"Kis-" vagy "minor" gének
Az egyes
poligének hatása túl kicsi az egyedi azonosításukhoz, ezért szokták „minor(kis)”
géneknek is nevezni őket, mintegy megkülönböztetésül a kvalitatív
tulajdonságokat örökítő, fenotípusos hatásuk alapján könnyen azonosítható „fő”
génekkel szemben. Ez a szembeállítás nem szerencsés, hiszen az öröklődés alapjaiban nincs különbség a kvalitatív és
kvantitatív tulajdonságok között.
Kvantitativ genetikai módszerek a növénynemesitési gyakorlatban
Az alábbi táblázat a teljesség igénye
nélkül néhány tipikus növénynemesitési feladathoz rendel hozzá kvantitativ
genetikai módszer(eke)t.
Nemesítői feladat |
Meghatározandó
|
Kvantitatív
genetikai módszer |
szülőpartnerek kiválasztása |
kombinálódóképesség, genetikai eltérőség |
diallél, vonal x teszter, többváltozós módszerek |
nemesítési módszer választás |
genetikai varianciakomponensek |
párosítási modellek |
alkalmazandó populációméret meghatározása |
hasadó gének száma |
effektív faktor szám |
szelekció hatékonyságának becslése |
örökölhetőség |
párosítási modellek |
a szelekció hatása más tulajdonság(ok)ra |
genotípusos korrelációs együtthatók, direkt- és
közvetett hatások |
path-analízis |
több tulajdonságra folyó szelekció |
feno-, genotípusos és környezeti korrelációk |
szelekciós indexek |
jó általános- vagy specifikus alkalmazkodóképességű
genotípusok azonosítása |
genotípus x környezet kölcsönhatás
|
stabilitási mérőszámok |
Kísérletek a növénynemesítésben
A legtipikusabb kérdés, amire a
nemesitő munkája során leggyakrabban választ akar kapni általában az, hogy "egy
adott genotípus vagy genotípusok egy csoportja egy bizonyos mért tulajdonságban
valóban (statisztikailag igazoltan - szignifikánsan) eltér-e egy másik
genotípustól vagy genotípusok csoportjától". Erre a kérdésre egy-egy gondosan
megtervezett, kivitelezett és kiértékelt kisérletből adható meg a válasz.
A
kisérletek tipusainak, tervezésük és kiértékelésük megismeréséhez javasolt
irodalom itt.
Az alábbi példa egy tipikus
nemesitői kisérletet mutat be.
Kérdés: egy nemesitési program
eredményeként született 20 új
kibocsátás közül ( A, B, C.... T) melyek azok amelyek a 4 (1-4) piacvezető fajta átlagánál
megbizhatóan többet teremnek?
A kérdésre a választ egy 4
ismétléssel (r = 4) beállitott véletlen blokk elrendezésű kisérletből keressük,
amelyben a vizsgált kezelések (fajták+vonalak) száma 24 (v).
A kisérlet szántóföldi elrendezése:
I. Blokk |
II. Blokk |
III. Blokk |
IV. Blokk |
Szegély |
Szegély |
Szegély |
Szegély |
A |
B |
J |
P |
B |
F |
G |
L |
C |
R |
H |
4 |
D |
2 |
N |
E |
E |
C |
F |
S |
F |
K |
E |
G |
G |
3 |
T |
H |
H |
D |
1 |
M |
I |
E |
K |
B |
J |
G |
C |
Q |
K |
1 |
Q |
D |
L |
T |
A |
N |
M |
J |
P |
O |
N |
O |
S |
2 |
O |
A |
2 |
3 |
P |
H |
R |
1 |
Q |
I |
L |
T |
R |
S |
B |
J |
S |
M |
3 |
A |
T |
4 |
4 |
K |
1 |
L |
I |
C |
2 |
N |
D |
F |
3 |
P |
O |
I |
4 |
Q |
M |
R |
Szegély |
Szegély |
Szegély |
Szegély |
A parcellánként mért, és kg/ha-ra
átszámolt szemtermés:
Kezelés |
Ismétlések |
Átlag |
Kezelés-összeg |
I |
II |
III |
IV |
A |
5066 |
4979 |
4569 |
5123 |
4934 |
19737 |
B |
4172 |
4602 |
