"Kis-" vagy "minor" gének

Az egyes poligének  hatása túl kicsi az egyedi azonosításukhoz, ezért szokták „minor(kis)” géneknek is nevezni őket, mintegy megkülönböztetésül a kvalitatív tulajdonságokat örökítő, fenotípusos hatásuk alapján könnyen azonosítható „fő” génekkel szemben. Ez a szembeállítás nem szerencsés, hiszen  az öröklődés alapjaiban nincs különbség a kvalitatív és kvantitatív tulajdonságok között.


 

Kvantitativ genetikai módszerek a növénynemesitési gyakorlatban

Az alábbi táblázat a teljesség igénye nélkül néhány tipikus növénynemesitési feladathoz rendel hozzá kvantitativ genetikai módszer(eke)t.

 

Nemesítői feladat

Meghatározandó

Kvantitatív genetikai módszer

szülőpartnerek kiválasztása

kombinálódóképesség, genetikai eltérőség

diallél, vonal x teszter, többváltozós módszerek

nemesítési módszer választás

genetikai varianciakomponensek

párosítási modellek

alkalmazandó populációméret meghatározása

hasadó gének száma

effektív faktor szám

szelekció hatékonyságának becslése

örökölhetőség

párosítási modellek

a szelekció hatása más tulajdonság(ok)ra

genotípusos korrelációs együtthatók,  direkt- és közvetett hatások

path-analízis

több tulajdonságra folyó szelekció

feno-, genotípusos és környezeti korrelációk

szelekciós indexek

jó általános- vagy specifikus alkalmazkodóképességű genotípusok azonosítása

genotípus x környezet kölcsönhatás

 

stabilitási mérőszámok


 

Kísérletek a növénynemesítésben

A legtipikusabb kérdés, amire a nemesitő munkája során leggyakrabban választ akar kapni általában az, hogy "egy adott genotípus vagy genotípusok egy csoportja egy bizonyos mért tulajdonságban valóban (statisztikailag igazoltan - szignifikánsan) eltér-e egy másik genotípustól vagy genotípusok csoportjától". Erre a kérdésre egy-egy gondosan megtervezett, kivitelezett és kiértékelt kisérletből adható meg a válasz. A kisérletek tipusainak, tervezésük és kiértékelésük megismeréséhez javasolt irodalom itt.

Az alábbi példa  egy tipikus nemesitői kisérletet mutat be.

Kérdés: egy nemesitési program eredményeként született 20 új  kibocsátás közül ( A, B, C.... T) melyek azok amelyek a 4 (1-4) piacvezető fajta átlagánál megbizhatóan többet teremnek?

A kérdésre a választ egy 4 ismétléssel (r = 4) beállitott véletlen blokk elrendezésű kisérletből keressük, amelyben a vizsgált kezelések (fajták+vonalak) száma 24 (v).

A kisérlet szántóföldi elrendezése:

 

I. Blokk II. Blokk III. Blokk IV. Blokk
Szegély Szegély Szegély Szegély
A B J P
B F G L
C R H 4
D 2 N E
E C F S
F K E G
G 3 T H
H D 1 M
I E K B
J G C Q
K 1 Q D
L T A N
M J P O
N O S 2
O A 2 3
P H R 1
Q I L T
R S B J
S M 3 A
T 4 4 K
1 L I C
2 N D F
3 P O I
4 Q M R
Szegély Szegély Szegély Szegély

 

A parcellánként mért, és kg/ha-ra átszámolt szemtermés:

 

Kezelés Ismétlések Átlag Kezelés-összeg
I II III IV
A 5066 4979 4569 5123 4934 19737
B 4172 4602 4928 4763 4616 18464
C 4714 5175 5035 4795 4930 19719
D 3923 4136 4179 4410 4162 16648
E 4306 4328 4381 4540 4389 17555
F 4084 4255 4345 4432 4279 17116
G 4051 4204 4352 4197 4201 16803
H 2898 2646 3173 2937 2914 11655
I 4103 4213 4498 4600 4354 17414
J 3966 3637 4018 4610 4058 16231
K 4166 4435 3864 4394 4215 16859
L 3985 3974 4281 4251 4123 16491
M 4233 4458 4497 4527 4429 17715
N 4007 4024 4547 4236 4203 16814
O 4275 4634 4126 4696 4433 17731
P 4429 4875 3853 4566 4431 17722
Q 4729 4640 4336 4422 4532 18126
R 3915 4588 4369 4690 4391 17562
S 4441 3931 4071 4369 4203 16811
T 4360 4551 4630 4371 4478 17912
1 4122 4053 3988 3088 3813 15252
2 4498 4746 4236 4566 4511 18045
3 4594 4252 4278 3996 4280 17120
4 3647 4015 3845 4043 3888 15550
Ism. Összeg 100685 103351 102398 104619   411053
 

 

 

 

A véletlen blokk elrendezésű kisérlet varaincia-analizisének szerkezete

 

Forrás

FG

SQ

MQ

EMQ

Ismétlés

r-1

 

Kezelések

v-1

sE2+rsv2

Hiba

(r-1)(v-1)

sE2

Összes

rv-1

 

 

 

 

Számitásmenet:

  Forrás Szabadság-fok (FG) Eltérés-négyzetösszeg (SQ) Átlagos eltérés-négyzetösszeg (MQ) F érték P
 Összes r*v-1 = 95

19084507

200889

   
 Kezelés v-1 = 23

14263631

620157

9.6 >0.05
 Ismétlés r-1 = 3

343455

114485

1.8    n.s.
 Hiba (r-1)*(v-1)=69

4477420

64890

   

 

A szignifikáns kezelés-tényező  (a számitott F-érték nagyobb mint a táblázati kritikus F-érték) azt jelzi, hogy az átlagok között statisztikailag igazolható különbségek vannak.

