc4GApNaNu+WZ2GADUiMJZTwStV2jVJGC1cikV41R vvCpNhVSFWiORgzBuAKsIiMjOefaqFzAB+9QZ9QKydTCvHuHXuKl0RyqgFuK0mkYTdyPWtKKTCgj 0o1H59Lkfd6cVS077y12+jfw12th90VrJ0qSkNeV/GXAm0wn+61eUTsvknfVQMjqUA5IpsdoykHd VmC0KO3HzMODUVxaNEgZ+uaqOm3J9TUu/djcBxxmrcELEZzkEelHlvGfkPB7Vds3jbKs43elQ3pV MquSO9Z+djZWnf604Zs0m4GUIVxx1qGRGjBZTwDxUoAkj6YPeq7IVOCKcELjAHSl+zSEh1OHByK6 zQrA+J9ZgGqT7hAgCoT1r2/S7SCG1jhiQKiDAAq+QkaluAFGSa8W+KHi7+0pH06H5oEODz3rmfDt lfzaZMtpGHdskLiqlpoFxfiaRyylSd20ZGaseD7z+x/EiRz5UM205r6L0UJLGjpgrjIqXxFKYtIm Pqpr5pnkP/CSXBHUsa2I3PlAGnxuVPA69agffHOGHKnqKsR4GdwwD0q4Lnao4zio5yZIsrxup0Gb eBi0mWx0p1ou8fN3OaoaxZK0UksZxjtWbpMu5Tn+E1ro4ZM1o2C+ZHnsDUmoqi6fNtPpxVLTvvLX b6N/DXa2H3RWsnSpKQ15b8Y1DS6YPZq8puI9qncMiq7wrw0WOBzU8WSBxntWhFZvtEvGBUr2ouLc 5TPvXP3VkY5iCeMVXKgDbk1qWRJCjPFTyqBJtC8npVGa1G7crFXz2ptvPK1x5Ug3Ad6W9CclF6VU gZg+WHBqxIqlcdz3qqcuu1m5X9aXcwUKMkVPGpnY4GcdB6VehtQQq7QD3qVrdUG49RVWz1CTTtdh nVmUBhmvojQp1udLinVs71BrF8deKItF017aNx9pmG0c9BXz5qEzzXcjO5ck9a2PD2q3cKyRwJKx VD80XUCrWg+IbPTlkN085yxLIv8AEfeqWuG7vboa2tt5ULsNgUdK9p+F3iRdT08W8pxKgAwetb3j 27S18NTtuw2OK+bY5DJqzSZ6tzW/GwOQM49KteYFj+VeRVaQsxBzip48OAoOWptxM1tcAlSwxyBV uKaO7TZCcn09KkuICuC2Ae9PQFUyOOKzLyTy4pSzZwDXLWV60Nweu0tXRW8+8jsK17K6WMbV5zT7 4brWR8/hUWnfeWu30b+Gu1sPuitZOlSUhry/4wAGXTj3CtXmcsPmQZYYyOtU4o9gIyDmrFlblDvb kZ6VuRJ5hAC4Bqy9sywsVXB9BWHqdgEiDkEkjniuddAJBntV+yKg5Jq9Iw27wOaznYuWz1PSpIsQ gZT5iOarzuofavQ1ReRyCB0zU9qwkXy3/A0ya3aM/KDj1ojUgbyansZP3ykD5SeT71uww5yw6VJc KvlDzBhqwNXjKSowXAr1TwT4ugsvBktxO/zWqEYJ6mvMtb8QXWstNNdxuTI+Y3PYVjCNJIgRwR1r qPCkrwaLfrAq+dONm89hWXFYW0fF0Qsi/MSDkGuquZ4ZfD0VqY/nQh+nBFb2n2dzpv2PVtNQ7WAM ir3rtfEl1Zax4Tlnc/ME+Ze4NfPEHGonHTca6GL5ShHetFrdGgMh4NUZuW2gfWrVkNjrlcD1qzLa jzfMUhgeuarT2pt2+02nyt3UU+3vGuHAdSW7g1cYAAc/UVh6+EWyYocFjisDTbdWl+YZrSR2ivNh GExwa17E7pgFwa0NRUx2jA/xVDp33lrt9G/hrtbD7orWTpUlIa81+LUe59PY9ArV5m8Re1IOcD+V ZETrHKwBOc9TVyCdXm2kkY5z2robYF7dNuTzWjBG0atvckHpVa9VZAUcY4rj7+xdJS6jjPWprdVC jKipZQWQ8bcDj3qGK0aSMvnkdKhl8zBI+8OCKq43cNwTVdwgJjwcetAjaJ0YH5c1eZt0Rz+GaqhG kJ4/Cp44HicMFAUDGPWtmzl4wxO3tVqSBpGLEqVHIBrH1ZGeAtt6fpWVa3cke2IufI3ZdexrZvdT sLrTRBsxIOmB2rmnB2HH3c8Vs2N00GkGNEcSBuQBwwp2qaNPa6fFck7TINxUHoKfpupahcac9osa EEbRM/8ACK9Z+H8rTeGo4ZiHeJtpPbFcR498QXFnrstnZSlImGJFHSuJtDm7DevNdHbbHIJJxWkJ 4g3kHoehqnMnlSHBznpUkU5A8thz61YQOpI30+3nUOS559KgaSI3jOnGPSny3JEQ4wxrF1iTfGqd