4928 |
4763 |
4616 |
18464 |
C |
4714 |
5175 |
5035 |
4795 |
4930 |
19719 |
D |
3923 |
4136 |
4179 |
4410 |
4162 |
16648 |
E |
4306 |
4328 |
4381 |
4540 |
4389 |
17555 |
F |
4084 |
4255 |
4345 |
4432 |
4279 |
17116 |
G |
4051 |
4204 |
4352 |
4197 |
4201 |
16803 |
H |
2898 |
2646 |
3173 |
2937 |
2914 |
11655 |
I |
4103 |
4213 |
4498 |
4600 |
4354 |
17414 |
J |
3966 |
3637 |
4018 |
4610 |
4058 |
16231 |
K |
4166 |
4435 |
3864 |
4394 |
4215 |
16859 |
L |
3985 |
3974 |
4281 |
4251 |
4123 |
16491 |
M |
4233 |
4458 |
4497 |
4527 |
4429 |
17715 |
N |
4007 |
4024 |
4547 |
4236 |
4203 |
16814 |
O |
4275 |
4634 |
4126 |
4696 |
4433 |
17731 |
P |
4429 |
4875 |
3853 |
4566 |
4431 |
17722 |
Q |
4729 |
4640 |
4336 |
4422 |
4532 |
18126 |
R |
3915 |
4588 |
4369 |
4690 |
4391 |
17562 |
S |
4441 |
3931 |
4071 |
4369 |
4203 |
16811 |
T |
4360 |
4551 |
4630 |
4371 |
4478 |
17912 |
1 |
4122 |
4053 |
3988 |
3088 |
3813 |
15252 |
2 |
4498 |
4746 |
4236 |
4566 |
4511 |
18045 |
3 |
4594 |
4252 |
4278 |
3996 |
4280 |
17120 |
4 |
3647 |
4015 |
3845 |
4043 |
3888 |
15550 |
Ism. Összeg |
100685 |
103351 |
102398 |
104619 |
|
411053 |
|
|
A véletlen blokk
elrendezésű kisérlet varaincia-analizisének szerkezete
Forrás |
FG |
SQ |
MQ |
EMQ |
Ismétlés |
r-1 |
|
|
|
Kezelések |
v-1 |
|
|
sE2+rsv2 |
Hiba |
(r-1)(v-1) |
|
|
sE2 |
Összes |
rv-1 |
|
|
|
|
Számitásmenet:
-
Korrekciós tényező (C) =
Főösszeg2/(r*v) = 4110532/(4*24)=1760051531
-
Összes eltérésnégyzetösszeg (SQö)
= Összes adat négyzetösszege - C = 50662+49792+...+40432-1760051531
= 19084507
-
Kezelés eltérésnégyzetösszeg (SQv)=
[Σ(kezelések összegei)2/r]-C
= [(197372+...+155502)/4]-1760051531 = 14263631
-
Ismétlés eltérésnégyzetösszeg (SQr)=
[Σ(ismétlések összegei)2/v]-C
= [(1006852+...+1046192)/24]-1760051531 = 14263631
-
Hiba eltérésnégyzetösszeg (SQh)=
SQö - SQv - SQr = 4477419
-
Átlagos eltérésnégyzetösszegek
(MQ) = az egyes SQ-k osztva a megfelelő szabadságfokkal
-
F-próba: az F-értékeket
az adott tényező (kezelés vagy ismétlés) átlagos
eltérés-négyzetösszege és a hiba átlagos eltérés-négyzetösszege
hányadosaként kapjuk. Ezt hasonlitjuk
az
F-eloszlás kritikus
(táblázati) értékéhez.
Forrás |
Szabadság-fok (FG) |
Eltérés-négyzetösszeg (SQ) |
Átlagos eltérés-négyzetösszeg (MQ) |
F érték |
P |
Összes |
r*v-1 = 95 |
19084507 |
200889 |
|
|
Kezelés |
v-1 = 23 |
14263631 |
620157 |
9.6 |
>0.05 |
Ismétlés |
r-1 = 3 |
343455 |
114485 |
1.8 |
n.s. |
Hiba |
(r-1)*(v-1)=69 |
4477420 |
64890 |
|
|
|
A szignifikáns kezelés-tényező (a számitott F-érték nagyobb mint a
táblázati kritikus F-érték) azt jelzi, hogy az átlagok között statisztikailag
igazolható különbségek vannak.
A kezelésátlagok közötti legkisebb szignifikáns differencia 5%-os valószinűségi
szinten:
SzD5% = 359 kg/ha. Az új nemesitési anyagok közül A,B,C és Q
termőképessége múlja felül szignifikánsan a kontrolok átlagát, mert ezek átlaga
több mint 359 kg-al nagyobb 4123 kg-nál (1-4 átlaga).
Növényenkénti
mérésekből származó adatok kezelése
Kvantitativ
genetikai kisérletekkel foglalkozó publikációkban gyakran találkozhatunk
növényenként felvételezett adatokból kiinduló számitásokkal.