A kezelésátlagok közötti legkisebb szignifikáns differencia 5%-os valószinűségi szinten:

       

 

 

SzD5% = 359 kg/ha. Az új nemesitési anyagok közül A,B,C és Q termőképessége múlja felül szignifikánsan a kontrolok átlagát, mert ezek átlaga több mint 359 kg-al nagyobb 4123 kg-nál (1-4 átlaga).


 

Növényenkénti mérésekből származó adatok kezelése

Kvantitativ genetikai kisérletekkel foglalkozó publikációkban gyakran találkozhatunk növényenként felvételezett adatokból kiinduló számitásokkal.

Egy ilyen 4 ismétléses, 3 genotípussal beállított kísérletből származó adat-táblát mutat az alábbi táblázat. Minden cellában (parcellán) 3-3 növény megfigyeléséből származó adat van. Mint látható, az összegzés (és igy az átlag-képzés is) három irányban is elvégezhető (parcella, sor, oszlop). Ez esetben a variancia-analízis kétféleképp is elvégezhető, (a) a három adat átlagát alkalmazva (parcella-átlagok), vagy (b) az egyedi megfigyelések alapján.

Ha csak nem kifejezetten az egyes növények közötti variáció elemzése a cél, célszerűbbnek tűnik a parcellaátlagokra alapozott varianciaanalízis alkalmazása, mivel a nemesítésben általánosan használatos kísérletek is erre vonatkoznak, így a kapott eredmények értelmezése, és alkalmazása is egyszerűbb.

 

Genotípus

Megfigyelés 

Ismétlések

 Összeg

I

II

III

IV

1

1

X111

X121

X131

X141

 

2

X112

X122

X132

X142

 

3

X113

X123

X133

X143

 

összeg

X11.

X12.

X13.

X14.

X1..

2

1

X211

X221

X231

X241

 

2

X212

X222

X232

X242

 

3

X213

X223

X233

X243

 

összeg

X21.

X22.

X23.

X24.

X2..

3

 

1

X311

X321

X331

X341

 

2

X312

X322

X332

X342

 

3

X313

X323

X133

X343

 

összeg

X31.

X32.

X13.

X34.

X3..

Összeg

 

X.1.

X.2.

X.3.

X.4.

X...


 

Család

A kvantitatív genetikában a „család” az azonos leszármazású egyedek csoportját jelenti. Egyszerű esetben megegyezik a nemzedékkel.


 

Az ilyen, és hasonló paraméterek hibaszórása az alábbi módon határozható meg: minden nemzedékre kiszámított középérték varianciát szorozzuk együtthatójának négyzetével, majd a szorzatok összegéből négyzetgyököt vonunk.


 

Standardizálás:

Egy mintaelem értékének megadása önmagában nem mond sokat arról, hogy az adott elem hol helyezkedik el az eloszlásban. Ha pl. egy búza növény magassága 130 cm, tudjuk, hogy ez az érték relatíve magas, hiszen a 100-at összehasonlítjuk a „normális” értékkel, illetve figyelembe vesszük azt is, hogy a normális értéktől való eltérés az sok. Matematikailag ezt a standardizálás vagy a „z” érték kiszámításával érhetjük el, ami megadja, hogy a mintaelem eltérése az átlagtól a szórás hányszorosa:

ahol x a vizsgált mintaelem, xa minta- vagy populációátlag  és σP a populáció szórása. A standardizálás segítségével különböző mérési eredmények átlagtól való eltérése összehasonlíthatóvá válik. Az így kapott z értékek eloszlása standard normális eloszlású lesz, amely eloszlás jellegzetessége a 0 átlag és 1 szórás.

A standard normális eloszlás sűrűségfüggvénye:


 

Kapcsolódás (linkage)

 

 


 

Szabadságfok
Egy statisztika szabadságfokát – amelyet df–el (angol) vagy FG-vel (német) jelölünk a továbbiakban –, úgy definiáljuk, hogy az N mintaszámból levonjuk az adott statisztika kiszámításhoz szükséges, az adatokból már meghatározott paraméterek k számát.

df = N – k

Az n számú minta adatból számított számtani átlag szabadságfoka n, mivel az átlag kiszámításához csak a minta adatokat használjuk fel, nincs olyan paraméter, amit az adatokból számolnánk ki.