T3FUbAnz84IFXrnBdSelXLMCBgUOa0dQuWltwOx60ad94V2+jfw12th90VrJ0qSkNed/FMKz2KsP 4Wwa81XBBXOSeKxr+EwSbiuATUJkZR8vQ1uaRfExLHu5rpbbbLCy5JYc1E0Ym3Fh82MGsG4OWaHb lQaptCoAwenapEy/GQQKc2UxgcGq1wqq3mAc9CKz7iAo+4nCnkGl8kOBuXj1FWIrFZAdykAcjNK1 oVYM45HamTwHyd6jaTTYJC6hMZYdal8xo5BGp4J49jWxG8boAzYkHUVTv0WQbACc9a5iaMxTMh9a ApMRbHAPNMYYZTjgHpWxYajZIJftEb+Zj5SPuiukm1Sx1LwezFVaZFKkdwaw9DuIf7MUbBI0JO6P +9XoPw51GJo762BAZF8wqO3tXmHie5N34ivJT/z0OKo2pP2hcV0lg6qDvq7tR2EoICgVDNcoUOBk r0p0W0x+Y3DHtVkAFgwbtVeW2dXMrMdtRwr5ZY5zmnGTecdSO1Y00hluJGb+Hioba62S4YAc1bvL mMqo6e9PstQCyBAufetS4ffGDn8Ktad94V2+jfw12th90VrJ0qSkNecfFNilzppI+UhgT6VwQSMS D5Qcnis3X7Yhg+flHasYt2qzp9wlu+c7nz0rs7KbzEEifKccildZBKfXvWPeCISPszmqYGbVz0f1 qO36qrHBB5q9ND5hAQjioLuFlQLt+b19arPZtKoyM+ntVmK3VYx8g3CpC8SRZ25bPSq0iN5ZkdsH qPpWfLeeaAB90H86ZJtjfg7d3anfKzZGQfWtEAbUIIJ7nPWpJHBcMOw5rD1aABhOvRjzWeHbaVB4 NTL5ItiXOTV7wxaLe3M3mqGiRctmrlh4da4vLsfaGhskOCy8lvwrM1GxTSb6M20zyRFuCeCfqK6b w5ff2TrLXBHlrdQkEZ9q466czXk0hOSzk0yHKzLg962IGbcNxwDW7B5YgwarzmPqAM1GVZ8MD+FX YWSNwhU5x1qxLH5kWScD0rNd9r7ccU2WcRRs6DkDrWIJSY2kbHzHms6abdLvHAB6VpXDK+nxS4wa ls2UQCQD5s1ea4MskQJxjtW1p33hXbaN/DXa2H3RWsnSpKQ15/8AE2LzpLFMcFWrzcZt5NjHp0qP UX86wKbdx9a5yMrtIJ5HHNKLcQzJIWzuPSut0yYmDa3B7VeYsQTnLY7Vkklpm5zjrmopwHhdIxyv Oay0u1mJcjBU4NaFncrIhO7H171ZZwwUEcdqhUAM4ySDSI43Zbio1kDzMAuMetRzPHM2HO1V/Wsm 4Typ84xHnOaildZyWHUd6WFmVwS2Uxgg1etGDfKrZJ+7V07VU7zz/EKzdSEcsGIzjZyfesakYfKa t6Rdm1aQCXyw4wx9RVqHxDPbxNDFn7+VPrVLUZruWQSXalWbkZqN7+4kCbnPyDC4qJTxk9TT1YKw PpWpazxzsofj2rdOxLb5GzVLzBvIfOKdHcEMqrzzWlHKskm1iAwHApLmV87MYxVYyRspODuXrVHU blEsmwPmbisWdPLs1AbB61RPrWoSsulR+q1JYEvCy46VNFKft0SH1rp9P+8K7bRv4a7Ww+6K1k6V JSGuG+JCmOG0uiCUTKn8a8xv4w7EqCMnNV8kQSKOHYetcnLmOZlJw2asJP5qAMeU6V0lgypbIxJL n3rTt8ecGMmMrkg1TuCFu2Kjp+tQRTIZWU/ebtWTf2whmMig7WPIHao0dY2LKSMdBWtDKs9qGzj1 pkr+VjDZpjzhypK4I4wKQSbW4YYPU1BdOPI2jtzms8zteQOgGMcVntuhfa2easjEeB949c1chmBO 5CBjqBVhJAzM4OW75qvN8zEdu9ZbqFkKjpTTkjikiiheTbLJ5Y9aJDtdSpGR+tOvWYuo80yDGeT0 pBBiAS7hycYpmKOlXLBlRy7dh1rZgulkUYGadcSoIhkjcagjlUOA64HrVq1nXzy4OferEtw5lDEf jUMu0ksHAz2rH1KQSTxRg8d6pai/zhB0FVM1oKSbNV4GKLKVo2I9ansCZtS3f3K67Th8wrt9FH3a 7Ww+6K1U6VJSGsjxJpi6vo09ow+bG5PqOleFalLNbytAyESoSrBqpeY5w+PmXrXO38TvcvIWAGeK baypjYevrW7Z3DnYpPArUinVzl/lxwKc5Vm3lug6VTRleYvjBBqzcRpcWzRKMMe4rlxKYLmSGU8g 8Zq9aXIicEHKnqKv4DOWKgk9DVXcsUx5zntTZCq/MzYHpUZlJBx8w96q5SJztGC3Wq9x5cik5wy1 