Egy ilyen 4
ismétléses, 3 genotípussal beállított kísérletből származó adat-táblát mutat az
alábbi táblázat.
Minden cellában (parcellán) 3-3 növény megfigyeléséből származó adat van.
Mint látható, az összegzés (és igy az átlag-képzés is) három irányban is
elvégezhető (parcella, sor, oszlop). Ez esetben a variancia-analízis kétféleképp is elvégezhető, (a) a három adat átlagát
alkalmazva (parcella-átlagok), vagy (b) az egyedi megfigyelések alapján.
Ha csak nem kifejezetten az egyes növények közötti
variáció elemzése a cél, célszerűbbnek tűnik a parcellaátlagokra alapozott
varianciaanalízis alkalmazása, mivel a nemesítésben általánosan használatos
kísérletek is erre vonatkoznak, így a kapott eredmények értelmezése, és
alkalmazása is egyszerűbb.
Genotípus |
Megfigyelés |
Ismétlések |
Összeg |
I |
II |
III |
IV |
1 |
1 |
X111 |
X121 |
X131 |
X141 |
|
2 |
X112 |
X122 |
X132 |
X142 |
|
3 |
X113 |
X123 |
X133 |
X143 |
|
összeg |
X11. |
X12. |
X13. |
X14. |
X1.. |
2 |
1 |
X211 |
X221 |
X231 |
X241 |
|
2 |
X212 |
X222 |
X232 |
X242 |
|
3 |
X213 |
X223 |
X233 |
X243 |
|
összeg |
X21. |
X22. |
X23. |
X24. |
X2.. |
3
|
1 |
X311 |
X321 |
X331 |
X341 |
|
2 |
X312 |
X322 |
X332 |
X342 |
|
3 |
X313 |
X323 |
X133 |
X343 |
|
összeg |
X31. |
X32. |
X13. |
X34. |
X3.. |
Összeg |
|
X.1. |
X.2. |
X.3. |
X.4. |
X... |
Család
A kvantitatív
genetikában a „család” az azonos leszármazású egyedek csoportját jelenti.
Egyszerű esetben megegyezik a nemzedékkel.
Az ilyen, és
hasonló
paraméterek hibaszórása az alábbi módon határozható meg: minden
nemzedékre kiszámított középérték varianciát szorozzuk együtthatójának
négyzetével, majd a szorzatok összegéből négyzetgyököt vonunk.
Standardizálás:
Egy mintaelem értékének megadása önmagában nem mond sokat
arról, hogy az adott elem hol helyezkedik el az eloszlásban. Ha pl. egy
búza növény magassága 130 cm, tudjuk, hogy ez az érték relatíve magas,
hiszen a 100-at összehasonlítjuk a „normális” értékkel, illetve
figyelembe vesszük azt is, hogy a normális értéktől való eltérés az sok.
Matematikailag ezt a standardizálás vagy a „z” érték kiszámításával
érhetjük el, ami megadja, hogy a mintaelem eltérése az átlagtól a szórás
hányszorosa:
ahol x a vizsgált
mintaelem, xa minta- vagy populációátlag és
σP a
populáció szórása. A standardizálás segítségével különböző mérési
eredmények átlagtól való eltérése összehasonlíthatóvá válik.
Az így kapott z
értékek eloszlása standard normális
eloszlású lesz, amely eloszlás jellegzetessége a 0 átlag és 1 szórás.
A standard
normális eloszlás s
űrűségfüggvénye:
Kapcsolódás (linkage)
Szabadságfok
Egy statisztika szabadságfokát –
amelyet df–el (angol) vagy FG-vel (német) jelölünk a továbbiakban
–, úgy definiáljuk, hogy az N mintaszámból levonjuk az adott statisztika
kiszámításhoz szükséges, az adatokból már meghatározott paraméterek k számát.
df = N – k
Az n számú minta
adatból számított számtani átlag szabadságfoka n, mivel az átlag
kiszámításához csak a minta adatokat használjuk fel, nincs olyan paraméter, amit
az adatokból számolnánk ki.
Szignifikáns differencia
(SzD): meghatározott valószínűségi szintre kiszámított érték, amely
még kísérleti hibának minősül. Ha a kezelések közötti különbség meghaladja ezt
az értéket, az a kezelés hatásának tulajdonítható, statisztikailag igazolt
különbség.
Legfontosabb növénynemesitési alapfogalmak
Beltenyésztés:
az idegen termékenyülő növények szaporításának az a módja, amikor több éven át
saját virágporral végezzük a megporzást. Következménye a beltenyésztéses
leromlás.