Szignifikáns differencia (SzD): meghatározott valószínűségi szintre kiszámított érték, amely még kísérleti hibának minősül. Ha a kezelések   közötti különbség meghaladja ezt az értéket, az a kezelés hatásának  tulajdonítható, statisztikailag igazolt különbség.


 

Legfontosabb növénynemesitési alapfogalmak

 

Beltenyésztés: az idegen termékenyülő növények szaporításának az a módja, amikor több éven át saját virágporral végezzük a megporzást. Következménye a beltenyésztéses leromlás.

Családtenyésztés: az idegen-termékenyülő növények nemesítésének olyan módszere, amely anyai vonalon lehetővé teszi a kiválogatott egyedeknek utódaik alapján történő elbírálását, de apai vonalon nem, mert a megporzást végző pollen eredete ismeretlen. E módszerrel - nagyszámú törzs és család kiválasztással - elkerülhető a beltenyésztéses leromlás.

Double-cross (négyvonalas hibrid): két egyszeres keresztezésű F1 hibrid utóda (A x B) x (C x D). A vonalak eltérő genotípusúak, jó kombinálódó képességűek. Jelölése: DC.

Egyedkiválogatás: az az alapvető nemesítési módszer, amikor a nemesítési célnak megfelelő egyedeket elkülönítve gyűjtjük be, az utódokat is egyedileg értékeljük.

Egyszeres keresztezés: (A x B): két fajta vagy vonal között létrehozott hibrid, amelyben a szülőpárok egymással jó hibridalkotó képességűek. Jelölése: SC (Single-cross).

Heterózis (hibridvigor): a hibrideknek a szülőkhöz viszonyított vegetatív, reproduktív és adaptív jellegekben megnyilvánuló fölénye.

Heterózis nemesítés: a heterózishatás felhasználására irányuló gyakorlati nemesítői munka. Két vagy több beltenyésztett vonal felhasználásakor beltenyésztéses heterózisról, fajták közötti keresztezés esetében fajtaheterózisról beszélünk

Konvergens nemesítés: célja több tulajdonság bevitele egyetlen utódba. Több egyszeres keresztezés egyidejű létrehozásával, majd az F1-nek újabb keresztezésével, a nemesítési cél gyorsabb megvalósítása érdekében. Esetenként visszakeresztezés alkalmazásával.

Páros tenyésztés: két idegen termékenyülő növény utódainak elszigetelt továbbtenyésztése a kölcsönös beporzás és a genetikai heterogenitás fenntartása céljából (pl. répánál).

Pedigree módszer: önmegporzó növények keresztezéses nemesítésénél legáltalánosabban alkalmazott eljárás. A keresztezést követő második nemzedékben megkezdik az egyedkiválogatást. A legkedvezőbb egyedek utódait törzskísérletben értékelik (A, B, C, D törzsek) és a legjobbak leszármazottai képezik az új fajta alapját.

Polycross: kiválogatott egyedek, törzsek vagy vonalak kölcsönös termékenyülése, egymástól szigetelt területen, minden lehetséges  kombinációban. Az utódok alapján lehetővé teszi a szülők kombinálódó képességének értékelését.

Ramsch-módszer: önmegporzó növények keresztezéséből származó növényanyagot válogatás nélkül 5-8 éven át elszigetelten   továbbszaporítjuk   és csak ezután kezdjük meg az egyedkiválogatást.   Ezalatt az idő alatt a homozigóták jelentősen felszaporodnak az  állományban.

Reciprok keresztezés: a szülőpárok mindegyikét kölcsönösen, egyszer anyaként, egyszer apaként felhasználjuk keresztezésre. Pl.: A x B,   B x A    kombinációk.

Reciprok rekurrens szelekció: nemesítési módszer, amelyben különböző genetikai tulajdonságú populációkat tartunk fenn, és minden szelekciós    ciklusban ezek egyedeit keresztezzük egymással a kombinálódó képesség meghatározása céljából. A legjobban kombinálódó egyedek egyesítésével  állítjuk elő szabad levirágzással a fajtát.

Rekurrens szelekció: minden kiemelt egyedet öntermékenyítünk, majd a  felnevelt törzseket egymással keresztezzük és szelektáljuk a jellegre, és a  ciklust a kívánt cél eléréséig folytatjuk.

Rekurrens szülő: az a szülő, amelybe a donor szülő révén új tulajdonságokat viszünk be. Az F1-et és származékait ismételten visszakeresztezzük vele.

Tömegkiválogatás: a növényállományból fenotípusosan a célnak megfelelő   egyedeket kiválogatjuk, és ezeket együtt szaporítjuk tovább.

Törzs: egyedkiválogatással kiemelt növények (anyanövény) utódai. Az első-éves szaporulat A-törzs, a második éves B-törzs, a további szaporulatok  C, D, stb. törzsek.

Visszakeresztezés (Back-cross): az F1 nemzedék keresztezése valamelyik   szülővel. Rendszerint több éven át ismétlik. Jelölése: BC1, BC2, …. stb.

Vonal: azonos ősöktől származó egyedek csoportja, amelyet idegen  termékenyülő növényfaj egyedeinek többszöri öntermékenyítésével        állítanak elő. Megközelítőleg homozigóta származéksor.