UWWTIX1q6ke1gwGSB8wz1qxFIoUmPj1BqMz4mwGyDVSbJlO4YNRscCogdzcipJtu8MhOPftTAC2a ac4xk1IGXaBmjjNWLdl2NGTjNatoihAUzxVe/mZJQpoEvAZh1HWrNpIOcYJXrU/2gzHGRn0FQSyj JHINZFwWe5JU9O9QPlmyxyaMD0qyY2FuCWpLc4YkVraVbmMNIw+ZzXTaavzCu30Zfu12dgPlFaqd KfSGopRxXA+NPCkeo5vbRFW5UcjH3q85kt3ikMN1AYnHUYrk9biMNyVX/VnpWfCyqwJ61uWV2NuN oOKuxu8hyMAZ71KkUi/ecMKY7r5oUjb9KmhldZCAMmsfX7QM3nx8EdazYJ/k2kkEVat76VMoWJB6 Z7U9mZRvkJ3dqRA0vO7cM8jNLcNtUonBX9aqMUaMsGOe/tVeSQNx29aTgEEmpkmMb/Kc1N5wxtUZ LdfakGxZGDdD0qFwQxJyR6mmEgjkVFwDxQTk5NSFwYwAMY71E3TNIOtSjHFPzgg+ladq5MeS2F61 UZ/OlIY5IPBpJJX8zZkYFXYG8m1ZimSe9RQO5feGApt1d7fuEMT1NUgRhmJ5NMoHJwKly7YTk4rQ sdPfcJJRgdhW3BFyOK39MgO4cV2+kQ4C8V1tmmFFaC9KfSUxxkVnXkWVNclrOmRXAO+IE+uOa4fV PDNlKSHhJx71hTeGrJTxCR+NNXS4ovuJinralAQoIzSiB16Z4pGti77yOaUROpyOtJJbGUEOMg9a q/2Jaht3lHP1pf7Htx/yzNPbTInXDISKamkwoCFQjPvT202NwAydKYNItwpXy+D1pp0S1P8AyyNH 9iWuMeUcUDRbYf8ALI/nSto9uxyYzSrpFuvIjP40r6VDIAGj6Uz+xbb/AJ5H86Q6HaHrEfzo/sK0 /wCeR/Onf2NbeX5flfLTf7DtMY8o/nSf2Daf88j+dKNDtR0iP50o0W2H/LI08aVCowEOKb/Y1uDk RnP1o/se3/55n86kXTo1XaFO30pBpcQBATrTDo9uRjyzTf7Dtf8Ankfzpf7Dtf8AnkfzoGiWoIIi OR71PHp8cZ+WMfjVhLUk9Kv2tkSw4rpdMsjkcV2Gm220Diuht0woq0BTqKaRVeaPIrIvbQMDxXOX 2mZJ+WsO40o5Py1SfSjn7tRnSj/do/ss/wB2k/so/wB2j+yj/do/so/3aP7KP92j+yj/AHaP7KP9 2j+yj/do/so/3aP7KP8Ado/so/3aP7KP92j+yj/do/so/wB2j+yj/do/so/3aP7KP92j+yj/AHaP 7KP92j+yj/do/so/3aP7KP8Ado/so/3aP7KP92j+yj/do/so/wB2j+yj/do/so/3aP7KP92j+yj/ AHaP7KP92j+yj/dpf7LP92lGlH+7U0WlHP3a07TSsEfLXQWGn7ccV0Fpb7QOK0o1wKkFLRSU1lyK rSwhu1Z89kGzxWfNpgJPy1VbShn7tMOkj+7Sf2SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2 SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2 SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2SP7tH9kj+7R/ZI/u0f2 SP7tH9kj+7R/ZI/u0o0kf3amj0oA/dq5BpwX+GtKC0C44q9HGAKlAp1FFFJSFc1E0QNRNbg9qYbU elJ9kHpR9kHpSfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB 6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6UfZB6 UfZB6UfZB6Uv2QelH2QelH2QelOFsvpUiwAdqlVAKkApaKKKKKKTFGKTbRto20baNtG2jbRto20b aNtG2jbRto20baNtG2jbRto20baNtG2jbRto20baNtG2jbRto20baNtG2jbS4opaKKKKKKKKKKKK KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK/9m= ------=_NextPart_01C99CA4.8222AD10 Content-Location: file:///C:/2F5237A1/NeumannJanoseletrajza_elemei/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01C99CA4.8222AD10--