Családtenyésztés:
az idegen-termékenyülő növények nemesítésének olyan módszere, amely anyai
vonalon lehetővé teszi a kiválogatott egyedeknek utódaik alapján történő
elbírálását, de apai vonalon nem, mert a megporzást végző pollen eredete
ismeretlen. E módszerrel - nagyszámú törzs és család kiválasztással -
elkerülhető a beltenyésztéses leromlás.
Double-cross
(négyvonalas hibrid): két egyszeres keresztezésű F1 hibrid utóda (A x B) x (C x
D). A vonalak eltérő genotípusúak, jó kombinálódó képességűek. Jelölése: DC.
Egyedkiválogatás:
az az alapvető nemesítési módszer, amikor a nemesítési célnak megfelelő
egyedeket elkülönítve gyűjtjük be, az utódokat is egyedileg értékeljük.
Egyszeres keresztezés:
(A x B): két fajta vagy vonal között létrehozott hibrid, amelyben a szülőpárok
egymással jó hibridalkotó képességűek. Jelölése: SC (Single-cross).
Heterózis
(hibridvigor): a hibrideknek a szülőkhöz viszonyított vegetatív, reproduktív és
adaptív jellegekben megnyilvánuló fölénye.
Heterózis nemesítés:
a heterózishatás felhasználására irányuló gyakorlati nemesítői munka. Két vagy
több beltenyésztett vonal felhasználásakor beltenyésztéses heterózisról, fajták
közötti keresztezés esetében fajtaheterózisról beszélünk
Konvergens nemesítés:
célja több tulajdonság bevitele egyetlen utódba. Több egyszeres keresztezés
egyidejű létrehozásával, majd az F1-nek újabb keresztezésével, a
nemesítési cél gyorsabb megvalósítása érdekében. Esetenként visszakeresztezés
alkalmazásával.
Páros tenyésztés:
két idegen termékenyülő növény utódainak elszigetelt továbbtenyésztése a
kölcsönös beporzás és a genetikai heterogenitás fenntartása céljából (pl.
répánál).
Pedigree módszer:
önmegporzó növények keresztezéses
nemesítésénél legáltalánosabban alkalmazott eljárás. A keresztezést követő
második nemzedékben megkezdik az egyedkiválogatást. A legkedvezőbb egyedek
utódait törzskísérletben értékelik (A, B, C, D törzsek) és a legjobbak
leszármazottai képezik az új fajta alapját.
Polycross:
kiválogatott egyedek, törzsek vagy vonalak kölcsönös termékenyülése, egymástól
szigetelt területen, minden lehetséges kombinációban. Az utódok alapján
lehetővé teszi a szülők kombinálódó képességének értékelését.
Ramsch-módszer:
önmegporzó növények keresztezéséből származó növényanyagot válogatás nélkül 5-8
éven át elszigetelten továbbszaporítjuk és csak ezután kezdjük meg az
egyedkiválogatást. Ezalatt az idő alatt a homozigóták jelentősen
felszaporodnak az állományban.
Reciprok keresztezés:
a szülőpárok mindegyikét kölcsönösen, egyszer anyaként, egyszer apaként
felhasználjuk keresztezésre. Pl.: A x B, B x A kombinációk.
Reciprok rekurrens szelekció:
nemesítési módszer, amelyben különböző genetikai tulajdonságú populációkat
tartunk fenn, és minden szelekciós ciklusban ezek egyedeit keresztezzük
egymással a kombinálódó képesség meghatározása céljából. A legjobban kombinálódó
egyedek egyesítésével állítjuk elő szabad levirágzással a fajtát.
Rekurrens szelekció:
minden kiemelt egyedet öntermékenyítünk, majd a felnevelt törzseket egymással
keresztezzük és szelektáljuk a jellegre, és a ciklust a kívánt cél
eléréséig folytatjuk.
Rekurrens szülő:
az a szülő, amelybe a donor szülő révén új tulajdonságokat viszünk be. Az F1-et
és származékait ismételten visszakeresztezzük vele.
Tömegkiválogatás:
a növényállományból fenotípusosan a célnak megfelelő egyedeket kiválogatjuk,
és ezeket együtt szaporítjuk tovább.
Törzs:
egyedkiválogatással kiemelt növények (anyanövény) utódai. Az első-éves
szaporulat A-törzs, a második éves B-törzs, a további szaporulatok C, D,
stb. törzsek.
Visszakeresztezés
(Back-cross): az F1 nemzedék keresztezése valamelyik szülővel. Rendszerint
több éven át ismétlik. Jelölése: BC1, BC2, …. stb.
Vonal:
azonos ősöktől származó egyedek csoportja, amelyet idegen termékenyülő
növényfaj egyedeinek többszöri öntermékenyítésével állítanak elő.
Megközelítőleg homozigóta származéksor.